2021 年,百度公布了 2030 年碳中和目標以及 6 條科學實現(xiàn)路徑。首要舉措便是建設(shè)更環(huán)保的數(shù)據(jù)中心。百度自建的數(shù)據(jù)中心 PUE 一直處于非常領(lǐng)先的位置。百度一直秉持“科技為更好”的可持續(xù)發(fā)展理念,依托全棧和領(lǐng)先的人工智能技術(shù)和豐富的產(chǎn)業(yè)實踐,在自身達成“碳中和”目標的基礎(chǔ)上,也會通過技術(shù)輸出為全社會節(jié)能減排助力。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,算力多元化和異構(gòu)化已然成為發(fā)展趨勢。為解決算力需求不斷增長在節(jié)能減排大勢下的挑戰(zhàn),除對既有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施進行技術(shù)升級之外,還可以采用更高效的解決方案,在不增加數(shù)據(jù)中心空間和能源消耗的情況下,實現(xiàn)低碳發(fā)展和算力供給的協(xié)同。
為此,百度智能云正式發(fā)布了新型 BCC 實例產(chǎn)品 Gr1。不同于其他云服務(wù)器,Gr1 所搭載的 Ampere Altra 云原生處理器基于 Arm 指令集架構(gòu),采用單核單線程設(shè)計,讓云實例的每一個計算核獨享 ALU(邏輯計算單元),緩存等關(guān)鍵物理資源,每核恒定主頻 3.0GHz,實現(xiàn)穩(wěn)定可預(yù)測的性能,擁有更好的安全保障。更重要的是在提供同等性能時,采用 Gr1 實例所消耗的電力將減少一半以上,不但為每一個百度智能云的用戶在享受 Gr1 所帶來的新特性,還能實現(xiàn)主動減排。
百度智能云 Gr1 云實例支持 1:2 和 1:4 的核存比,可選核數(shù)從 1 核到 64 核,支持 ESSD 云盤,最高可支持 25Gbps 內(nèi)網(wǎng)帶寬,具有超高網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包能力,可滿足極高的內(nèi)網(wǎng)傳輸需求。
Gr1 實例產(chǎn)品非常適合最為常見的云原生應(yīng)用負載,如開源數(shù)據(jù)庫、Java 應(yīng)用程序、視頻編解碼、AI 推理(數(shù)據(jù)治理)、大數(shù)據(jù)分析、DevOps、Web 服務(wù)應(yīng)用等。相對傳統(tǒng)的云服務(wù)器,Gr1 的性能表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。比如對于 Web 服務(wù)應(yīng)用中常見的三個工作負載 NGINX,Redis 和 MySQL,Gr1 可以實現(xiàn)成倍的性價比提升。
今天 AI 推理已經(jīng)在數(shù)字應(yīng)用中被廣泛使用,對于大規(guī)模 AI 模型或者對性能很高的場景,多數(shù)是利用 GPU 或者專用芯片來實現(xiàn)。但是對眾多諸如 Web 應(yīng)用,或者像數(shù)據(jù)治理這類獨立數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)來說,采用 GPU 平臺并非是成本效益最好的選擇。隨著其工作負載動態(tài)波動,GPU 的工作量很少飽和,GPU 的算力并不總是被充分利用,很難實現(xiàn)隨著實際業(yè)務(wù)量的變化進行靈活的擴展。
這時,采用 CPU 做 AI 推理可以依靠最為常見,配置豐富的標準型云服務(wù)器就能滿足業(yè)務(wù)需求。除了更低的云服務(wù)器采購成本,用戶將擁有更好的可控性,不依賴第三方硬件,涉及操作系統(tǒng)、驅(qū)動程序、運行時的軟件復雜性較低,而且更易于擴展并與其他軟件堆棧和微服務(wù)集成。百度智能云 Gr1 實例支持經(jīng)過優(yōu)化的 AI 框架(TensorFlow, PyTorch, ONNX),開箱即用,無需做任何修改即可無縫集成。Gr1 采用的 Ampere Altra 處理器原生支持 fp16 的數(shù)據(jù)格式,釋放極致性能而無精度損失。
近年來新興的源自終端市場的 Arm 原生應(yīng)用,諸如云終端仿真、云手機,云游戲,規(guī)?;?App 開發(fā)測試等,得益于指令集同構(gòu),Gr1 實例原生支持 64 & 32-bit 應(yīng)用,更是完美適用。使用云端 Gr1實例,能充分利用高效的云開發(fā)平臺和工具鏈,實現(xiàn)跨設(shè)備的可遷移性,以及云/邊緣到設(shè)備的跨平臺的兼容性。
目前 Gr1 實例已經(jīng)已支持 CentOS7.9、CentOS7.6、Ubuntu22.04、Ubuntu20.04 等常用 Linux 公共鏡像。下一代計算技術(shù)將是以云原生軟件技術(shù)(如微服務(wù)、容器)進行設(shè)計。為了讓客戶更輕松地部署云原生的工作負載,作為百度智能云容器化工作負載的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施 Cloud Container Engine(CCE)目前已提供對 Gr1 實例的支持,后續(xù)更多云產(chǎn)品將會被使能。
百度智能云在 Arm 架構(gòu)技術(shù)方面擁有多年的經(jīng)驗,并將繼續(xù)參與日益完善的 Arm 生態(tài)系統(tǒng),幫助云用戶在更高效的 Gr1 平臺上構(gòu)建優(yōu)秀的解決方案,收獲更好性價比。同時,通過百度智能云技術(shù)讓更中小企業(yè)和廣大的軟件開發(fā)者共同參與到碳減排中來。
審核編輯 :李倩
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原文標題:重磅發(fā)布|百度智能云發(fā)布基于 Ampere? Altra? 的高能效云服務(wù)器 GR1 實例
文章出處:【微信號:AmpereComputing,微信公眾號:安晟培半導體】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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