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如何將高頻噪聲從信號中濾除掉?

江師大電信小希 ? 來源:江師大電信小希 ? 作者:江師大電信小希 ? 2022-12-09 14:27 ? 次閱讀
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我們經(jīng)常會在模擬電路中用到濾波器,比如音頻信號、心電圖信號、傳感器等等信號中濾除不想要的信號頻段。相對來說,數(shù)字信號對噪聲的容忍度會高一些,但有時在應(yīng)用中我們也希望在信號鏈的某個點濾除不需要的數(shù)字波形。

本文介紹了一種將高頻噪聲從信號中濾除的有效方法。

我們經(jīng)常會在模擬電路中用到濾波器,比如音頻信號、心電圖信號、傳感器等等信號中濾除不想要的信號頻段。相對來說,數(shù)字信號對噪聲的容忍度會高一些,但有時在應(yīng)用中我們也希望在信號鏈的某個點濾除不需要的數(shù)字波形。

你可能想知道為什么需要某種特殊濾波器來處理數(shù)字信號。與對模擬波形進行低通濾波相比,對數(shù)字波形進行低通濾波有何不同?

首先,我們先來了解一下傅里葉變換。在頻域中,你看到的數(shù)字波形實際上并不是數(shù)字波形。它是一長串(理論上是無限的)具有不同頻率和不同振幅的正弦曲線的組合。當(dāng)這些正弦(找元器件現(xiàn)貨上唯樣商城)波完全對齊時,結(jié)果就是一個正常的方形(或矩形)波形。 然而,當(dāng)它們沒有對齊時,你最終會得到一個扭曲的塊狀東西,它不是真正的方波,也不是正弦波。

舉一個例子。下面的電路是一個四階巴特沃斯低通濾波器:

poYBAGOS1WGATaCqAADMwxwnjD0355.png

下面是它的頻率響應(yīng)曲線

pYYBAGOS1WKAK90UAAKoB_ya7K0566.png

如果我使用此電路過濾 10 kHz方波,結(jié)果如下:

poYBAGOS1WOAYH4rAAJ9oacOF2o354.png

這里的問題是巴特沃斯濾波器沒有線性相位響應(yīng)—換句話說,相移以不同頻率經(jīng)歷不同時間延遲的方式變化。因此,方波中的頻率分量在通過濾波器時不會保持對齊,最終結(jié)果是我們在上升沿/下降沿看到的過沖/下沖。

上圖中出現(xiàn)的過沖并不可怕,但波形的整體外觀隨著周期的減小而惡化比較嚴(yán)重:

pYYBAGOS1WaAPTndAAI4nDubdac079.png

另請注意,隨著濾波器階數(shù)的增加,振鈴會變得更嚴(yán)重。

我們可以使用貝塞爾濾波器來解決上面這個問題。貝塞爾電路本身與巴特沃斯電路或切比雪夫電路沒有什么不同。只是部分元器件的值發(fā)生了改變。

貝塞爾濾波器針對線性相位響應(yīng)進行了優(yōu)化,這使其非常適合最大限度地減少數(shù)字信號中的振鈴,過沖。我們要記住這種變化的真正原因:非線性相位響應(yīng),它會在波形之間產(chǎn)生時間分離構(gòu)成方波的傅里葉頻率。

下面的電路和前面的電路一樣有四個極點,和相同的截止頻率。 然而不同的是元器件選用了不同的值來創(chuàng)建貝塞爾響應(yīng)而不是巴特沃斯響應(yīng)。

poYBAGOS1WeALSndAADZPk8AKSg431.png

下面是波特圖

pYYBAGOS1WiAf_mmAAOITEmW6hg496.png

下圖包括巴特沃斯和貝塞爾濾波器的時域波形;你可以看到貝塞爾濾波器大大減少了失真。

poYBAGOS1WqAWScCAAINXO0EU_w853.png

結(jié)論:

我們討論了數(shù)字信號低通濾波的概念,我們研究了沒有線性相位響應(yīng)的濾波器產(chǎn)生的不良影響。最后,我們引入了貝塞爾濾波器,它針對線性相位響應(yīng)進行了優(yōu)化,并且可以顯然減小時域波形中的振鈴。

審核編輯黃昊宇

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