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      定位精度突破亞米級，藍牙AOA技術(shù)或能開拓汽車新場景

      lPCU_elecfans ? 來源：未知 ? 2022-12-05 07:10 ? 次閱讀
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      電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/莫婷婷）2019年，藍牙技術(shù)聯(lián)盟宣布在1月份推出的新版本藍牙核心技術(shù)將支持定尋向功能。在增加尋向功能之前，藍牙位置服務(wù)解決方案是靠兩個藍牙設(shè)備發(fā)出的信號強度信息（RSSI）來確定物品位置，只能確定大致的位置。2019年發(fā)布至今，藍牙尋向技術(shù)的定位精度不斷從亞米級向厘米級突破。精度更高的解決方案，用以尋找附在移動人員/設(shè)備上的移動發(fā)射器，例如資產(chǎn)跟蹤系統(tǒng)或者是室內(nèi)導(dǎo)航。
      根據(jù)藍牙技術(shù)聯(lián)盟的介紹，尋向定位系統(tǒng)分為定位基站和定位終端，包括到達角定位方法（AOA）、出發(fā)角定位方法（AOD）兩種，覆蓋范圍均可以達到10-30米，可以實現(xiàn)0.1-0.5米精度。
      在技術(shù)原理上，AOA采用單一天線發(fā)射信號，接收端使用多根天線陣列，當信號通過時，會因為陣列中接收到的不同距離而產(chǎn)生差異，進而計算出相對的信號方向。
      AOD的原理與AOA相反，由已經(jīng)固定、具備天線陣列的設(shè)備發(fā)送信號，傳給單一的天線終端，終端可以透過接收的信號計算信號方向，并且能夠在應(yīng)用程序中把信號轉(zhuǎn)為地圖的位置。處理相對于AOA復(fù)雜，但是定位的精度會更高。
      除了技術(shù)原理不同，藍牙AOA和藍牙AOD在協(xié)議、兼容性、基站供電等也存在差異。在協(xié)議方面，AOA和AOD的基站都支持5.1及以上協(xié)議，AOA標簽是藍牙4.0及以上協(xié)議就能實現(xiàn)。為了兼容更多的藍牙設(shè)備，藍牙技術(shù)解決方案提供商會選擇讓基站也能兼容藍牙4.0及以上協(xié)議的藍牙終端，讓絕大多數(shù)的藍牙設(shè)備都可以支持藍牙AOA定位系統(tǒng)。
      在兼容性上，藍牙AOA可以兼容智能手機、智能手表、智能手環(huán)、Beacon等各類藍牙標簽；藍牙AOD則是需要額外帶回傳信道特殊標簽。在功耗方面，藍牙AOA的終端標簽功耗低，一節(jié)紐扣電池可以使用一年以上，但是基站的功耗高，藍牙AOD則是相反，終端標簽功耗高，終端功耗一般在兩周左右，基站功耗反而較低。此外，藍牙AOA基站是有線電源供電，藍牙AOD采用電池供電，成本也比較低。
      以上存在的技術(shù)差異，也決定了藍牙AOA和藍牙AOD的不同優(yōu)勢。藍牙AOA在具備高精度的同時，還具備標簽低功耗、小尺寸、大生態(tài)的優(yōu)勢。藍牙AOD則有基站功耗低、易部署、大并發(fā)的優(yōu)勢。正是基于尋向技術(shù)的優(yōu)勢，藍牙技術(shù)催生和釋放了更多的應(yīng)用場景。
      據(jù)了解， Silicon Labs發(fā)布了多款藍牙芯片均具備AOA/AOD技術(shù)，例如EFR32BG22系列2藍牙無線 SoC。該系列采用Arm Cortex-M33 內(nèi)核，運行功耗為27 μA/MHz、睡眠功耗為1.2 μA，接收功率為3.6 mA RX。沃旭通訊通過采用Silicon Labs的EFR32 Wireless Gecko藍牙芯片系列，推出藍牙AoA定位系統(tǒng)，通過其AoA信號處理機制以及核心算法，定位精度可以達到亞米級。

      圖源：Silicon Labs
      借助藍牙尋向功能，藍牙技術(shù)可以用于公檢法司、智慧工廠、倉儲物流、智慧樓宇等領(lǐng)域。值得一提的是，隨著技術(shù)的迭代，藍牙AOA技術(shù)還能開拓出新的應(yīng)用場景。藍色創(chuàng)源的產(chǎn)品總監(jiān)劉繼達提到了三個方向，一是5G+藍牙AOA，二是智慧燈桿+藍牙AOA，三是V2X+藍牙AOA?？梢云诖氖?，隨著技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈上各項技術(shù)的成熟，未來藍牙高精度定位技術(shù)將與各個領(lǐng)域深度融合。

      聲明：本文由電子發(fā)燒友原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請注明以上來源。如需入群交流，請?zhí)砑游⑿舉lecfans999，投稿爆料采訪需求，請發(fā)郵箱huangjingjing@elecfans.com。


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      原文標題：定位精度突破亞米級，藍牙AOA技術(shù)或能開拓汽車新場景

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