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智能手機中的3D ToF深度傳感技術(shù)

傳感器技術(shù) ? 來源:傳感器技術(shù) ? 作者:傳感器技術(shù) ? 2022-11-07 10:04 ? 次閱讀
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作為智能手機的三大創(chuàng)新之一,3D ToF深度傳感技術(shù)依靠體積小、誤差低、直接輸出深度數(shù)據(jù)與抗干擾性強等優(yōu)勢,成為近年來智能手機上的關(guān)鍵創(chuàng)新亮點之一。

ToF技術(shù)解碼

ToF是Time of Flight的縮寫,又稱飛行時間法3D成像。這種成像技術(shù)通過向目標發(fā)射連續(xù)的特定波長的紅外光線脈沖,通過特定傳感器接收待測物體傳回的光信號,計算光線往返的飛行時間或相位差得到待測物體的3D深度信息,ToF相機的亮度圖像可以通過模型迅速連接起來。

相比3D深度視覺其它兩種方案(結(jié)構(gòu)光與雙目立體成像技術(shù))而言, ToF方案在實際應(yīng)用中的優(yōu)勢顯著。例如:在畫面拍攝后計算景深時不需要進行后處理,既可避免延遲又可節(jié)省采用強大后處理系統(tǒng)帶來的相關(guān)成本;ToF測距規(guī)模彈性大,大多數(shù)情況下只需改變光源強度、光學(xué)視野以及發(fā)射器脈沖頻率即可完成;由于具有不易受外界光干擾、體積小巧、響應(yīng)速度快以及識別精度高等多重優(yōu)勢,使得ToF無論是在移動端還是車載等應(yīng)用領(lǐng)域日漸成為3D視覺的首選技術(shù)方案。目前,ToF技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,包括:

消費電子:虛擬現(xiàn)實、人臉識別、體感交互等新零售:手勢識別、客流統(tǒng)計、行為識別等智能安防:人臉識別、行為分析等工業(yè)級自動化:自動避障、測量測距、感知定位等醫(yī)療電子:增強現(xiàn)實、遠程交互等汽車電子:輔助駕駛、人臉識別、手勢識別等

TOF測量原理

TOF飛行時間,即傳感器發(fā)出經(jīng)調(diào)制的近紅外光,遇物體后反射,傳感器通過計算光線發(fā)射和反射時間差或相位差,來換算被拍攝景物的距離,以產(chǎn)生深度信息,此外再結(jié)合傳統(tǒng)的相機拍攝,就能將物體的三維輪廓以不同顏色代表不同距離的地形圖方式呈現(xiàn)出來。

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發(fā)射的紅外光線被被測物體反射后回到傳感器,內(nèi)置的計時器記錄其來回時間,然后即可計算出其距離。聽起來好像和大家玩爛了的超聲波測距沒啥不同。但其實不然,超聲波測距對反射物體要求比較高,面積小的物體,如線、錐形物體就基本測不到,而TOF紅外測距完全可克服此問題,同時TOF測距精度高,測距遠,響應(yīng)快。

這種技術(shù)跟3D激光傳感器原理基本類似,只不過3D激光傳感器是逐點掃描,而TOF相機則是同時得到整幅圖像的深度信息。

ToF的原理是通過光子的反射測距。傳統(tǒng)上是紅外測距,但紅外測距沒有計算時間差的能力,主要靠測光強,但打在黑色、白色等顏色物體上,由于材料本身的吸收度不同,也會影響測距效果,因此ST的FlightSense采用計算發(fā)射和返回的光子時間差,即計算飛行時間(ToF)方案。另外在集成度上,ST的方案是發(fā)射和接收都做在一起,而紅外測距往往是分立方案。

第一代
VL6180X
第二代
VL53L0X
第三代
VL53L1X
測距 40cm 2m 4m
激光器 850nm 940nm 940nm
視場角 25° 25° 27°
環(huán)境光感測
測距精度 ±10mm ±3% ±1%

市面上有多家公司采用ToF方法,但主要采用相位測距法,主要用于工業(yè),原理是脈沖計算法,但在波谷的能量就不測量了,會造成能量損失。

為何ST方案的測距角度都是25°?因手機鏡頭弧度是25°左右,所以市面上的產(chǎn)品往往是25~30°視角。FlightSense二代之所以是2米測距,因手機拍攝的理想距離是1.2~1.5米。

市面上有多家公司采用ToF方法,但主要采用相位測距法,主要用于工業(yè),原理是脈沖計算法,但在波谷的能量就不測量了,會造成能量損失。

飛行時間(ToF)傳感系統(tǒng)是最有盈利空間的創(chuàng)新成像技術(shù)之一。市場上的主要消費類產(chǎn)品制造商都希望在各種智能硬件中集成飛行時間(ToF)測距,以提供3D成像、接近感應(yīng)、環(huán)境光感測、手勢識別等功能。

意法半導(dǎo)體在飛行時間(ToF)傳感方面潛心研究,而iPhone 7 Plus中的飛行時間(ToF)測距傳感器是意法半導(dǎo)體為蘋果公司定制的產(chǎn)品。

這款為蘋果定制的產(chǎn)品位于iPhone手機前面、主揚聲器上方,采用光學(xué)柵格陣列(LGA)封裝形式,尺寸為2.8mm x 2.40mm,小于意法半導(dǎo)體對外公開銷售的任一款ToF傳感器。

ToF究竟是未來趨勢還是廠商套路

既然 TOF 的歷史已經(jīng)如此悠久,為啥近一年才成為消費電子的熱詞呢?

因為概念出現(xiàn)了混淆,如今熱議的 TOF 技術(shù)其實應(yīng)該叫 TOF 3D 技術(shù),屬于 3D 視覺技術(shù)的一種,目標是和 2D 相機配合建立物體和空間的立體模型,而之前的 TOF 只是點光源,只是用于測量前方物體距離有多遠而已,無論從實現(xiàn)目標還是復(fù)雜度來說都不能相提并論。

此外,有關(guān) TOF 3D 的基本原理還是要再簡單講一下,首先通過紅外光源,打出超短的脈沖信號,形態(tài)是面光,要求覆蓋整個視場范圍,然后通過紅外相機接收反射信號,在成像的同時也獲得了空間內(nèi)每個點收發(fā)信號的時間差,最后通過光速計算出距離,就能搞定視場內(nèi)整個空間的 3D 輪廓。

當(dāng)然,理論都是很美好的,否則沒人會愿意推進它們的實用化,尤其對大家伙們來說,如今的產(chǎn)品做到了什么程度才是關(guān)鍵。

好在這件事分析起來不難,因為目前主流市場上用 TOF 3D 的產(chǎn)品也就三款,一個“前置”是 vivo NEX雙屏版,兩個后置,OPPO R17 Pro 和華為榮耀 V20。接下來我們逐個分析。

vivo NEX 雙屏版官方說的很明確,TOF 就是拿來搞面部識別用的,和結(jié)構(gòu)光一個玩法。模組上的合作伙伴是艾德諾半導(dǎo)體(ADI),型號是 ADDI9036,鏡頭光圈 f/1.3,再就沒有其他的公開資料。不過從 ADI 以往展出的產(chǎn)品來看,最近的是 ADDI9033,用于工業(yè)機械臂,sensor 分辨率是 VGA(640*480) 水準,這樣可以推知 9036 應(yīng)該是 9033 的衍生版本。

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其中值得一提的是,對于前置面部識別來說,行業(yè)內(nèi)主流的選擇是結(jié)構(gòu)光,原因各家有多次科普,這里就簡單提一下,即在正常使用距離(0.2-1.2m),結(jié)構(gòu)光的深度精度明顯比 TOF 更有優(yōu)勢,TOF 則需要更遠一些才能發(fā)揮。這很好理解,畢竟距離太近的話,精度需求也更細微,信號來回時間太短,甚至接近于信號本身的脈沖長度,算起來誤差就會很大,而距離變長的話,結(jié)構(gòu)光實際有效的采集點會變少,單個斑點面積會變大,精度當(dāng)然也會有明顯的損失。不過從實際產(chǎn)品來看,vivo NEX 至少接入了支付寶的面容支付,說明安全性上用起來并沒啥問題。

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而在構(gòu)造上,從實際產(chǎn)品來看,TOF 面部和結(jié)構(gòu)光都是 3 個必需元器件,但不同在于,結(jié)構(gòu)光需要點陣投影器和紅外相機拉開一定的距離,因此它們在所有產(chǎn)品上都是分居左右兩側(cè)的,而 TOF 沒這種需求,因而相對來說堆疊比較簡單。

至于 vivo 官方所宣稱的“TOF 精度是結(jié)構(gòu)光的 10 倍”,則應(yīng)該是指其 sensor 的 VGA 分辨率,640*480=307200 正好 30 萬像素,是結(jié)構(gòu)光 3 萬個點陣的“10 倍”。不過這很顯然是偷換概念,畢竟結(jié)構(gòu)光的點陣和 sensor 的分辨率并不能混為一談,真要論起來,結(jié)構(gòu)光陣營最低端的 OV9282 都有 100 萬像素,數(shù)量碾壓 TOF,而高端 TOF sensor 用的 IMX456QL,單像素尺寸 10μm,反過來又碾壓了結(jié)構(gòu)光普遍的 3μm,你說這事該咋整? 況且,作為 3D 視覺技術(shù),更重要的還是在于深度的精度,無論 TOF 的分辨率還是結(jié)構(gòu)光的點陣數(shù)量,都屬于 2D 平面的概念,比來比去也沒啥意思。

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綜上,“前置”用于面部識別的 TOF,實際用起來不會好于結(jié)構(gòu)光。

該輪到后置這兩位,R17 Pro 和 V20 其實沒有本質(zhì)區(qū)別,sensor 都是同款,索尼 IMX316,公開資料也很少,索尼對此一言不發(fā)。

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找遍全網(wǎng),只有一個國外設(shè)備商有所提及 http://www.dynaoptics.com/time-of-flight.html ,具體見下,IMX316 被稱為“輕 TOF”,也就是入(最)門(低)級(端)。

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需要補充的是,上面的表格數(shù)據(jù)有些偏差,比如索尼已經(jīng)公布的 IMX456QL,是 1/2 英寸 10μm,30 萬像素,和表格上 1/3 英寸不同。不過 IMX316 的參數(shù)還是和網(wǎng)絡(luò)上流傳的吻合,1/6 英寸,像素只有一種傳說是 4.32 萬,好吧,是挺慘的。

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那么這玩意到底有啥用呢?一是拿來當(dāng)景深攝像頭用,榮耀 V20 就是這么干的,眾所周知這活是個攝像頭就能干,所以意義不大;R17 Pro 早期有個 TOF 3D 建模功能,圍物體轉(zhuǎn)一圈就能建立一個 3D 模型,和華為的小物建模用途差不多,但可能是因為效果過于感人,當(dāng)初到手試了一下從來沒建出過像樣的東西,在某次更新之后,OPPO 取消了這個功能,目前只有內(nèi)置的 AR 測量功能依賴了 TOF 模組,其實現(xiàn)效果和 iPhone 的測距儀大同小異,功能上全面一點點。

因此簡單說,就是目前的 IMX316 其實沒什么用,或者說很容易替代,沒啥存在的必要??紤]到 sensor 的規(guī)格,以及這些產(chǎn)品的上市時間,它們的應(yīng)該也沒什么使用潛力,故而可以說后置的 TOF 目前來看沒啥存在的必要。

總結(jié)一下,目前的 TOF 3D 技術(shù),“前置”體驗不超過結(jié)構(gòu)光,后置的存在意義暫時為 0,或許過個半年一年,后置 TOF 會找到用武之地,但也很可能輪不到目前已經(jīng)上市的 IMX316 們,畢竟規(guī)格偏弱。

審核編輯:郭婷

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原文標題:智能手機中的3D ToF技術(shù)

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