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萊森光學(xué)成功試飛多旋翼無人機高光譜成像系統(tǒng)

萊森光學(xué) ? 來源:萊森光學(xué) ? 作者:萊森光學(xué) ? 2022-12-07 11:49 ? 次閱讀
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2022年11月30日,萊森光學(xué)(深圳)有限公司的技術(shù)人員外出至東莞市大嶺山森林公園。對iSpecHyper-VM100 無人機高光譜成像系統(tǒng)進行試飛測試。本次外出的目的是為了,驗證iSpecHyper-VM系列多旋翼無人機高光譜成像系統(tǒng)的新功能:

實現(xiàn)自動靶目標識別與自動反射率計算實時顯示;

可同時獲取地理位置信息,并實時記錄;

可同時獲取被測物圖像信息。

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iSpecHyper-VM100 無人機高光譜成像系統(tǒng)

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平穩(wěn)飛行的無人機高光譜成像系統(tǒng)

試飛過程中,iSpecHyper-VM系列多旋翼無人機高光譜成像系統(tǒng)能夠輸出清晰的成像,系統(tǒng)成功實現(xiàn)了自動靶目標識別與自動反射率計算的實時顯示,獲得了有效的數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)之所以不受無人機飛行過程中抖動的影響,是因為其搭配了萊森光學(xué)專門定制開發(fā)的高性能穩(wěn)定云臺,能夠有效減少飛行過程中無人機抖動引起的圖像扭曲與模糊。無人機飛行過程中,并不會因為搭載著高光譜成像相機而飛行不穩(wěn)定,整個過程無人機飛行平穩(wěn),高光譜成像系統(tǒng)運轉(zhuǎn)正常,獲得的圖片數(shù)據(jù)清晰準確。同時,VM100也順利實現(xiàn)了可同時獲取地理位置信息并實時記錄、同時獲取被測物圖像信息的功能,故此,此次試飛取得圓滿成功。

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技術(shù)人員正在操控無人機

無人機技術(shù)與高光譜遙感的結(jié)合作為一種先進的技術(shù)手段,憑借其“圖譜合一”的特點成為時下遙感應(yīng)用研究的熱點,并且廣泛應(yīng)用于多種行業(yè)領(lǐng)域。如:

農(nóng)/林業(yè)災(zāi)害檢測:

運用高光譜圖像監(jiān)測農(nóng)作物遭受病蟲害的程度和作物的長勢,根據(jù)圖像的顏色判斷病害程度。如下圖:

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農(nóng)作物病蟲害檢測

利用森林植被覆蓋度和土壤的相關(guān)指數(shù)監(jiān)測森林火災(zāi)的發(fā)生和燃燒嚴重程度,對大面積的森林火災(zāi)評估有重要的經(jīng)濟作用。

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森林火災(zāi)監(jiān)測

精細農(nóng)林業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測:

高光譜遙感在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中監(jiān)測作物的養(yǎng)分供應(yīng)狀況,對于及時了解作物的長勢,采取有效的增產(chǎn)措施均具有積極的意義,主要針對作物養(yǎng)分失調(diào)的形態(tài)診斷和化學(xué)分析,適用于有限面積的作物及士壤的診斷和分析。另外,當作物不止一種時,快速分類識別就非常重要,因為不同作物,肥料種類和用量都不一樣,如果只根據(jù)長勢圖施肥可能導(dǎo)致一些作物施肥過量而另一些施肥不足。無人機高光譜系統(tǒng)相比多光譜系統(tǒng)有更多譜段和更高光譜分辨率,因而可以在不同波長段獲取不同作物的不同響應(yīng),進而達到快速有效識別。其識別率可高達95%。

地質(zhì)勘探/土壤監(jiān)測:

高光譜遙感技術(shù)通過對地表礦物質(zhì)識別以尋找礦產(chǎn)資源,尤其對熱液蝕變礦床的勘探最為有效,并用于地球化學(xué)填圖和地質(zhì)制圖。高光譜遙感已經(jīng)在地質(zhì)領(lǐng)域扮演了重要角色,它能依據(jù)實測的巖石礦物波譜特征對不同巖石類型進行直接識別,達到直接提取巖性的目的。

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地質(zhì)巖性識別

地物中不同元素在光譜響應(yīng)中均對應(yīng)有不同的響應(yīng)波段。不同礦物在中遠紅外波段區(qū)間的響應(yīng)會存在不同的差異。因此可以根據(jù)不同礦物的化學(xué)組分提取礦物的詳細信息。

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礦物填土與DTM制圖

當然,高光譜遙感的應(yīng)用并不止上文所列舉的這幾方面,它還在水質(zhì)、大氣環(huán)境監(jiān)測甚至于軍事領(lǐng)域都有著很大的作用。隨著科技的發(fā)展,未來, 無人機載高光譜成像設(shè)備會向低成本、大幅寬及高國產(chǎn)化等方向發(fā)展,這將會為諸多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用帶來更多新的突破。

萊森光學(xué)(深圳)有限公司是一家提供光機電一體化集成解決方案的高科技公司,我們專注于光譜傳感和光電應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售。

審核編輯黃昊宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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