提供一站式腦機接口信息處理支持、支撐多中心腦機接口研究的互聯互通……11月19日，我國首個腦機接口綜合性開源軟件平臺MetaBCI于第四屆天津腦-機接口研討會上正式發(fā)布。該平臺由天津大學、中電云腦、燧世智能等單位聯合開發(fā)，不僅填補了我國通用腦機接口領域面向開源生態(tài)自主研發(fā)的軟件空白，更為腦機接口技術的跨團隊協作創(chuàng)新提供了一個基礎的開放平臺。

腦-機接口技術被譽為人腦與外界溝通交流的“信息高速公路”，是公認的新一代人機交互和人機混合智能的關鍵核心技術。構建一套完整的腦機接口系統，既需要硬件支撐也需要軟件支持。其中，軟件內容涉及視聽覺刺激呈現、數據讀取與預處理、數據分析與解碼、在線反饋等多個關鍵技術環(huán)節(jié)。目前國際上已公開的腦機接口軟件工具包大多只面向某一個單獨環(huán)節(jié)，因此，開發(fā)者通常需要對多個軟件進行組合使用，這不僅讓業(yè)內人員增加了研發(fā)成本和周期，更提高了跨領域合作和初學者的技術門檻，不利于腦機接口技術的快速迭代發(fā)展。

MetaBCI平臺基于國際通行開源語言Python編寫，規(guī)范了腦機接口數據結構與預處理流程，開發(fā)了通用的解碼算法框架，利用雙進程和雙線程提高在線系統的實時效率，能夠實現對用戶大腦意圖的誘發(fā)、獲取、分析和轉換等全流程處理。平臺共包含376個類和函數，兼容14種BCI公開數據集，涵蓋16種數據分析方法和53種腦機解碼模型，其全部代碼已在全球最大的開源編程及代碼托管網站GitHub公開共享，并配套使用說明手冊，為全球腦機接口開發(fā)者、愛好者提供平臺級的技術支持。

MetaBCI平臺架構介紹

該項目技術負責人、天津大學醫(yī)學工程與轉化醫(yī)學研究院副院長許敏鵬教授介紹，MetaBCI平臺基本架構包含三大模塊。其中，面向離線分析需求的Brainda平臺，統一了現有公開數據集接口，集成多種主要BCI數據分析方法及解碼算法，以此提高研究者的算法開發(fā)效率；面向刺激呈現需求的Brainstim平臺，通過提供簡潔高效的范式設計模塊，可快速創(chuàng)建腦機接口范式刺激界面；面向在線開發(fā)需求的Brainflow平臺，實現了實時高速的數據讀取、數據處理、結果反饋等功能，顯著降低了腦機接口在線系統的技術門檻。

基本MetaBCI平臺進行穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位腦機接口實驗

時域波形圖運行界面

中國電子信息產業(yè)集團數據科學家、中電云腦科技有限公司總經理程龍龍表示，MetaBCI平臺的幕后研發(fā)團隊是一支由青年教師、企業(yè)工程師和碩博士學生骨干共同組成的產學研聯合攻關青年軍。未來，該團隊將繼續(xù)致力于MetaBCI平臺的升級、進化、迭代，推動形成共研共用共建的開放業(yè)態(tài)，開辟新領域新賽道，不斷增強我國腦機接口領域研究的全球競爭力，塑造新動能新優(yōu)勢，持續(xù)推動新一代腦機智能快速發(fā)展。

據悉，天津腦-機接口研討會至今已成功舉辦四屆，本次研討會聚焦于腦機接口領域國內外的最新研究進展，邀請美國加州大學圣地亞哥分校、香港大學、澳門大學、清華大學、復旦大學、浙江大學、中國科學技術大學、西安交通大學、電子科技大學、西北工業(yè)大學、華南理工大學、華東理工大學、杭州電子科技大學、北京天壇醫(yī)院、中科院自動化所、中國電子技術標準化研究院、中國信息通信研究院等產學研各個領域的專家學者匯報交流，搭建了增進腦機接口研究與成果轉化深入合作的良好渠道，有力地推動我國腦機交互技術的發(fā)展。

審核編輯 ：李倩