1.人臉識別簡介

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的最新應用，其核心技術的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化。

AI人臉識別是一種依據(jù)人的面部特征(如統(tǒng)計或幾何特征等)，自動進行身份識別的一種生物識別技術，又稱為面像識別、人像識別、相貌識別、面孔識別、面部識別等。

2.百度AI人臉識別

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

百度人臉識別技術可做到1：N的高精度識別，這個技術壁壘可讓百度在景區(qū)、大企業(yè)、寫字樓的人臉閘機領域獲得獨特的技術優(yōu)勢。
如今，隨著人臉識別技術在各行各業(yè)的推廣和普及，應用場景變的復雜多樣，黑產(chǎn)攻擊手段同樣也愈發(fā)詭詐。為此，百度人臉實名認證解決方案加入合成圖檢測能力，深度識別圖片中的偽造痕跡，讓PS圖片、Deepfake等合成圖攻擊無所遁形；推出大數(shù)據(jù)風控能力，基于百度海量大數(shù)據(jù)設備因子對SDK端的設備環(huán)境進行風險判斷和攔截；同時配合安全加密能力，在SDK端對人臉信息進行加密，云端接口進行解密，防止黑產(chǎn)在信息上傳云端的過程中偽造替換。

功能簡介：

支持兩張人臉圖片相似度對比：比對兩張圖片中人臉的相似度，并返回相似度分值。

多種圖片類型：支持生活照、證件照、身份證芯片照、帶網(wǎng)紋照四種類型的人臉對比。

活體檢測控制：基于圖片中的破綻分析，判斷其中的人臉是否為二次翻拍（舉例：如用戶A用手機拍攝了一張包含人臉的圖片一，用戶B翻拍了圖片一得到了圖片二，并用圖片二偽造成用戶A去進行識別操作，這種情況普遍發(fā)生在金融開戶、實名認證等環(huán)節(jié)。）。

質(zhì)量檢測控制：分析圖片的中人臉的模糊度、角度、光照強度等特征，判斷圖片質(zhì)量。

基于圖片的活體檢測：基于單張圖片，判斷圖片中的人臉是否為二次翻拍（舉例：如用戶A用手機拍攝了一張包含人臉的圖片一，用戶B翻拍了圖片一得到了圖片二，并用圖片二偽造成用戶A去進行識別操作，這種情況普遍發(fā)生在金融開戶、實名認證等環(huán)節(jié)）以及是否為合成圖攻擊。此能力可用于H5場景下的一些人臉采集場景中，增加人臉注冊的安全性和真實性。

3.應用場合

3.1 人臉閘機

本地版活體檢測(本地活體)：通過讓用戶做出指定臉部交互動作，識別當前操作者是否為活體，此功能可離線使用，可設定指定動作是否使用及應用順序?？捎行У钟咔鍒D片、3D建模、視頻等攻擊。

在線版活體檢測(在線活體)：基于本地版有交互活體檢測輸出的質(zhì)量合格的圖片，請求在線活體檢測接口，可以進一步判斷用戶上傳的圖片是否為活體，進一步抵御高精度視頻、高精度建模等攻擊。此接口建議與本地版活體檢測結(jié)合使用，且輸入的照片一定為二次采集圖片（即限于產(chǎn)品前端拍照所得，不可為相冊圖片）。

人臉質(zhì)量檢測：判斷視頻流中的圖片幀中，哪些圖片質(zhì)量較佳，即人臉圖像特征清晰（滿足角度、姿態(tài)、光照、模糊度等校驗）。

人臉識別：人臉識別技術的泛稱，通常指識別圖片或視頻中的人臉，提取人臉特征值，用于進一步的人臉對比、搜索等業(yè)務操作。

3.2 人臉考勤

相比于傳統(tǒng)的打卡考勤、指紋考勤，人臉考勤有眾多優(yōu)勢：

（1）防作弊能力強：提供在線、離線兩種活體檢測方案，有效抵御視頻、翻拍、3D模型等活體作弊手段。
（2）支持多人同時考勤：智能攝像機支持同時捕捉視頻流中出現(xiàn)的多張人臉，實現(xiàn)多人同時考勤，提高考勤效率。
（3）快速響應：500毫秒快速識別比對，2秒內(nèi)完成人臉捕捉、考勤全過程。

3.3 人臉口罩檢測與識別

為保障及推動快速復工復產(chǎn)復學，百度智能云上線口罩佩戴檢測模型，同時優(yōu)化戴口罩面部被大面積遮擋下的人臉識別算法。目前，口罩檢測能力已覆蓋全產(chǎn)品形態(tài)，即日起面向大眾開放使用，助力疫情防控，保障復工復產(chǎn)復學的有序開展。

人臉口罩檢測與識別能力主要有兩方面，即口罩檢測和戴口罩人臉識別 。

口罩檢測：用于對用戶是否佩戴口罩這一屬性進行判斷和分類。該能力適用于需要通過是否佩戴口罩這個屬性來對人群進行分類管控的應用場景，如：機場、車站、醫(yī)院、商超等大型公共場所。

戴口罩人臉識別：用于戴口罩情況下的人臉識別，即用戶不需要摘掉口罩就可以完成人臉檢測、活體檢測、特征抽取和比對，從而實現(xiàn)身份驗證。該能力適用于各類公司、小區(qū)、寫字樓的門禁閘機和公司的考勤機等應用場景。

審核編輯：湯梓紅