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AI如何走向精智能之路

恬靜簡(jiǎn)樸1 ? 來源: 恬靜簡(jiǎn)樸1 ? 作者:恬靜簡(jiǎn)樸1 ? 2022-09-25 17:47 ? 次閱讀
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源自:Science

9月20日消息,斯坦福大學(xué)一項(xiàng)新的研究表明,人工智能可以通過問一些看起來很愚蠢的問題來幫助它們變得更加聰明。研究人員研發(fā)的新系統(tǒng)在回答Instagram上的相似問題時(shí),其準(zhǔn)確率提高了118%。

如果有人給你看一張鱷魚的照片,并問你它是不是一只鳥?你可能會(huì)哈哈大笑。一項(xiàng)新的研究表明,這種在我們看來有些愚蠢的互動(dòng)可能是幫助人工智能學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。

在該研究中,這種方法顯著提高了人工智能解釋新圖像的準(zhǔn)確性,可以幫助人工智能開發(fā)者更快地設(shè)計(jì)程序,以完成從診斷疾病到引導(dǎo)機(jī)器人或其他設(shè)備自行在家中運(yùn)轉(zhuǎn)的所有工作。

一、讓AI主動(dòng)提問,彌補(bǔ)知識(shí)空白

“這是一項(xiàng)超酷的工作!”谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)研究學(xué)者Natasha Jaques說,但她并未參與這項(xiàng)研究。

許多人工智能系統(tǒng)會(huì)選擇一種被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)的方法使其變得更智能。這種方法是通過大量數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練人工智能,其所需的時(shí)間和工作量都十分巨大。例如,系統(tǒng)在分析數(shù)千張家具圖片后讓人工智能找到椅子的樣子。

但即使是巨大的數(shù)據(jù)集也會(huì)存在缺口。比如,圖像中的物體可以被標(biāo)記為一把椅子,但它是由什么制成的?你是否可以坐在上面?這些問題卻無法得知。

為了幫助人工智能擴(kuò)展它們對(duì)世界的理解,研究人員現(xiàn)在正試圖開發(fā)一種計(jì)算機(jī)程序,用以實(shí)現(xiàn)在定位人工智能知識(shí)空白,并找出如何通過詢問陌生人填補(bǔ)知識(shí)的方法。人工智能向陌生人提出自己不了解的問題,并期待得到回答,就像孩子問父母天空為什么是藍(lán)的一樣。這項(xiàng)新研究的最終目標(biāo)是讓人工智能能夠正確回答有關(guān)它以前從未見過的圖像的各種問題。

在之前的“主動(dòng)學(xué)習(xí)”研究中,人工智能會(huì)評(píng)估自己的無知程度,并要求獲得更多信息。這種方式通常需要研究人員向提供這類信息的在線工作者支付報(bào)酬,所以這種方法在一定程度上無法規(guī)?;?。

因此,在這項(xiàng)新研究中,由計(jì)算機(jī)視覺和人機(jī)交互交叉領(lǐng)域?qū)W者Ranjay Krishna領(lǐng)導(dǎo)的Stanford University(斯坦福大學(xué))的研究人員訓(xùn)練了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),不僅能發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)知識(shí)的空白,還能通過詢問陌生人,如:“水槽是什么形狀的?”等愚蠢的問題,以獲得答案的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)。比如,機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)詢問:“圖中是什么甜點(diǎn)?”陌生人回答:“它是椰子蛋糕?!?/p>

二、發(fā)圖、提問、學(xué)習(xí)

一氣呵成,準(zhǔn)確率提升118%

北卡羅來納大學(xué)教堂山分校的社會(huì)心理學(xué)家Kurt Gray說:“非常重要的一件事是要思考人工智能應(yīng)該如何呈現(xiàn)自己。在這種情況下,你希望它像一個(gè)孩子,不是嗎?”否則,人們可能會(huì)因?yàn)槟銌柕膯栴}看起來很荒謬而認(rèn)為你是一個(gè)噴子。他的主要研究方向是人類與人工智能的互動(dòng),但沒有參與這項(xiàng)工作。

該團(tuán)隊(duì)還為這一系統(tǒng)建立了“獎(jiǎng)勵(lì)”機(jī)制,當(dāng)人工智能得到了人們反饋的問題答案,就會(huì)反過來讓人工智能調(diào)整其內(nèi)部運(yùn)作,以便在未來能夠有效應(yīng)對(duì)相關(guān)問題。在這基礎(chǔ)上,隨著時(shí)間的推移,人工智能就能進(jìn)一步學(xué)習(xí)語言和社會(huì)規(guī)范方面的知識(shí),讓自己變得越來越聰明,并提升它提出易于回答且更有意義的問題的能力。

這種新型的人工智能有幾個(gè)組成部分,包括一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),受大腦結(jié)構(gòu)啟發(fā)的復(fù)雜數(shù)學(xué)函數(shù)。Krishna說:“它們包含很多部分……都需要一起發(fā)揮作用。”其中一個(gè)部分會(huì)在社交媒體Instagram上選擇一張圖片,比如日落,第二個(gè)部分會(huì)就這張照片提出一個(gè)問題,例如,“這張照片是在晚上拍的嗎?”其余部分則會(huì)從讀者的回答中提取信息,并從中了解圖像包含的內(nèi)容的含義。

該團(tuán)隊(duì)昨天發(fā)表在《美國國家科學(xué)院院刊》上的報(bào)告顯示,在8個(gè)月的時(shí)間里,通過在Instagram上提出超過20萬個(gè)問題,該系統(tǒng)回答類似問題的準(zhǔn)確率提高了118%。而一個(gè)在Instagram上發(fā)布問題,但并沒有經(jīng)過明確的訓(xùn)練來提高反應(yīng)率的比較系統(tǒng),其準(zhǔn)確率只提高了72%,部分原因是人們更經(jīng)常地忽略它。

三、AI也卷起來了?

主動(dòng)向人類尋求幫助

Jaques認(rèn)為,主要的創(chuàng)新是獎(jiǎng)勵(lì)讓人類做出反應(yīng)的系統(tǒng),“從技術(shù)角度來說,這并不瘋狂,但從研究方向的角度來說非常重要?!?Instagram上大規(guī)模的問題發(fā)布也給她留下了深刻的印象。在發(fā)布所有人工智能生成的問題之前,人類會(huì)檢查這些問題是否有冒犯性內(nèi)容。

研究人員希望像他們這樣的系統(tǒng)最終能幫助人工智能理解常識(shí)、幫助機(jī)器人主動(dòng)交互、增強(qiáng)聊天機(jī)器人與人交流的能力等,比如人工智能通過詢問問題知道椅子是木頭做的、嵌入人工智能的吸塵器會(huì)詢問去廚房的路、聊天機(jī)器人與人們談?wù)摽蛻舴?wù)或天氣等。

Jaques說,社交技能也可以幫助人工智能快速適應(yīng)新情況。例如,自動(dòng)駕駛汽車可能會(huì)在施工區(qū)導(dǎo)航時(shí)尋求幫助?!叭绻隳苡行У叵蛉祟悓W(xué)習(xí),這是一項(xiàng)非常普遍的技能?!?/p>

結(jié)語:蠢問題或讓AI走向更加智能之路

人們有時(shí)震驚于人工智能的學(xué)習(xí)能力,比如阿爾法狗。但人工智能在面臨復(fù)雜問題時(shí)的表現(xiàn)卻不盡如人意,往往答非所問。

這項(xiàng)新研究探索了機(jī)器學(xué)習(xí)的新方向,將會(huì)助力人工智能理解常識(shí),變得更加智能。但這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于提高人工智能處理復(fù)雜問題的能力仍需有待驗(yàn)證。

審核編輯:湯梓紅

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