電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)在人工智能三輪驅(qū)動因素中,數(shù)據(jù)方面,中國具有先天優(yōu)勢;在算法方面,雖然與國外有差距,但是卻存在明顯的趕超之勢;而在算力(包括軟件生態(tài))方面,卻存在明顯的差距。
中國是全球最大的AI算力市場,IDC數(shù)據(jù)顯示,中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模在2021年達到60億美元,然而90%以上的市場被海外主流廠商瓜分。在高性能算力芯片上,中國明顯落后世界先進水平,89%的市場份額被國際大廠占據(jù)。
近幾年在AI算力趕超方面,不少廠商致力于云端AI訓(xùn)練和推理芯片的架構(gòu)創(chuàng)新和生態(tài)建設(shè),比如燧原科技、天數(shù)智芯等。
燧原科技開發(fā)云端AI算力產(chǎn)品和生態(tài),包括AI訓(xùn)練和推理。燧原科技創(chuàng)始人、董事長、CEO趙立東此前在某論壇上談到,技術(shù)路線上,公司致力于原始創(chuàng)新而不是簡單仿制跟進,以建立長期核心競爭力;產(chǎn)品定位于高技術(shù)門檻;市場策略兼顧行業(yè)應(yīng)用場景聚焦和市場規(guī)模。
目前燧原已經(jīng)推出兩款A(yù)I訓(xùn)練芯片邃思1.0和邃思2.0。去年與浪潮合作,聯(lián)合發(fā)布了“錢塘江”智算中心解決方案,160臺服務(wù)器的集群,集成第一代訓(xùn)練卡1280張,在之江實驗室已經(jīng)部署,并上線運行。
同時該公司去年還發(fā)布了AI推理芯片,應(yīng)用于在內(nèi)容理解(圖片分類、OCR文字識別)、智能交互(人臉核身、語音文字轉(zhuǎn)寫)、智能會議(語音降噪、會議記錄)。
在趙立東看來,AI算力發(fā)展,需要從這幾個方面著手:1、硬件架構(gòu)必須創(chuàng)新,要擁抱開放生態(tài);2、需要合作共贏,優(yōu)勢互補,多元化產(chǎn)品形態(tài)和合作模式,要進一步拓寬;3、需要政府與行業(yè)協(xié)會的牽引,建設(shè)相關(guān)標準和測試平臺,如此才能共用,才是生態(tài)。
天數(shù)智芯在通用GPU方面取得突出成績,該公司基于通用GPU的天垓100于去年實現(xiàn)量產(chǎn),到如今一年時間,已經(jīng)累計觸達客戶300多家,業(yè)務(wù)覆蓋20多個行業(yè),累計訂單額度超過2億。另外天數(shù)智芯不久前表示,公司即將推出首款A(yù)I推理通用GPU智鎧100。
天數(shù)智芯CTO呂堅平博士此前在某論壇上談到,萬物皆可由GPU來算。從新興應(yīng)用的計算需求來看,AI訓(xùn)練推理,圖形渲染以及科學(xué)通用計算皆以大量可并行處理的乘加計算為主。而GPU的特點是,采用以單指令多線程為基礎(chǔ)的眾核架構(gòu),特別適合大規(guī)模并行乘加處理。
通用GPU是目前AI計算架構(gòu)贏家。2018年圖靈獎得主John Hennessy及David Patterson教授此前指出,判別計算架構(gòu)贏家的三個準則:一是軟件的進步啟發(fā)架構(gòu)創(chuàng)新,二是提升軟硬件界面締造架構(gòu)創(chuàng)新機會,三是市場最終擺平架構(gòu)論爭。
呂堅平表示,AI算法創(chuàng)新等同于軟件進步;沒有適當配置的通用算力將窮于應(yīng)付層出不窮的嶄新算法;通用GPU是唯一被廣泛采用開發(fā)新AI算法的軟硬件平臺。
AI訓(xùn)練芯片必定要通用。原因是,目前非通用GPU的AI訓(xùn)練芯片,一是無法滿足研發(fā)前沿AI算法所需,二是無法順利跑通AI學(xué)術(shù)大會最新出爐的NN模型,甚至基準測試。
AI推理芯片也需要通用。后摩爾時代,制作芯片耗時,耗資金,風(fēng)險高,為特定AI算法優(yōu)化的專用推理芯片:1、無法服務(wù)各行各業(yè)細分領(lǐng)域;2、不適用于算法多元的復(fù)雜場景,如安防、自動駕駛等;3、無法支持非AI算法,在很多應(yīng)用場景中,支援非AI算法也很重要。
什么是真的通用,比如某個應(yīng)用,需要數(shù)十個工程師,花一年半載才能適配到某顆芯片,這就不能算是通用,經(jīng)濟效益不高。真通用體現(xiàn)在四個方面:一是開發(fā)易遷移;二是性能可預(yù)期;三是應(yīng)用廣覆蓋;四是全??啥ㄖ?。
天數(shù)智芯通用GPU應(yīng)用行業(yè)廣、覆蓋場景多,包括安防領(lǐng)域的車輛識別應(yīng)用、智能視頻監(jiān)控、安防機器人;自動駕駛的環(huán)境感知處理、車云協(xié)同系統(tǒng)、線路管理;醫(yī)療的醫(yī)藥研發(fā)、輔助診療、醫(yī)學(xué)影像;智能家居的智能家電、家庭安保、健康管理等。
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燧原科技開發(fā)云端AI算力產(chǎn)品和生態(tài),包括AI訓(xùn)練和推理。燧原科技創(chuàng)始人、董事長、CEO趙立東此前在某論壇上談到,技術(shù)路線上,公司致力于原始創(chuàng)新而不是簡單仿制跟進,以建立長期核心競爭力;產(chǎn)品定位于高技術(shù)門檻;市場策略兼顧行業(yè)應(yīng)用場景聚焦和市場規(guī)模。
目前燧原已經(jīng)推出兩款A(yù)I訓(xùn)練芯片邃思1.0和邃思2.0。去年與浪潮合作,聯(lián)合發(fā)布了“錢塘江”智算中心解決方案,160臺服務(wù)器的集群,集成第一代訓(xùn)練卡1280張,在之江實驗室已經(jīng)部署,并上線運行。
同時該公司去年還發(fā)布了AI推理芯片,應(yīng)用于在內(nèi)容理解(圖片分類、OCR文字識別)、智能交互(人臉核身、語音文字轉(zhuǎn)寫)、智能會議(語音降噪、會議記錄)。
在趙立東看來,AI算力發(fā)展,需要從這幾個方面著手:1、硬件架構(gòu)必須創(chuàng)新,要擁抱開放生態(tài);2、需要合作共贏,優(yōu)勢互補,多元化產(chǎn)品形態(tài)和合作模式,要進一步拓寬;3、需要政府與行業(yè)協(xié)會的牽引,建設(shè)相關(guān)標準和測試平臺,如此才能共用,才是生態(tài)。

天數(shù)智芯在通用GPU方面取得突出成績,該公司基于通用GPU的天垓100于去年實現(xiàn)量產(chǎn),到如今一年時間,已經(jīng)累計觸達客戶300多家,業(yè)務(wù)覆蓋20多個行業(yè),累計訂單額度超過2億。另外天數(shù)智芯不久前表示,公司即將推出首款A(yù)I推理通用GPU智鎧100。
天數(shù)智芯CTO呂堅平博士此前在某論壇上談到,萬物皆可由GPU來算。從新興應(yīng)用的計算需求來看,AI訓(xùn)練推理,圖形渲染以及科學(xué)通用計算皆以大量可并行處理的乘加計算為主。而GPU的特點是,采用以單指令多線程為基礎(chǔ)的眾核架構(gòu),特別適合大規(guī)模并行乘加處理。
通用GPU是目前AI計算架構(gòu)贏家。2018年圖靈獎得主John Hennessy及David Patterson教授此前指出,判別計算架構(gòu)贏家的三個準則:一是軟件的進步啟發(fā)架構(gòu)創(chuàng)新,二是提升軟硬件界面締造架構(gòu)創(chuàng)新機會,三是市場最終擺平架構(gòu)論爭。
呂堅平表示,AI算法創(chuàng)新等同于軟件進步;沒有適當配置的通用算力將窮于應(yīng)付層出不窮的嶄新算法;通用GPU是唯一被廣泛采用開發(fā)新AI算法的軟硬件平臺。

AI訓(xùn)練芯片必定要通用。原因是,目前非通用GPU的AI訓(xùn)練芯片,一是無法滿足研發(fā)前沿AI算法所需,二是無法順利跑通AI學(xué)術(shù)大會最新出爐的NN模型,甚至基準測試。
AI推理芯片也需要通用。后摩爾時代,制作芯片耗時,耗資金,風(fēng)險高,為特定AI算法優(yōu)化的專用推理芯片:1、無法服務(wù)各行各業(yè)細分領(lǐng)域;2、不適用于算法多元的復(fù)雜場景,如安防、自動駕駛等;3、無法支持非AI算法,在很多應(yīng)用場景中,支援非AI算法也很重要。
什么是真的通用,比如某個應(yīng)用,需要數(shù)十個工程師,花一年半載才能適配到某顆芯片,這就不能算是通用,經(jīng)濟效益不高。真通用體現(xiàn)在四個方面:一是開發(fā)易遷移;二是性能可預(yù)期;三是應(yīng)用廣覆蓋;四是全??啥ㄖ?。
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