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GTC22看點(diǎn) 最大化大型機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施上的GPU利用率

NVIDIA英偉達(dá) ? 來(lái)源: NVIDIA英偉達(dá) ? 作者: NVIDIA英偉達(dá) ? 2022-09-14 15:47 ? 次閱讀
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9 月 19-22 日 GTC 大會(huì)即將登場(chǎng)!NVIDIA 匯集了開(kāi)發(fā)者、研究人員、企業(yè)領(lǐng)袖、創(chuàng)作者、IT 決策者和學(xué)生,讓所有與會(huì)者了解如何利用 AI、計(jì)算機(jī)圖形、數(shù)據(jù)科學(xué)等的力量塑造未來(lái)。

精選演講:聆聽(tīng)行業(yè)優(yōu)秀人才的見(jiàn)解

9 月 21 日星期三北京時(shí)間下午 1 點(diǎn),字節(jié)跳動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)總監(jiān)朱亦博將帶來(lái)精彩的演講。帶您了解機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)是如何強(qiáng)力推動(dòng)字節(jié)跳動(dòng)的產(chǎn)品和服務(wù)?而他們的團(tuán)隊(duì)又是如何構(gòu)建大型集群?以支持這些工作負(fù)載,從模型訓(xùn)練,到實(shí)時(shí)在線推理。

在本次演講中,朱亦博也將分享如何充分利用復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施,在 GPU 集群中同時(shí)運(yùn)行 ML 訓(xùn)練和推理的工作負(fù)載,最大化利用 GPU 資源,同時(shí)還提供有保障的客戶服務(wù)。

最大化大型機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施上的 GPU 利用率(含中文互動(dòng)問(wèn)答

會(huì)議代碼

[A41246b]

會(huì)議時(shí)間

9 月 21 日,星期三,1:00 PM – 1:50 PM

講師簡(jiǎn)介

28ca0e12-3041-11ed-ba43-dac502259ad0.png

朱亦博 |字節(jié)跳動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)總監(jiān)

朱亦博畢業(yè)于加利福尼亞大學(xué)圣塔芭芭拉分校,并獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,過(guò)往從事分布式系統(tǒng)的研究,現(xiàn)在專注于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)領(lǐng)域。目前領(lǐng)導(dǎo)著字節(jié)跳動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)團(tuán)隊(duì),主要負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)(計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音和強(qiáng)化學(xué)習(xí))訓(xùn)練和推理的基礎(chǔ)設(shè)施。他和團(tuán)隊(duì)致力于機(jī)器學(xué)習(xí)框架、分布式訓(xùn)練、編譯器、機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和集群資源調(diào)度。

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原文標(biāo)題:GTC22|最大化大型機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施上的 GPU 利用率

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA_China,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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