實(shí)木板材在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中扮演重要角色，被廣泛使用在國(guó)家建設(shè)中。為了提高林業(yè)資源利用率，實(shí)現(xiàn)企業(yè)木材加工的可持續(xù)發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)對(duì)實(shí)木板材缺陷圖像進(jìn)行檢測(cè)，準(zhǔn)確檢測(cè)和識(shí)別表面缺陷位置信息。實(shí)木板材加工設(shè)備的研制已經(jīng)取得一定成績(jī)，但大多數(shù)實(shí)木板材智能加工設(shè)備功能單一，缺乏多種功能一體化的經(jīng)濟(jì)型設(shè)備。 實(shí)木板材特征識(shí)別往往采用傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)，缺陷識(shí)別率較低，利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)對(duì)實(shí)木板材缺陷進(jìn)行檢測(cè)，能夠有效解決實(shí)木板材表面缺陷識(shí)別的準(zhǔn)確性和檢測(cè)速度等問(wèn)題。 實(shí)木板材缺陷識(shí)別的準(zhǔn)確性對(duì)企業(yè)加工產(chǎn)品的質(zhì)量有一定的影響，產(chǎn)品效益會(huì)受到檢測(cè)速度的影響。

01、缺陷種類(lèi)及其特性分析

木材缺陷是指出現(xiàn)在木材上會(huì)降低其質(zhì)量， 影響其使用的各種缺點(diǎn)。 實(shí)木板材缺陷具體可以歸納為三大類(lèi)：生物危害缺陷（腐朽、蟲(chóng)害等）、 生長(zhǎng)缺陷（節(jié)子、裂紋、樹(shù)干形狀缺陷、構(gòu)造缺陷、傷疤等） 和加工缺陷（木材鋸解過(guò)程中形成的）。 根據(jù)節(jié)子與周?chē)静牡倪B生程度，可以將節(jié)子缺陷劃分為木材最常見(jiàn)的兩種缺陷：活節(jié)和死節(jié)兩類(lèi)。按照裂紋在木材上的位置可以劃分為側(cè)面裂紋、 端面裂紋和貫通裂紋三類(lèi)。 由于活節(jié)、 死節(jié)、 蛀孔、 裂紋、 腐朽等缺陷會(huì)降低產(chǎn)品的觀賞性， 更會(huì)使實(shí)木板材密度不均勻、 力學(xué)性能受影響， 降低其使用價(jià)值。因此， 實(shí)木板材缺陷檢測(cè)過(guò)程主要檢測(cè)的缺陷有活節(jié)、 死節(jié)、 蛀孔、 裂紋、 腐朽等種類(lèi)。

02、圖像采集系統(tǒng)

CCD 相機(jī)信號(hào)輸出一致性好、體積小、重量輕、具有抗震性，采集圖像的分辨率高，因此，CCD 相機(jī)被廣泛應(yīng)用于不同領(lǐng)域的目標(biāo)檢測(cè)上。 CCD 相機(jī)有線陣和面陣兩種類(lèi)型，線陣 CCD 相機(jī)受光照影響程度小，分辨率高，實(shí)現(xiàn)高速非接觸檢測(cè)，檢測(cè)精度高，總體而言，線陣 CCD 相機(jī)性?xún)r(jià)比優(yōu)于面陣 CCD 相機(jī)。因此，本文選擇線陣 CCD 相機(jī)作為圖像采集相機(jī)。

在采集實(shí)木板材缺陷圖像時(shí)，當(dāng)光照環(huán)境條件發(fā)生較大變化時(shí)，CCD 獲取到的圖像信息會(huì)出現(xiàn)欠飽和的狀況。因此，光照條件穩(wěn)定可以提高實(shí)木板材缺陷圖像的質(zhì)量，提高實(shí)木板材圖像的識(shí)別準(zhǔn)確率。光照環(huán)境設(shè)計(jì)如下：（1）采取適合圖像采集的光照環(huán)境，減弱周?chē)饩€影響圖像采集。光線在實(shí)木板材表面會(huì)有反射現(xiàn)象，圖像會(huì)有噪聲干擾，造成圖像模糊，降低實(shí)木板材檢測(cè)的精度。在實(shí)木板材缺陷檢測(cè)現(xiàn)場(chǎng)， 由于光照強(qiáng)度不穩(wěn)定， 將會(huì)造成圖像細(xì)節(jié)部分分辨率低。（2）選用條形線光源，實(shí)現(xiàn) CCD 相機(jī)在單線區(qū)域的均勻光照。光源照度不均勻會(huì)造成圖像中出現(xiàn)亮斑或陰影區(qū)域，影響圖像質(zhì)量。

03、缺陷檢測(cè)系統(tǒng)

訓(xùn)練缺陷樣本集，最終實(shí)現(xiàn)木材缺陷準(zhǔn)確分類(lèi)的目的。 首先使用圖像采集設(shè)備獲得木材表面圖像，其次按照目標(biāo)要求分割采集到的圖像，接著可以利用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)分割后的圖像進(jìn)行特征提取，最后通過(guò)分類(lèi)器進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別，經(jīng)過(guò)一系列的圖像處理算法來(lái)檢測(cè)木材缺陷。

以具有復(fù)雜紋理的木板表面刮痕缺陷檢測(cè)為例：市場(chǎng)上的木板主要以人造板為主，是以木板或其他非木質(zhì)材料，經(jīng)過(guò)機(jī)械加工形成基板，使用膠粘劑將打印好的木質(zhì)紋理和基板粘連壓制形成的。因?yàn)橹圃爝^(guò)程復(fù)雜，在木板加工以及后續(xù)的運(yùn)輸過(guò)中， 可能會(huì)出現(xiàn)表面缺陷，例如做常見(jiàn)刮痕缺陷。

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，可以實(shí)現(xiàn)木材圖像采集、特征提取和識(shí)別分類(lèi)，有效定位木材表面缺陷位置和區(qū)分木材表面缺陷類(lèi)型。 且比傳統(tǒng)檢測(cè)方法的檢測(cè)精度和識(shí)別效率高，能對(duì)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和在線處理， 提高木材加工企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和自動(dòng)化水平。 利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)檢測(cè)木材缺陷可解決因人工識(shí)別導(dǎo)致判斷誤差大的問(wèn)題，提高木材加工企業(yè)的生產(chǎn)效率、 經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)價(jià)值。 聲明：部分內(nèi)容來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)，僅供讀者學(xué)術(shù)交流，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系刪除。

審核編輯：郭婷