中國(guó)制造、制造強(qiáng)國(guó)、智能制造一系列重點(diǎn)建設(shè)離不開眾多制造業(yè)廠家的努力，在伴隨技術(shù)的發(fā)展之中，智能制造有了新的涵義和外延，它是指信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)，包括人工智能、大數(shù)據(jù)等等技術(shù)深度融合的新型生產(chǎn)技術(shù)?？梢酝苿?dòng)新的產(chǎn)品、生產(chǎn)方式、管理模式和商業(yè)模式，對(duì)企業(yè)的未來發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

在以往的工作當(dāng)中，總會(huì)因?yàn)樾畔⒉煌该?，有用信息被掩蓋，用戶無法實(shí)時(shí)了解生產(chǎn)過程，出現(xiàn)錯(cuò)誤的決策；設(shè)備維護(hù)不及時(shí)，問題追溯不及時(shí)，也會(huì)導(dǎo)致企業(yè)無法及時(shí)止損。這些問題都會(huì)導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)效率難以提升、商品質(zhì)量上不去、成本降不下來。

智能制造的重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)的管理與利用，實(shí)質(zhì)便是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們可以通過工業(yè)網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集傳輸，梳理數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，在可視化云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、后臺(tái)控制等效果，可以有效解決以上問題。

物通博聯(lián)工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)具備5G/4G/WIFI和以太網(wǎng)的靈活聯(lián)網(wǎng)接入方式，采集各種設(shè)備（PLC、儀器儀表、數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人），具備協(xié)議解析、數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程監(jiān)控、遠(yuǎn)程維護(hù)等功能，也支持防火墻、斷點(diǎn)續(xù)傳等等安全保護(hù)措施。

一、數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)、采集、計(jì)算

數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ)，第一步便是進(jìn)行數(shù)據(jù)連接，保證工廠內(nèi)設(shè)備的實(shí)時(shí)聯(lián)網(wǎng)，開啟“數(shù)據(jù)寶藏”，從而采集到各種設(shè)備的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，此外也有邊緣計(jì)算功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的優(yōu)化計(jì)算，減少服務(wù)器壓力，同時(shí)也為各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。

二、數(shù)據(jù)分析與可視化

基于用戶的需求和數(shù)據(jù)采集的類型，在云平臺(tái)提供可視化展示，分類整理歷史和實(shí)時(shí)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)圖表，運(yùn)用管理思維、商業(yè)思維進(jìn)行優(yōu)化，再反饋到實(shí)際生產(chǎn)和管理中。既然發(fā)掘出“數(shù)據(jù)寶藏”，就要學(xué)習(xí)如何去運(yùn)用，提高數(shù)據(jù)利用率。

三、精準(zhǔn)與深化運(yùn)用

通過工業(yè)網(wǎng)關(guān)與云平臺(tái)搭建數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，仍需要發(fā)揮人的作用。我們?cè)谑褂眠@些設(shè)備的同時(shí)，也能思考如何去優(yōu)化，可以提供預(yù)測(cè)性的維護(hù)支持、取代傳統(tǒng)巡檢的數(shù)字孿生、將更多的要素接入到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，這些問題需要發(fā)散思維、關(guān)注知識(shí)?？茖W(xué)合理的決策可以展示企業(yè)的經(jīng)營(yíng)智慧。

審核編輯 黃昊宇