隨著技術(shù)被推向物聯(lián)網(wǎng)的邊緣，使用數(shù)量大幅攀升。開發(fā)人員正在迅速部署其 AI 架構(gòu)。

毫不夸張地說(shuō)，人工智能（AI）幾乎可以用于工業(yè)領(lǐng)域的任何應(yīng)用。隨著技術(shù)被推向物聯(lián)網(wǎng)的邊緣，使用數(shù)量大幅攀升。開發(fā)人員正在迅速部署他們的人工智能架構(gòu)，這要?dú)w功于Vecow等供應(yīng)商的進(jìn)步。

值得慶幸的是，必須手動(dòng)對(duì)AI設(shè)備進(jìn)行編程的日子已經(jīng)過(guò)去了。因此，部署速度在提高，而成本在縮小。雖然它變得越來(lái)越容易，但為特定的 AI 場(chǎng)景設(shè)計(jì)最佳模型仍然非常耗時(shí)且具有挑戰(zhàn)性。

設(shè)計(jì)過(guò)程中最困難的部分是訓(xùn)練 AI 模型以提供對(duì)象檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)跟蹤和面部識(shí)別等核心功能。這種訓(xùn)練會(huì)影響系統(tǒng)成本：部署的模型效率越高，實(shí)現(xiàn)它所需的資源就越少。

Vecow的VHub AI開發(fā)人員具有集成解決方案，可減少模型訓(xùn)練時(shí)間，并為工程師開發(fā)基于邊緣的AI解決方案提供所需的資源。提供四個(gè)版本，從基于英特爾酷睿處理器的英特爾 NUC（下一代計(jì)算單元）入門套件到提供英特爾酷睿 SoC 或英特爾至強(qiáng)處理器選擇的 Titan 套件，適用于計(jì)算密集型應(yīng)用。所有版本都包括標(biāo)記工具、訓(xùn)練平臺(tái)、推理解決方案以及 200 多個(gè)用于典型 Edge 用例的預(yù)訓(xùn)練模型。

基于邊緣的 AI 的完整框架

VHub AI開發(fā)人員為基于邊緣的計(jì)算應(yīng)用程序提供了完整的開發(fā)框架。對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員來(lái)說(shuō)，該套件相對(duì)容易部署，并且與大多數(shù)平臺(tái)兼容，并包括一組 200 多個(gè)可擴(kuò)展的 AI 模型。這些模型涵蓋的應(yīng)用包括對(duì)象跟蹤、面部識(shí)別和運(yùn)動(dòng)檢測(cè)等常見功能。

因此，系統(tǒng)集成商可以專注于開發(fā)和訓(xùn)練AI模型，而不是花時(shí)間集成和維護(hù)整個(gè)AI框架。預(yù)先集成和預(yù)測(cè)試的軟件工具進(jìn)一步簡(jiǎn)化了流程。

VHub AI開發(fā)人員的四個(gè)不同版本有助于為特定應(yīng)用程序提供硬件和軟件資源的最佳組合。VHD NUC 系列是基本的入門套件;VHD ECX-1000 PoER 系列部署套件帶來(lái)了豐富的 I/O 功能;VHD ECX-1400 PEG 系列部署套件引入了 GPU 計(jì)算引擎;VHD RCX-1520R PEG 系列泰坦套件可為大多數(shù)計(jì)算密集型應(yīng)用程序提供更多 GPU 功能。

在所有版本中，該框架都經(jīng)過(guò)集成和測(cè)試，進(jìn)一步縮短了開發(fā)時(shí)間。此外，VHub AI Developer 框架旨在保證穩(wěn)定的版本管理，因此設(shè)計(jì)不應(yīng)受到版本控制問(wèn)題的困擾，這在開源 AI 培訓(xùn)工具中很常見。

使用案例

機(jī)器視覺和自動(dòng)化是AI的兩個(gè)流行用例，因此對(duì)于VHub AI開發(fā)人員來(lái)說(shuō)也是如此。智能零售和訪問(wèn)控制也得到了突出應(yīng)用。以下是該工具在每種工具中脫穎而出的原因：

機(jī)器視覺：效率和準(zhǔn)確性對(duì)于對(duì)工廠中的缺陷零件進(jìn)行分類至關(guān)重要。帶有 VPU 和 GPU 加速器的預(yù)裝檢測(cè) SDK 能夠以低成本實(shí)現(xiàn)高精度。

自動(dòng)化：智能自動(dòng)化集成智能技術(shù)和服務(wù)來(lái)執(zhí)行關(guān)鍵任務(wù)。借助預(yù)安裝的自動(dòng)化監(jiān)控 SDK，制造商可以提高生產(chǎn)力。

智能零售：零售店需要了解和了解他們的客戶，以增加收入和盈利能力。預(yù)安裝的功能識(shí)別 SDK 使工程師能夠捕獲性別、年齡范圍、客戶數(shù)量和店內(nèi)行為，以創(chuàng)建有針對(duì)性的體驗(yàn)。

訪問(wèn)控制：安全性通常取決于僅向授權(quán)用戶授予訪問(wèn)權(quán)限。使用面部識(shí)別，可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在視覺庫(kù)中，以快速方便地批準(zhǔn)或拒絕訪問(wèn)。

審核編輯：郭婷