當前，隨著證券行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進，作為金融科技研發(fā)團隊為更好的賦能業(yè)務部門也在不斷轉(zhuǎn)型，一方面是研發(fā)資源從瀑布模式到敏捷迭代的轉(zhuǎn)型，高效推進研發(fā)工作的快速交付，另一方面是系統(tǒng)架構(gòu)從傳統(tǒng)單體架構(gòu)向云原生架構(gòu)轉(zhuǎn)型，圍繞微服務、容器、DevOps和持續(xù)交付構(gòu)建整個研發(fā)體系的云原生能力。在轉(zhuǎn)型過程中，中泰證券科技研發(fā)部在Devops思想的指導下完成DevOps效能平臺的自主研發(fā)和成熟運行，具備持續(xù)集成持續(xù)交付（CI/CD）能力，而持續(xù)測試（CT）在DevOps流水線中是不可或缺的一環(huán)，如何高效保障產(chǎn)品質(zhì)量，建設有效的質(zhì)量保障體系是測試團隊面臨的一個挑戰(zhàn)。

通過對質(zhì)量體系建設的深入探索和研究，從流程規(guī)范建立與質(zhì)量保障執(zhí)行方面做了落地實踐。流程規(guī)范上建立質(zhì)量門禁提升產(chǎn)品準入準出標準，質(zhì)量保障執(zhí)行上根據(jù)測試金字塔模型分層開展自動化測試。UI層實現(xiàn)基于Appium的自動化測試；接口層基于DRF（Django REST framework）框架和對HttpRunner、Jmeter等開源工具的集成，實現(xiàn)接口的功能測試自動化與性能測試自動化；單元層集成靜態(tài)代碼掃描與安全測試。實踐結(jié)果表明，質(zhì)量保障體系的建設規(guī)范了研發(fā)過程，提升了交付效率，節(jié)省了研發(fā)成本，改善了交付質(zhì)量。

背景及意義

2021年10月在北京金融街論壇上證監(jiān)會科技監(jiān)管局組織相關單位編制的《證券期貨業(yè)科技發(fā)展“十四五”規(guī)劃》正式發(fā)布，內(nèi)容中重點強調(diào)了緊扣“推進行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展”與“數(shù)據(jù)讓監(jiān)管更加智慧”兩大主題。當前無論是證券企業(yè)內(nèi)部的需要還是監(jiān)管的要求，證券行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求已經(jīng)被提到了前所未有的高度。中泰證券也不例外，2015年中泰證券成立網(wǎng)金及金融科技研發(fā)團隊圍繞齊富通APP進行自主研發(fā)，通過金融科技的能力為經(jīng)紀業(yè)務發(fā)展提供核心競爭力，到目前為止除了服務客戶的齊富通APP，還有面向客戶的融易匯PC、賦能員工展業(yè)的掌易通APP、綜金零售CRM、機構(gòu)CRM以及集中運營平臺等。然而，隨著通道業(yè)務傭金不斷下滑以及互聯(lián)紅利的減退，傳統(tǒng)的經(jīng)紀業(yè)務遇到了瓶頸并開始向財富管理業(yè)務轉(zhuǎn)型，各家券商聚焦財富管理業(yè)務為客戶提供線上和線下相關的服務。 作為金融科技團隊為助力財富管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型并形成護城河構(gòu)建核心業(yè)務競爭力，同樣需要進行金融科技團隊內(nèi)部的轉(zhuǎn)型。首先是改變資源的組織形式，利用精益敏捷的思想去推動金融科技團隊的轉(zhuǎn)型，通過敏捷小組的方式高效推進各項業(yè)務研發(fā)工作的快速交付，使用北極星指標和OKR工具去對齊目標的達成。然后是調(diào)整系統(tǒng)的技術架構(gòu)，從傳統(tǒng)的架構(gòu)逐步向云原生架構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級，圍繞微服務、容器、DevOps和持續(xù)交付構(gòu)建整個研發(fā)體系的云原生能力。

云原生架構(gòu)

然而，當研發(fā)資源的調(diào)整從瀑布模式到敏捷迭代，將傳統(tǒng)的單體架構(gòu)逐步升級和改造為云原生架構(gòu)的過程中，產(chǎn)品的質(zhì)量保障方面出現(xiàn)了一些挑戰(zhàn)和危機：

（1）迭代周期加快，測試時間不足；

（2）線上故障增多，交付質(zhì)量下降；

（3）測試環(huán)境管理維護成本高，且無法滿足需要；

（4）測試人員壓力較大，測試團隊不穩(wěn)定。

因此，面對云原生轉(zhuǎn)型過程中的挑戰(zhàn)，構(gòu)建一套完善的質(zhì)量保障體系變得至關重要。

質(zhì)量保障從體系規(guī)劃到能力建設

質(zhì)量保障體系結(jié)合證券行業(yè)安全、合規(guī)等需求特性，打破大家對質(zhì)量保障是測試團隊事情的錯誤認知，建立起全員質(zhì)量文化意識，推動開發(fā)、測試、運維等不同角色人員共同對質(zhì)量保障負責。通過規(guī)范測試流程、定義質(zhì)量標準、線下質(zhì)量與線上質(zhì)量相結(jié)合的方式，全方位來保障產(chǎn)品的質(zhì)量。

質(zhì)量保障體系規(guī)劃

01

流程規(guī)范

依托Devops指導思想，建立Devops全流程能力體系跟蹤產(chǎn)品的需求、開發(fā)、測試、發(fā)布全生命周期流程狀態(tài)，實現(xiàn)持續(xù)集成與持續(xù)交付能力提升交付效率，具體如下圖所示。

Devops全流程能力規(guī)劃

基于Devops全流程建立開發(fā)提測門禁機制，產(chǎn)品發(fā)布上線前制定常規(guī)功能發(fā)布和緊急功能發(fā)布流程，如下圖，不同發(fā)布流程會經(jīng)過不同角色人員的審批確認，如產(chǎn)品經(jīng)理、技術合規(guī)風控人員、安全人員、運維執(zhí)行與復核人員、業(yè)務驗收人員等，產(chǎn)品發(fā)布層層把關，所有流程線上留痕。

功能發(fā)布

02

線下質(zhì)量

線下測試環(huán)境基于k8s實現(xiàn)容器化應用程序的編排管理，支持一鍵部署。測試策略上依據(jù)測試金字塔模型分層開展功能測試或自動化測試工作來構(gòu)建測試濾網(wǎng)。

測試金字塔

測試金字塔中的界面層測試除了進行常規(guī)的業(yè)務功能測試、兼容性測試外，重點推進APP端的UI自動化測試，通過UI自動化平臺，快速實現(xiàn)自動化腳本的錄制管理、多機執(zhí)行任務調(diào)度、執(zhí)行過程監(jiān)控與測試報告生成分析等功能。接口層測試基于接口的設計-研發(fā)-管理-測試-發(fā)布-監(jiān)控-下線全生命周期管理的思想建立接口自動化平臺，支持接口對應的項目管理、環(huán)境管理、用例與套件管理、報告管理等功能，且接口自動化已無縫銜接到CI/CD流水線中具備持續(xù)測試的能力。接口的性能測試在接口自動化測試平臺基礎上做了功能擴展，集成開源的JMeter工具，支持集群式發(fā)壓，具備性能測試場景管理、定時任務設置、壓力機狀態(tài)管理、性能監(jiān)控及報告分析和管理等功能。單元測試主要由開發(fā)人員執(zhí)行，測試人員主要根據(jù)gitlab diff做版本之間的差異化測試。

03

線下質(zhì)量

建立線上質(zhì)量保障機制，通過線上質(zhì)量實時監(jiān)控、風險分析、盤前巡檢、線上問題定位、跟蹤、復盤等方式推進測試右移。

線上服務質(zhì)量監(jiān)控

04

質(zhì)量度量

質(zhì)量保障需要研發(fā)、測試和運維共同來保障，對于不同角色人員設定不同的質(zhì)量度量指標。研發(fā)指標：提測BUG率；測試指標：生產(chǎn)BUG逃逸率；運維指標：各類型故障數(shù)量、比例、時長。

質(zhì)量度量指標

質(zhì)量保障體系中關鍵技術介紹

01

UI自動化平臺

UI自動化平臺架構(gòu)

UI層自動化測試平臺，面向金融行業(yè)高安全性、高性能和高可靠性的要求，支持私有云模式的落地實施。平臺整體架構(gòu)采用微服務集群框架，底層對Appium開源測試工具進行封裝，服務端主要分為交互平臺、執(zhí)行引擎、接入平臺三部分，各個部分均可以橫向擴展，整體架構(gòu)高效穩(wěn)定可靠；例如測試人員和開發(fā)人員使用人數(shù)多的話可以將交互平臺服務增加，若測試手機數(shù)量大的話可以增加部署接入平臺的tools服務，若系統(tǒng)調(diào)度運行慢的話可以增加執(zhí)行引擎服務器數(shù)量。

02

接口自動化平臺

接口自動化測試平臺整體架構(gòu)采用Python+DRF+HttpRunner+Vue實現(xiàn)，測試平臺的主要實現(xiàn)架構(gòu)見下圖。

接口自動化平臺架構(gòu)

前端UI層：提供便捷可視化的平臺操作環(huán)境。Nginx代理轉(zhuǎn)發(fā)動態(tài)請求到uWSGI服務器，再通過wsgi協(xié)議與Django進行通信。Django+uWSGI解決了Django原生啟動方式runserver無法支持高并發(fā)的問題。執(zhí)行層：為接口自動化提供多種調(diào)用方式，如jenkins、devops蜂鳥效能平臺、日?；貧w、業(yè)務監(jiān)控調(diào)用等。 測試用例與配置層：提供接口測試用例的定義、配置及用例的執(zhí)行功能，集成HR測試框架。公共函數(shù)層：實現(xiàn)了接口自動化測試平臺一整套的核心功能，如數(shù)據(jù)庫讀寫、平臺認證授權(quán)、發(fā)送郵件和調(diào)用測試執(zhí)行器等。該層依靠Django REST framework及Django的ORM操作，通過編寫相應的視圖類、路由匹配規(guī)則產(chǎn)生出API，實現(xiàn)了上述前后端的交互及后端各個組件之間的調(diào)用。數(shù)據(jù)管理層：使用Mysql數(shù)據(jù)庫主要負責自動化平臺的執(zhí)行日志、用例數(shù)據(jù)、測試報告、統(tǒng)計報表的存取。

03

性能自動化平臺

性能測試平臺架構(gòu)設計與接口自動化測試平臺共用，壓測工具：平臺集成廣泛應用的JMeter壓測工具，非GUI模式執(zhí)行。Channels：提供實時查看壓測運行日志的功能，實現(xiàn)websocket消息實時通訊。Celery：實現(xiàn)django異步任務處理功能。Redis：一方面是作為Celery異步任務處理的消息中間件，另一方面是作為channels的channel layer，實現(xiàn)消息的傳輸功能。文件存儲：主要保存性能測試腳本、測試參數(shù)文件和測試報告等。

04

關鍵功能截圖

質(zhì)量保障體系的建設在落地實踐中取得了較好的成果，具體關鍵截圖如下所示。

關鍵截圖一：提測及發(fā)布流程

提測及發(fā)布流程圖

該圖為一個完整研發(fā)提測與功能發(fā)布流程圖，各職能化角色都有參與到該流程中，開發(fā)人員提測、測試人員執(zhí)行測試、技術經(jīng)理確認上線發(fā)布、產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)布前驗收、產(chǎn)品及技術負責人確認上線、合規(guī)確認發(fā)布流程、運維人員A執(zhí)行發(fā)布、運維人員B復核發(fā)布、業(yè)務部門生產(chǎn)驗收。 關鍵截圖二：UI自動化測試多機執(zhí)行

UI自動化

該圖為UI自動化支持多臺手機并行執(zhí)行測試任務，不同機器間的測試用例互不干擾，解決測試用例較多情況下測試執(zhí)行較慢的問題。 關鍵截圖三：接口自動化平臺

接口自動化平臺

該圖主要展示了接口自動化測試平臺的相關數(shù)據(jù)，項目數(shù)、接口數(shù)、用例數(shù)、用例執(zhí)行成功率等數(shù)據(jù)一目了然。 關鍵截圖四：性能測試平臺

性能測試平臺

該圖為性能測試平臺首頁，展示最新測試場景、最新測試報告、壓力機信息、當前運行中的任務四塊內(nèi)容。 關鍵截圖五：各階段安全測試

安全測試

該圖從編碼、構(gòu)建到測試的各階段，通過靜態(tài)代碼掃描、軟件成分分析、動態(tài)應用安全測試、交互式應用安全測試方法建立安全測試工具鏈。 關鍵截圖六：線上質(zhì)量監(jiān)控看板

線上監(jiān)控

該圖為線上質(zhì)量看板，實時監(jiān)控產(chǎn)品的線上質(zhì)量狀態(tài)，當有問題發(fā)生可觸發(fā)實時告警。

總結(jié)

云原生體系下的質(zhì)量保障建設帶來的價值如下：

1. 規(guī)范研發(fā)過程，實現(xiàn)合規(guī)、安全、可控

根據(jù)證券期貨行業(yè)相關信息技術管理辦法，規(guī)范了提測質(zhì)量門禁和上線質(zhì)量門禁實現(xiàn)了各環(huán)節(jié)操作的安全可控及合規(guī)。

2. 提升交付效率，縮短交付時間質(zhì)量左移縮短開發(fā)人員完成功能代碼編寫到生產(chǎn)發(fā)布過程中的時間消耗，提升研發(fā)交付效率?？s短了開發(fā)時間周期，通過靜態(tài)代碼掃描可以在10~20分鐘內(nèi)實現(xiàn)對一個應用系統(tǒng)的代碼檢查，提升了開發(fā)人員CodeReview的效率。每個迭代的時間縮短0.5~1天?？s短了測試時間周期，接口和UI全功能回歸測試從2~3天人工測試降低到自動化測試6~8小時。性能測試實現(xiàn)實時性能監(jiān)控，無需登錄每臺服務器查看性能，測試報告統(tǒng)一化、可視化，平均每個場景縮短30分鐘左右。 DevSecOps的實施將安全測試工具鏈集成到流水線，使安全嵌入無縫銜接到CI、CD，其中DAST，從3到5天人工進行，到目前的自助式服務30分鐘，減少了等待3到5天；IAST通過插樁方式在做自動化及回歸的過程中無感的進行安全測試，無額外的安全測試開銷。 3. 減少了人力資源投入，節(jié)省了研發(fā)成本 在測試能力提升方面，為保障核心業(yè)務的上線質(zhì)量，通過加強了自動化測試能力建設，通過自動化測試大大減少了人力資源投入。2022年自動化測試累計節(jié)省17人年。2022年至今UI回歸次數(shù)安卓和iOS共回歸52次，每次執(zhí)行用例2500+，按照每人每天可執(zhí)行55條計算，共節(jié)省約9人年；接口自動化回歸454次，81989條用例，按每人每天40接口計算，共節(jié)省約8人年。 4. 提升交付質(zhì)量，減少線上故障安全左移，可以發(fā)現(xiàn)98%以上的安全漏洞，大大降低了線上的解決安全漏洞的成本及安全風險。保障核心業(yè)務的上線質(zhì)量，自動化測試用例覆蓋核心業(yè)務用例80%以上,核心業(yè)務主要為集中交易、兩融、期權(quán)、理財、條件單、銀證轉(zhuǎn)等核心業(yè)務，自動化測試回歸后無線上問題反饋。

審核編輯：郭婷