自動駕駛汽車在真正商業(yè)化應用前，需要經(jīng)歷大量的道路測試才能達到商用要求。采用路測來優(yōu)化自動駕駛算法耗費的時間和成本太高，旦開放道路測試仍受到法規(guī)限制，極端交通條件和場景復現(xiàn)困難，測試安全存在隱患。世界各國交通環(huán)境也大相徑庭，形成全球通用的產(chǎn)業(yè)鏈體系比較困難。以上種種問題使得自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈的全球化發(fā)展和技術交流面臨眾多實際問題。因此，基于場景庫的仿真測試是解決自動駕駛研發(fā)測試挑戰(zhàn)的主要路線。

為提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車的測試驗證效率，有企業(yè)和智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)開展了路測與虛擬仿真相結(jié)合的測試模式。我國也正在鼓勵探索自動駕駛汽車與數(shù)字智能化道路有機融合的仿真技術。仿真技術在虛擬環(huán)境中模擬智能交通運行，為智能交通調(diào)度運營管理提供決策依據(jù)，助力智慧城市的建設。

報告核心內(nèi)容

一、自動駕駛仿真測試的意義

自動駕駛汽車在真正商業(yè)化應用前，需要經(jīng)歷大量的道路測試才能達到商用要求。但作為新興事物，自動駕駛汽車仍面臨著大量問題需要克服，如道路測試的時間樣本、各國對于自動駕駛的法律容忍度、極端場景及危險工況的測試安全性、各國道路交通環(huán)境及習慣不同等問題，都給自動駕駛系統(tǒng)研發(fā)測試帶來諸多困難。

目前基于場景庫的仿真測試是解決自動駕駛路側(cè)數(shù)據(jù)匱乏的重要路線。仿真測試主要通過構建虛擬場景庫，實現(xiàn)自動駕駛感知、決策規(guī)劃、控制等算法的閉環(huán)仿真測試，滿足自動駕駛測試的要求。場景庫是自動駕駛仿真測試的基礎，場景庫對現(xiàn)實世界的覆蓋率越高，仿真測試結(jié)果越真實。而且自動駕駛汽車研發(fā)的不同階段對于場景庫的要求也不同，需要場景庫實現(xiàn)不同的測試功能。

在自動駕駛的開發(fā)流程中，純模型仿真-軟件在環(huán)仿真-半實物仿真-封閉場地道路測試-開放道路測試的開放流程是最經(jīng)濟、高效的開發(fā)流程。目前，自動駕駛仿真已經(jīng)被行業(yè)廣泛接受。

二、國內(nèi)外自動駕駛仿真測試發(fā)展現(xiàn)狀

政策法規(guī)現(xiàn)狀方面，在世界范圍內(nèi)，眾多國家針對自動駕駛及相關功能有著不同的政策策略及法規(guī)專注度。

歐盟認為以協(xié)作、網(wǎng)聯(lián)、自動為特征的出行模式是未來的交通系統(tǒng)發(fā)展趨勢，但在智能網(wǎng)聯(lián)汽車整體策略上態(tài)度相對保守。美國發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車擁有雄厚的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，參與自動駕駛研發(fā)的企業(yè)涵蓋芯片技術、算法開發(fā)、系統(tǒng)集成、電信運營、仿真測試、電子設備、整車制造及信息服務等領域，且全部為本土及國際高精尖企業(yè)及研究機構。日本方面，政府非常重視智能網(wǎng)聯(lián)汽車的研發(fā)與應用，并認為加快L3、L4級別自動駕駛汽車的研發(fā)需要國家級場景庫協(xié)助日本主導國際話語權。

標準發(fā)展現(xiàn)狀方面，國際標準化組織ISO于2018年正式成立TC22/SC33 WG9自動駕駛場景工作組，制定自動駕駛測試場景相關標準。此工作組由中國牽頭，汽車標準委員會秘書處王兆作為召集人，這是我國在ISO/TC22范疇內(nèi)首次承擔國際標準工作組召集人職責，是我國在汽車國際標準化方面邁出的重要一步。

仿真測試應用現(xiàn)狀方面，目前自動駕駛仿真市場參與主體主要包括：科技公司、車企、自動駕駛解決方案、仿真軟件企業(yè)、高校及科研機構、智能網(wǎng)聯(lián)測試示范區(qū)。由于每個市場主體在自動駕駛仿真方面的技術基礎不同，因此在推動自動駕駛仿真方面的研發(fā)及合作方式呈現(xiàn)不同模式。

三、自動駕駛仿真測試平臺環(huán)境

對自動駕駛算法的開發(fā)來說，測試驗證手段必不可少。引入虛擬仿真平臺進行自動駕駛測試的核心目的，正是為了彌補實車測試的不足，提高自動駕駛汽車的安全性并接生測試時間和成本，快速推動自動駕駛汽車落地。

因此，自動駕駛方正面向的主要客戶是有自動駕駛開發(fā)需求的汽車廠商、算法公司以及各類汽車測試場，從滿足客戶使用的需求來講，自動駕駛仿真測試平臺至少應該具備以下功能：滿足自動駕駛感知、決策規(guī)劃、控制全棧算法的閉環(huán)反正測試；滿足汽車V字開發(fā)流程；加速自動駕駛算法迭代升級。

仿真測試平臺技術架構與能力包括：虛擬場景構建、感知系統(tǒng)仿真、車輛動力學仿真、云加速仿真。

仿真測試平臺的核心功能包括：超高還原度的仿真場景、利用路采數(shù)據(jù)生成交互性強和還原度高的交通場景、云端大規(guī)模并行加速提升仿真測試效率。

四、場景庫體系建立與開放

自動駕駛場景庫是智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)與測試的基礎數(shù)據(jù)資源，是評價智能網(wǎng)聯(lián)汽車功能安全的重要數(shù)據(jù)庫，是定義自動駕駛汽車等級的關鍵數(shù)據(jù)依據(jù)。自動駕駛測試場景數(shù)據(jù)庫主要通過虛擬仿真環(huán)境及工具鏈進行復現(xiàn)，建設虛擬場景數(shù)據(jù)庫是連接場景數(shù)據(jù)與場景應用的關鍵橋梁。

道路測試轉(zhuǎn)發(fā)成仿真測試場景，需要經(jīng)歷四個步驟：場景理解、特征提取、場景聚類、場景生成。

國內(nèi)目前有中汽數(shù)據(jù)有限公司、中國汽車工程研究院股份有限公司、騰訊、百度等建立了自己的場景庫。

場景庫建設處于各自為戰(zhàn)的狀態(tài)。目前在自動駕駛仿真場景庫建設方面，企業(yè)都投入大量資金與人才建立自己的場景庫。由于廠商之間缺乏有效合作，場景數(shù)據(jù)格式不一致，很難形成全國統(tǒng)一的場景庫。場景庫不統(tǒng)一也導致了自動駕駛仿真測試評價、認證體系很難建立，阻礙了我國自動駕駛汽車的發(fā)展。

五、自動駕駛測試評價體系

現(xiàn)實世界的汽車在駕駛過程中會遇到各種駕駛情景，人類經(jīng)過不斷學習與積累，可以很快掌握應對不同駕駛情景的能力，驗證人類是否具備這種能力的辦法是駕照考試。同樣，自動駕駛汽車商用前也需要通過一系列方法評價其“駕駛能力”，如駕駛安全性及舒適性、駕駛協(xié)調(diào)性等。

由于事件和成本的限制，自動駕駛車輛無法進行重返的道路測試，因此當前普通共識是基于虛擬仿真的測試評價，充分驗證自動駕駛汽車在自然駕駛場景、標準法規(guī)測試場景、危險工況場景、參數(shù)重組場景下的表現(xiàn)。利用仿真環(huán)境的真實性、可復現(xiàn)性、交互性、無限性、自動化等特點，自動駕駛系統(tǒng)可以得到客觀的測試評價。

六、中國自動駕駛仿真測試展望

目前自動駕駛仿真測試已初步形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈體系，形成了科技公司、自動駕駛解決方案商、仿真軟件企業(yè)為主的上游仿真軟件提供商，以車企、自動駕駛測試機構為主的仿真軟件下游應用商。從產(chǎn)業(yè)鏈角度分析，目前自動駕駛仿真測試還存在諸多問題。

首先，仿真場景庫建設與合作機制有待完善。

（1）場景庫建設效率低、費用高。

（2）場景庫規(guī)模不夠大，多樣性、覆蓋性、可擴展性不強。

（3）場景有效性有待提高。

（4）測試場景中的測試真值及評估體系。

（5）場景庫建立缺乏合作，資源重復性投入大。

其次，自動駕駛仿真測試評價體系缺乏規(guī)范。由于不同仿真軟件系統(tǒng)架構及場景庫構建方法的不同，導致很難建立統(tǒng)一規(guī)范的仿真測試評價體系。

測試場景庫作為自動駕駛仿真的基礎，是仿真建設的核心內(nèi)容。針對目前場景庫領域面臨的問題，建議加強一下方面的工作。

第一，將仿真技術應用與交通行為管理和監(jiān)督；第二，建立全國范圍的基礎場景庫，同時鼓勵發(fā)展個性化場景；第三，探索自動駕駛汽車與智慧交通、智慧城市有機融合的仿真技術；第四，建立仿真測試、認真、審查機制；第五，鼓勵混行交通、人機交互等方面的仿真測試研究；第六，推動仿真技術的國產(chǎn)化。