紅樓夢(mèng)中，只有王熙鳳足夠獨(dú)特的聲音，才能讓大觀園眾人“未見其人，先聞其聲”。

如今，借助AI語音技術(shù)與算法，就算大觀園里有人說英文，有人說德語，依然能“未見其人，先辨其聲”。

這就是聲紋識(shí)別，即根據(jù)待識(shí)別語音的聲紋特征，識(shí)別該段語音對(duì)應(yīng)的說話人。聲紋指說話人的語音生物特征，理論上，同指紋一樣，聲紋具有專屬獨(dú)特性。目前，聲紋特征也已應(yīng)用于特定人合成與變聲、特定人分離、特定人喚醒等具體的特定人應(yīng)用場(chǎng)景。

聲紋識(shí)別的核心難點(diǎn)在于系統(tǒng)的魯棒性，即無論語音文本是什么內(nèi)容、說話人用什么語言、語音信號(hào)的時(shí)間長短、聲音錄制和傳輸?shù)男诺婪绞?、聲音采集時(shí)的環(huán)境噪聲干擾等都需要能準(zhǔn)確識(shí)別說話人的身份。在實(shí)際場(chǎng)景落地中，如面對(duì)智能家居和智能機(jī)器人，說話人與智能設(shè)備交互時(shí)會(huì)有一定距離，這就屬于遠(yuǎn)場(chǎng)聲紋識(shí)別。與近場(chǎng)聲紋識(shí)別相比，其信道比更低，且伴隨有混響和噪聲，識(shí)別難度更高。目前，許多成熟的算法使得上述聲紋識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性得到了顯著的提高。

曙光所建設(shè)的“全國一體化算力服務(wù)平臺(tái)”，基于業(yè)內(nèi)首個(gè)算網(wǎng)原生資源底座，為聲紋識(shí)別技術(shù)提供大規(guī)模算力算法服務(wù)，通過一體化資源協(xié)同調(diào)度系統(tǒng)，智慧化、定制化地根據(jù)作業(yè)需求匹配計(jì)算資源與環(huán)境，可以點(diǎn)對(duì)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)供需雙方的順暢對(duì)接。因聲紋識(shí)別技術(shù)有良好的準(zhǔn)確性、經(jīng)濟(jì)性和可擴(kuò)展性，擁有廣闊的發(fā)展空間，將有望大規(guī)模應(yīng)用于金融安全、公共安全、社保生存認(rèn)證、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全、車聯(lián)網(wǎng)安全等各個(gè)領(lǐng)域。