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軟通動(dòng)力與華為云共同搭建起企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

軟通動(dòng)力 ? 來(lái)源:軟通動(dòng)力 ? 作者:軟通動(dòng)力 ? 2022-09-23 17:11 ? 次閱讀
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數(shù)據(jù)管理是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵問(wèn)題,真正適用于企業(yè)特性、業(yè)務(wù)模式的數(shù)據(jù)中臺(tái)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向成功的利器。

9月,在828 B2B企業(yè)節(jié)之軟通動(dòng)力“云上中臺(tái)·重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)專家直播中,產(chǎn)品總監(jiān)熊新福以《構(gòu)筑數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》為主題,暢談數(shù)據(jù)中臺(tái)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著什么樣的作用、軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)中臺(tái)“云上中臺(tái) ? 重明”如何助力企業(yè)促業(yè)拓源、降本增效等關(guān)鍵問(wèn)題。

數(shù)據(jù)中臺(tái)助力挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

數(shù)據(jù)直接反映出企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)狀態(tài),是管理決策的關(guān)鍵輸入,企業(yè)要真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,就需要將數(shù)據(jù)視為企業(yè)核心戰(zhàn)略資產(chǎn),并主動(dòng)管理和應(yīng)用。但在實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,各類人員對(duì)數(shù)據(jù)的消費(fèi)體驗(yàn)和應(yīng)用感知卻并不盡如人意:企業(yè)管理者難以從疊加和繁瑣的數(shù)字直觀看到關(guān)鍵信息,財(cái)務(wù)人員總是收到多份重復(fù)甚至矛盾的報(bào)表,收集與整理材料耗掉運(yùn)營(yíng)人員的大部分時(shí)間,營(yíng)銷人員獲取的市場(chǎng)數(shù)據(jù)難以支撐判斷與預(yù)測(cè),業(yè)務(wù)人員不了解跨領(lǐng)域業(yè)務(wù)問(wèn)題與現(xiàn)狀,IT人員無(wú)法準(zhǔn)確實(shí)時(shí)提供滿足業(yè)務(wù)各類要求的數(shù)據(jù)……這些問(wèn)題嚴(yán)重影響著企業(yè)的決策、經(jīng)營(yíng)與協(xié)同,也阻礙著企業(yè)邁出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。

歸結(jié)起來(lái),企業(yè)在數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)消費(fèi)所面臨的各種問(wèn)題催生了數(shù)據(jù)中臺(tái)的誕生,其肩負(fù)的使命不僅僅是匯總企業(yè)的數(shù)據(jù),更是匯總之后運(yùn)用大數(shù)據(jù)、AI、BI等技術(shù),結(jié)合組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)需求和發(fā)展戰(zhàn)略,全局治理企業(yè)數(shù)據(jù),促成其實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化并開展長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng),從而隨時(shí)隨地為企業(yè)各業(yè)務(wù)群提供統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、可信、安全的數(shù)據(jù)來(lái)源和服務(wù)平臺(tái),讓企業(yè)數(shù)據(jù)“可見、可用、可運(yùn)營(yíng)、可變現(xiàn)”。

“云上中臺(tái) ? 重明” 構(gòu)筑智能化作戰(zhàn)平臺(tái)

十多年服務(wù)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐,讓軟通動(dòng)力能夠深刻理解企業(yè)數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用體系變革的痛點(diǎn)。因此,以自研方式,基于云原生架構(gòu),軟通動(dòng)力隆重推出了具有全場(chǎng)景、強(qiáng)適應(yīng)、高靈活特點(diǎn)的輕量化企業(yè)級(jí)數(shù)字平臺(tái)工具鏈產(chǎn)品解決方案——“云上中臺(tái) ? 重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)。其命名靈感源于除魔庇世、給人間帶來(lái)祥瑞的上古神獸重明鳥,寓意這款產(chǎn)品擁有強(qiáng)大而完善的功能,能夠真正掃除痛點(diǎn)和困難,助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型走向成功。

“云上中臺(tái) ? 重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案組成如下:

1

數(shù)據(jù)集成平臺(tái)(iEDI)

提供高速穩(wěn)定、彈性伸縮的數(shù)據(jù)自動(dòng)化匯聚功能,在企業(yè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,為豐富的異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間構(gòu)建起穩(wěn)定高效的數(shù)據(jù)交換及同步能力。

2

主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(iMDM)

對(duì)企業(yè)內(nèi)部共享的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、采集、清洗和整合,形成要求一致、內(nèi)容完整、長(zhǎng)期有效且具有權(quán)威性的核心數(shù)據(jù),并對(duì)其分發(fā)管理,供上下游調(diào)取應(yīng)用。

3

元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(iPowerMeta)

對(duì)企業(yè)的技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、管理元數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集,以便上游應(yīng)用生成數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,幫助用戶了解企業(yè)數(shù)據(jù)的上下游關(guān)系及本身的含義,精準(zhǔn)定位數(shù)據(jù)。

4

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理(iDAM)

對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)化管理,管理數(shù)據(jù)從資產(chǎn)定義、資產(chǎn)注冊(cè)、資產(chǎn)發(fā)布、資產(chǎn)下線全過(guò)程,形成企業(yè)可信的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。

5

數(shù)據(jù)地圖(iDMAP)

以數(shù)據(jù)搜索為核心功能,可應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等場(chǎng)景,提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù)及全鏈分析。

6

數(shù)據(jù)生命周期管理(iDLM)

用于管理數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到過(guò)時(shí)銷毀整個(gè)生命周期的流動(dòng),涵蓋從數(shù)據(jù)創(chuàng)建后歸檔到數(shù)據(jù)過(guò)時(shí)后銷毀的全過(guò)程,讓用戶便捷地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)歸檔和數(shù)據(jù)銷毀。

7

數(shù)據(jù)工廠(iDataFactory)

提供一站式流批一體數(shù)據(jù)建模服務(wù),基于拖拽配置及SQL低代碼實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的實(shí)時(shí)、離線數(shù)據(jù)加工計(jì)算,夯實(shí)企業(yè)數(shù)倉(cāng)。

8

DataLab

為企業(yè)快速搭建零代碼、一站式數(shù)據(jù)分析及可視化平臺(tái),支持輕量級(jí)跨庫(kù)即席查詢,幫助用戶洞察隱藏在數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)全景。

“云上中臺(tái) ? 重明”可幫助企業(yè)高效集成全域、海量、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算與處理,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、完整、可信,然后存儲(chǔ)至企業(yè)各數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖中,并開展覆蓋全生命周期的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理。

該數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案為企業(yè)構(gòu)建起統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),并為全域業(yè)務(wù)提供靈活、多樣的數(shù)據(jù)服務(wù),實(shí)現(xiàn)基于企業(yè)全域數(shù)據(jù)的分析、展示及其他應(yīng)用,形成以業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為管理對(duì)象、以業(yè)務(wù)應(yīng)用為服務(wù)對(duì)象的工具鏈體系,從而幫助企業(yè)深度萃取數(shù)據(jù)價(jià)值。

針對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)特點(diǎn)及其對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求,軟通動(dòng)力“云上中臺(tái) ? 重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)筑起三大核心競(jìng)爭(zhēng)力:

高性價(jià)比,幫助企業(yè)降低投入成本

采用模塊架構(gòu),一款產(chǎn)品模塊聚焦一類客戶場(chǎng)景/痛點(diǎn),客戶按需選購(gòu)

立而不破,幫助企業(yè)降低建設(shè)成本

不影響或少影響現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu),與企業(yè)當(dāng)前信息體系無(wú)縫集成

輕便易用,幫助企業(yè)降低學(xué)習(xí)成本

操作上所配即所得,全程實(shí)現(xiàn)零代碼,無(wú)需用戶具備編程技能

攜手伙伴開拓生態(tài) 夯實(shí)用戶數(shù)據(jù)底座

軟通動(dòng)力“云上中臺(tái) ? 重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)已上架華為云商店聯(lián)營(yíng)聯(lián)運(yùn)貨架及828 B2B企業(yè)節(jié)官網(wǎng)。并且,針對(duì)復(fù)雜且多樣的企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境,華為云數(shù)字平臺(tái)(DWS、DGC、ROMA等)已與軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)接,構(gòu)建出多形態(tài)、高性能、易擴(kuò)展的聯(lián)合解決方案,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理工具鏈端到端閉環(huán)。此外,該數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案還與業(yè)界多家優(yōu)質(zhì)平臺(tái)締結(jié)戰(zhàn)略伙伴關(guān)系,形成共贏共生的產(chǎn)業(yè)生態(tài),為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入勃勃生機(jī)。

例如,某知名品牌啤酒廠商通過(guò)部署“云上中臺(tái) ? 重明”主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(iMDM),在集團(tuán)與工廠間建立了上下一致、高效協(xié)同的數(shù)據(jù)管理體系,實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)商統(tǒng)一管理、唯一編碼、統(tǒng)一認(rèn)證,優(yōu)化了采購(gòu)流程,降低了采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)與成本;物料統(tǒng)一分類、唯一編碼、屬性標(biāo)準(zhǔn)化,實(shí)現(xiàn)了采購(gòu)規(guī)范、供應(yīng)鏈高效協(xié)同、賬實(shí)一體。

某知名合資車企選擇部署“云上中臺(tái) ? 重明”主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)(iMDM)、數(shù)據(jù)地圖(iMAP)、數(shù)據(jù)生命周期管理(iDLM),并與華為云數(shù)據(jù)湖治理中心(DGC)形成聯(lián)合解決方案,共同搭建起了企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)治理平臺(tái),建立主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,消除了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)“孤島”,顯著提升庫(kù)存流轉(zhuǎn)效率,從而實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)治理工具鏈端到端閉環(huán),建立起一站式數(shù)據(jù)智能管理與全域治理能力。

作為一款輕量級(jí)的數(shù)據(jù)中臺(tái)全生態(tài)產(chǎn)品,“云上中臺(tái) ? 重明”將不斷完善應(yīng)用功能,助力千行百業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化變現(xiàn)。

審核編輯:彭靜
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原文標(biāo)題:828 B2B企業(yè)節(jié) | 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,構(gòu)筑智能化作戰(zhàn)平臺(tái)

文章出處:【微信號(hào):isoftstone-group,微信公眾號(hào):軟通動(dòng)力】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    近日,以“數(shù)聚江城,智領(lǐng)未來(lái)”為主題的華為云云商店數(shù)智創(chuàng)新峰會(huì)在武漢隆重召開,華為邀請(qǐng)生態(tài)伙伴、行業(yè)領(lǐng)袖、技術(shù)專家與企業(yè)代表齊聚江城,帶來(lái)企業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 07-27 10:38 ?1099次閱讀