本期導(dǎo)讀?

IoT技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用已經(jīng)滲透到了人們生活的方方面面，正在悄悄而又深遠(yuǎn)地影響著人們的工作和生活。

ps:文末互動(dòng)有好禮

截止目前，全世界已安裝的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)70億臺(tái)，而這個(gè)數(shù)字預(yù)計(jì)到2025年將上升到300億以上。2023年，全球用于物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的支出也將超過(guò)1萬(wàn)億美元。像其他新興技術(shù)一樣，IoT也在飛速地融合發(fā)展中?！岸床熠厔?shì)，把握未來(lái)”，我們謹(jǐn)匯總梳理了未來(lái)兩年影響物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的六個(gè)最重要的趨勢(shì)，以饗讀者。

AIoT，物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合

人工智能（AI）和物聯(lián)網(wǎng)是（IoT）相輔相成，互相依賴(lài)的關(guān)系，當(dāng)它們結(jié)合在一起時(shí)，就可以提供以前幾乎無(wú)法想象的洞察力，這種組合被稱(chēng)為AIoT。

近幾年，隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安裝基數(shù)的增長(zhǎng)，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的使用提供了必不可少的“訓(xùn)練素材”。同時(shí)，人工智能也通過(guò)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的大量數(shù)據(jù)的解析，不斷地挖掘數(shù)據(jù)“金礦”，進(jìn)而賦能物聯(lián)網(wǎng)，在提高效率的同時(shí)，也使之變得更加智能。

2019年，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生了18.3ZB（澤字節(jié)，1ZB=1021字節(jié)）的數(shù)據(jù)，而根據(jù)Gartner的發(fā)現(xiàn)，只有約10%的物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目利用AI來(lái)開(kāi)發(fā)洞察力。到2025年，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將產(chǎn)生大約73.1ZB的數(shù)據(jù)，大約是2019年數(shù)據(jù)量的4倍。而如果沒(méi)有有效的人工智能加持，這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的巨量數(shù)據(jù)實(shí)際上是無(wú)用的，或者是浪費(fèi)掉了。

目前在零售業(yè)，像沃爾瑪和亞馬遜這樣的公司正在使用物聯(lián)網(wǎng)和AI的結(jié)合來(lái)管理庫(kù)存，使供應(yīng)鏈更加高效。聯(lián)邦快遞也在利用科技巨頭的人工智能力量，將其從送貨卡車(chē)配備的物聯(lián)網(wǎng)傳感器上收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘，提高整體的運(yùn)營(yíng)效率。雖然已經(jīng)有了成功的案例，但是AIoT市場(chǎng)仍然處于早期階段，也必然在未來(lái)的發(fā)展方向。

應(yīng)用軟件提高物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)功能

隨著物聯(lián)網(wǎng)在各個(gè)領(lǐng)域的逐漸普及，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和供應(yīng)商設(shè)備的多樣性也給運(yùn)營(yíng)和維護(hù)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。同時(shí)，由于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集和分析的復(fù)雜性，不可避免地需要一些應(yīng)用程序來(lái)幫助沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)來(lái)應(yīng)對(duì)這種挑戰(zhàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2021年，針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域軟件的支出增長(zhǎng)了24%以上。而實(shí)際硬件的支出只增長(zhǎng)了5%左右。雖然物聯(lián)網(wǎng)硬件仍占整體支出的32%左右，但物聯(lián)網(wǎng)軟件支出正在迅速趕上，達(dá)到26%。

目前看來(lái)，容器化的應(yīng)用程序是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的主要方向之一。也就是說(shuō)，通過(guò)將整個(gè)軟件生態(tài)系統(tǒng)虛擬化的方式，使開(kāi)發(fā)人員能夠觀察和理解在一個(gè)組織內(nèi)共同工作的不同操作系統(tǒng)。這對(duì)于大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用部署顯得尤為重要。

不僅僅是初創(chuàng)企業(yè)或高科技公司在開(kāi)發(fā)這些應(yīng)用程序，像大眾這樣的汽車(chē)公司也在開(kāi)發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。比如他們的We Connect應(yīng)用程序，是一種讓車(chē)主使用嵌入式物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來(lái)控制和監(jiān)測(cè)其汽車(chē)使用情況的應(yīng)用軟件。同時(shí)，一些超大型的云計(jì)算公司（如微軟Azure和AWS）在市場(chǎng)上的發(fā)展也比我們想象的速度更快。

新冠疫情對(duì)醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)提出了新的需求

新冠疫情COVID-19也因其對(duì)醫(yī)療保健提供方式的影響，而對(duì)物聯(lián)網(wǎng)提出了新的需求和機(jī)會(huì)。僅以美國(guó)為例，在2020年之前，每年大約有3,600萬(wàn)次線(xiàn)上健康咨詢(xún)。但這個(gè)數(shù)字在新冠疫情開(kāi)始后迅速躍升，2020年底約有10億次遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢(xún)。雖然這個(gè)數(shù)量隨著疫情的發(fā)展有所減緩，但仍遠(yuǎn)高于大流行前的水平。

據(jù)麥肯錫估計(jì)，目前大約20%的門(mén)診和辦公室醫(yī)療訪(fǎng)問(wèn)可以被數(shù)字化。我們可以從醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)（IoMT）的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量，了解市場(chǎng)的發(fā)展速度。在2015年，大約有45億臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在流通。

比如在IoMT一個(gè)成熟的領(lǐng)域，即老年患者的遠(yuǎn)程監(jiān)控，就可以通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)病人減少病人對(duì)醫(yī)生辦公室的無(wú)效訪(fǎng)問(wèn)次數(shù)，并能夠在健康問(wèn)題發(fā)生之前解決它們。這種對(duì)IoMT的突發(fā)需求為物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)辟了一系列全新的機(jī)會(huì)。

工業(yè)4.0越來(lái)越多地依賴(lài)于物聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)4.0（或第四次工業(yè)革命）指的是通過(guò)廣泛的自動(dòng)化和提高效率對(duì)制造業(yè)和工業(yè)進(jìn)行的巨大提升和改進(jìn)。這個(gè)概念的一個(gè)主要組成部分是物聯(lián)網(wǎng)。沒(méi)有物聯(lián)網(wǎng)，提高工業(yè)能力所需的大規(guī)模數(shù)據(jù)收集和監(jiān)測(cè)將是不可能的。

而在工業(yè)4.0的四個(gè)主要組成部分（物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)分析）中，數(shù)據(jù)收集和工廠監(jiān)控是各個(gè)組成部分的基礎(chǔ)，物聯(lián)網(wǎng)重要性更為顯而易見(jiàn)。

據(jù)預(yù)測(cè)，到2030年，工業(yè)4.0帶來(lái)的改進(jìn)預(yù)計(jì)將為美國(guó)GDP增加約7.1萬(wàn)億美元。這其中大部分將是物聯(lián)網(wǎng)廣泛采用的結(jié)果。

物聯(lián)網(wǎng)將重塑全球供應(yīng)鏈

新冠疫情讓全球供應(yīng)鏈變得越來(lái)越復(fù)雜和多變。在過(guò)去，運(yùn)輸和交付方面都有了驚人的改善。例如，制造商和物流公司可以知道某些產(chǎn)品部件已經(jīng)離開(kāi)港口或正在前往某個(gè)國(guó)家的途中。但是疫情在一定程度打亂了全球供應(yīng)鏈，而在重建的過(guò)程中，其對(duì)“顆粒度”和“精準(zhǔn)度”提出了新的要求，也就是需要跟蹤這個(gè)復(fù)雜供應(yīng)鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)，每批貨物都要被精確的跟蹤和監(jiān)控，以便縮短對(duì)失誤和異常的發(fā)現(xiàn)和處理時(shí)間，提升供應(yīng)鏈的韌性，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。

也正是因于此，全球70%的零售商正試圖使他們的供應(yīng)鏈符合物聯(lián)網(wǎng)的要求。比如國(guó)際快遞公司，DHL，已經(jīng)在著手處理這些問(wèn)題。該公司已經(jīng)承諾，到2028年，它將擁有一支由10,000輛物聯(lián)網(wǎng)卡車(chē)組成的完整車(chē)隊(duì)。這些卡車(chē)將配備傳感器，能將送貨時(shí)間減少一半。同樣的，UPS在很大程度上依賴(lài)于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，目前大約有10萬(wàn)個(gè)物聯(lián)網(wǎng)跟蹤設(shè)備被安裝在UPS的運(yùn)輸資產(chǎn)上。而這些設(shè)備每周產(chǎn)生6000萬(wàn)條信息。

網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私變得越來(lái)越重要

由于物聯(lián)網(wǎng)對(duì)一個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施或其公民的健康是如此不可或缺，它也受到了嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。據(jù)估計(jì)，有57%的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備容易受到惡意行為的攻擊。另外，目前市場(chǎng)上高達(dá)83%的醫(yī)療成像設(shè)備運(yùn)行在未更新或是過(guò)期的操作系統(tǒng)上，這使整個(gè)網(wǎng)絡(luò)容易受到攻擊。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集了海量的數(shù)據(jù)，而由其處理的98%的數(shù)據(jù)甚至沒(méi)有加密。由于范圍太廣，消費(fèi)者的隱私保護(hù)有可能成為一個(gè)隱患，特別是考慮到這些數(shù)據(jù)中有很多是敏感的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，將不得不面對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的問(wèn)題。

以上是我們?yōu)榇蠹沂崂淼奈锫?lián)網(wǎng)發(fā)展的六個(gè)新動(dòng)向?？梢钥吹?，物聯(lián)網(wǎng)正在迅速改變?cè)S多行業(yè)（如醫(yī)療領(lǐng)域）、制造業(yè)和供應(yīng)鏈的許多部分。與此同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)將不得不面對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題，以期待獲得更為高速的發(fā)展。

互動(dòng)有禮

IoT（物聯(lián)網(wǎng)）的出現(xiàn)，迅速加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，成為未來(lái)十年最大的創(chuàng)新機(jī)遇。那么你覺(jué)得物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展給你的工作和生活帶來(lái)了哪些變化？歡迎大家留言討論！

截止11月16日晚24:00

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