作者：Rahil Shrimali，Shruti Garg

物聯網 （IoT） 的采用徹底改變了醫(yī)療保健行業(yè)現在的工作方式，因為它具有巨大的潛力和多種應用，從遠程監(jiān)控到醫(yī)療設備集成。在醫(yī)療保健領域，物聯網用于互連的醫(yī)療設備，如監(jiān)控系統、傳感器機器、探測器，這些設備可以捕獲實時健康信息并將其存儲在集中式云/服務器上，以便以后進行分析以獲得更好的醫(yī)療保健服務。到2024年，醫(yī)療保健領域的物聯網市場預計將增長1880億美元，在預測期內的復合年增長率為27.6%。該行業(yè)的所有大型參與者都在努力利用這種增長并改進他們的解決方案或投資采用此類技術。

正在改變醫(yī)療保健行業(yè)的數字技術

醫(yī)療保健即將發(fā)生面目全非的變化。收集、存儲和分析患者數據的需求促使醫(yī)療保健行業(yè)采用各種趨勢數字技術。

物聯網（IoT）：物聯網支持智能傳感器、可穿戴設備、智能健康監(jiān)測系統等智能互聯解決方案，通過使用有效的健康跟蹤改善治療，釋放醫(yī)療保健行業(yè)的潛在增長。物聯網在醫(yī)療保健和醫(yī)療領域的日益普及提高了現代技術，即醫(yī)療物聯網（IoMT）。IoMT是一個智能設備的生態(tài)系統，可以在實時環(huán)境中相互通信并制定結果。這在很大程度上減少了人為錯誤，并消除了大量的決策延遲

云計算：云幫助我們保護患者數據并確保合規(guī)性，同時允許醫(yī)療保健提供商繼續(xù)提供先進的技術護理，將患者體驗擴展到數字空間。各種公有云、私有云和混合云平臺幫助我們更好地訪問患者的記錄

人工智能（AI）：人工智能應用有助于提高醫(yī)療診斷的速度和準確性。人工智能用于新醫(yī)療產品的研發(fā)。它還有助于自動化醫(yī)務人員的重復性任務，如常規(guī)文書工作、日程安排和時間表，以提高效率并降低成本。人工智能還幫助醫(yī)生分析歷史患者數據，以確定任何見解，以更好地治愈。

物聯網在醫(yī)療保健中的應用如何帶來變革？

用于跟蹤健康生命體征的可穿戴設備：可穿戴設備是用于跟蹤患者的實時健康數據（如血糖水平、血壓、心率和其他身體活動）的電子技術或設備。移動應用從這些設備收集健康數據，并將數據傳輸到云。使用數據，醫(yī)生可以分析患者的健康行為，并做出改善治療的決策。健身手環(huán)和智能手表在符合移動應用程序的可穿戴家庭中最受歡迎

智能醫(yī)院：使用中央電子健康記錄（EHR）來管理患者數據的無紙化醫(yī)院和診所。醫(yī)療和賬單記錄不需要保存在文件和文件中。將此類詳細信息存儲在云服務中使其易于訪問和管理。智能醫(yī)院為醫(yī)療機構提供了一些好處，例如患者參與、簡化溝通、醫(yī)院資產跟蹤、工作流程優(yōu)化等。

移動醫(yī)療：患者和醫(yī)生的面對面互動正在發(fā)生變化。移動健康應用程序為醫(yī)生創(chuàng)造了一種照顧病人的不同方式。遠程醫(yī)療、遠程醫(yī)療和遠程患者健康監(jiān)測在哮喘發(fā)作、心力衰竭、糖尿病或任何其他危重健康狀況等醫(yī)療緊急情況下顯著挽救了許多患者的生命。移動醫(yī)療應用程序和設備的使用已經在臨床試驗中得到普及，制藥巨頭現在也將目光投向了互聯的藥物輸送平臺。

物聯網在醫(yī)療保健領域交付的主要優(yōu)勢

物聯網正在將醫(yī)療保健行業(yè)轉變?yōu)橄乱粋€十年，當涉及到應用程序、設備和人員在提供醫(yī)療保健解決方案時的交互方式時。以下是在醫(yī)療保健行業(yè)采用物聯網的一些主要好處：

實時監(jiān)控 –智能醫(yī)療設備為患者提供實時的個性化健康狀況。他們提醒患者檢查他們的常規(guī)健康狀況。如果發(fā)生任何醫(yī)療緊急情況，如心力衰竭或哮喘發(fā)作，該設備會提前通知并幫助直接與醫(yī)生聯系

更好的患者體驗 –通過互聯網連接到醫(yī)療保健系統，提高了患者的興趣水平，以及能夠借助實時健康數據提高診斷準確性的醫(yī)生

降低成本 –使用物聯網解決方案和連接的醫(yī)療設備，醫(yī)生可以使用實時數據遠程監(jiān)控患者，從而加快治療速度并提供持續(xù)溝通、減少醫(yī)院資源使用和差旅費用等好處。

在醫(yī)療保健領域采用數字技術的挑戰(zhàn)很少

數字醫(yī)療保健系統利用物聯網和大數據與患者建立無縫的數字連接。這些系統也越來越多地通過互聯網連接到各種類型的醫(yī)療可穿戴技術，幫助我們獲得實時患者信息。然而，在采用數字醫(yī)療保健之前，需要解決幾個挑戰(zhàn)：

維護患者隱私所需的高效數據安全性

使用不同協議的多個設備的集成增加了復雜性并減慢了數據交換過程

存儲的大量數據需要高效的內存和數據管理技術

審核編輯：郭婷