嵌入式系統(tǒng)是指“嵌入”在應用中的計算機系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)和傳統(tǒng)PC的不同之處在于它通常針對特定應用配備專用軟硬件接口，在運算速度、存儲容量、可靠性、功耗、體積方面的要求和通用PC有明顯差別。我們在日常生活中隨處可見嵌入式系統(tǒng)，比如智能手機、萬用表、無人機控制系統(tǒng)、電信交換機、洗衣機、智能電視、汽車控制系統(tǒng)、醫(yī)用CT設備等。

嵌入式AI的概念

而嵌入式AI，又稱為EAI（Embedded Artificial Intelligence，嵌入式人工智能），是一個內置在網絡設備中的AI功能通用框架系統(tǒng)，為網絡設備上基于AI算法的功能提供公共的模型管理、數(shù)據(jù)獲取和預處理功能，并且支持將推理結果發(fā)送給基于AI算法的功能。不僅能夠充分利用設備的樣本數(shù)據(jù)和計算能力，而且具有降低數(shù)據(jù)傳送成本、保證數(shù)據(jù)安全以及保證推理決策的實時性等優(yōu)點。

嵌入式和人工智能的關系

人工智能不可能沒有嵌入式！要實現(xiàn)人工智能的行為，必須使用嵌入式系統(tǒng)。

人工智能（AI）和嵌入式一眼看上去并不是非常相關?！扒度胧健敝冈诹硪粋€事物中，從外界無法直接觸及，既刻板，又缺乏彈性。AI則意味著適應性，比如機器學習（ML）和深度學習。這兩者能夠結合么？答案當然是肯定的！AI正逐漸被嵌入到嵌入式系統(tǒng)中，嵌入式系統(tǒng)的增長越來越多地取決于AI的增長，具體來說是AI的機器學習部分。

人工智能的領域龐大涵蓋學科眾多，應用范圍也很多。長期以來，形形色色的人工智能應用就在我們周圍，可以說嵌入式開啟了人工智能的進程，人工智能的終極目的是實現(xiàn)人類智力的替代，現(xiàn)在的人工智能像siri、aphago是典型代表。要實現(xiàn)人工智能的行為，必須使用嵌入式系統(tǒng)，這就是現(xiàn)在所說的強人工智能與弱人工智能。具有行為能力的“弱人工智能”就是智能化工具，即MCU（微處理器）基礎上的嵌入式應用系統(tǒng)，已有40多年歷史。

嵌入式AI系統(tǒng)主要由三個模塊組成：

模型模塊：也可稱為算法模塊，集成了多種智能算法。模型模塊管理了多個模型文件，每個文件中會包含一個或多個模型，不同的模型對應不同的智能算法。用戶可以通過加載、刪除模型文件，來管理嵌入式AI系統(tǒng)使用的智能算法。

數(shù)據(jù)模塊：具有數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預處理的能力，管理設備上所有AI功能需要的數(shù)據(jù)。

算力模塊：基于模型模塊的算法和數(shù)據(jù)模塊的數(shù)據(jù)進行推理，推理結果會發(fā)送給設備上支持的AI功能，這些功能會對推理結果進行分析并形成具體配置下發(fā)到設備上。

嵌入式AI可以用于哪些領域呢？

機器人（醫(yī)療、康復、家用、工業(yè)、搶險和救援、特種環(huán)境作業(yè)等）、智能車、無人機、智能玩具、智能制造、新型娛樂和人機交互（如增強現(xiàn)實裝備與系統(tǒng)）、通信、監(jiān)控等等都可以是應用空間。

嵌入式人工智能的發(fā)展

鑒于當前的嵌入式人工智能的局限性，現(xiàn)在的芯片廠商在這方面是下足了功夫，新的人工智能芯片在不斷的研發(fā)和推出。嵌入式人工智能芯片的核心是半導體及算法。嵌入式人工智能硬件主要是要求更快指令周期與低功耗，包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神經元芯片，且須與深度學習算法相結合。

文章綜合CSDN「LogosTR_」、 馮媛媛、物聯(lián)網電子世界、softstone、Elektor