Descent)是VNS的一種變形,它通過一種確定的方式來改變領(lǐng)域結(jié)構(gòu)的使用。蟻群優(yōu)化屬于群體基于群體的算法,而變領(lǐng)域下降搜索則是屬于軌跡法?;?b class='flag-5'>
發(fā)表于 09-19 09:21
如何對雙向啟發(fā)式搜索算法進行改進和實現(xiàn)?改進的雙向啟發(fā)式搜索算法主要流程是怎樣的?
發(fā)表于 05-17 06:51
基于粗糙集的啟發(fā)式約簡算法:粗糙集理論是由波蘭華沙理工大學(xué)Z.Pawlak教授在1982年提出的,是一種研究不精確、不確定性知識的數(shù)學(xué)工具[1]。粗糙集理論的核心思想是在保持分類能
發(fā)表于 10-19 21:01
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針對區(qū)域分割包分類算法存在的規(guī)則分布差異較大的缺陷,該文提出一種基于啟發(fā)式分割點計算的區(qū)域分割包分類算法。首先依據(jù)規(guī)則集的分布規(guī)律進行分割點計算,然后再進行結(jié)
發(fā)表于 11-13 14:53
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利用時間復(fù)雜度為O(C U )求U /C的快速算法,設(shè)計了一種基于屬性重要度的上近似約簡快速啟發(fā)式算法,將時間復(fù)雜度降為2 O(C D U ),該算法在處理擁有海量數(shù)據(jù)的決策表時,具有
發(fā)表于 12-18 16:49
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摘要:貼片機貼裝時間是影響表面組裝生產(chǎn)線效率的重要因素,文中提出了一種改進式分階段啟發(fā)式算法解決具有分飛行換嘴結(jié)構(gòu)的多貼裝頭動臂式貼片機貼裝時間優(yōu)化問題;首先,根
發(fā)表于 11-12 23:37
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cs優(yōu)化灰色預(yù)測模型,優(yōu)化算法,仿生學(xué)算法,元啟發(fā)式算法
發(fā)表于 08-05 18:37
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過程流數(shù)據(jù)具有實時性、連續(xù)性和時序性等特征,使得傳統(tǒng)過程挖掘算法難以發(fā)現(xiàn)隱含信息和演化過程。針對流過程模型的動態(tài)演化和重構(gòu)要求,提出了一種基于時序行為分析的自適應(yīng)混合啟發(fā)式協(xié)同優(yōu)化算法
發(fā)表于 11-21 14:48
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針對新型元啟發(fā)式算法灰狼優(yōu)化( GWO)算法在尋優(yōu)過程中易陷入局部最優(yōu)這一問題,提升該算法獲取全
發(fā)表于 12-17 11:00
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(WL)抽樣算法是一種改進的蒙特卡羅方法,已經(jīng)被成功地運用蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測等優(yōu)化問題。本文以衛(wèi)星艙布局優(yōu)化問題為背景,首次將WL抽樣算法引入矩形裝填問題的求解。針對矩形裝填物的特點,提出
發(fā)表于 12-19 15:44
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為了提高學(xué)術(shù)論文檢索的精準性,進而為學(xué)術(shù)研究提供便利,提出了針對學(xué)術(shù)論文檢索問題的排名策略。首先,介紹了基于網(wǎng)頁排名算法面向論文索引排名的啟發(fā)式方法,其中利用Hash索引技術(shù)有效地減少了稀疏矩陣計算
發(fā)表于 12-30 17:00
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基于正域的屬性約簡算法是利用下近似思想,僅考慮被正確區(qū)分樣本數(shù)的約簡算法。借鑒上近似的思想,利用鄰域信息粒的概念定義了區(qū)分對象集,探討了其基本性質(zhì),并提出了基于區(qū)分對象集的屬性重要度度量及啟發(fā)式屬性
發(fā)表于 01-05 11:28
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啟發(fā)式算法和遺傳混合算法在流水車間的應(yīng)用
發(fā)表于 06-30 16:32
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基于啟發(fā)式搜索算法的無人機航跡規(guī)劃
發(fā)表于 07-02 11:15
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算法?量子啟發(fā)式算法是一種利用量子力學(xué)概念和原理的經(jīng)典計算方法,可用于解決金融領(lǐng)域“指數(shù)追蹤”和“基于指數(shù)的投資組合優(yōu)化”問題,速度上相對傳統(tǒng)經(jīng)典計算方法有進一步提
發(fā)表于 11-01 16:55
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