CPU、GPU和DPU是數(shù)據(jù)中心的三大芯片，通常情況下：CPU主要用于業(yè)務(wù)應(yīng)用的處理，GPU用于性能敏感業(yè)務(wù)的彈性加速，而DPU則是基礎(chǔ)設(shè)施加速。站在CPU的視角：一開始所有事情都是我的，然后GPU從我這“搶”過(guò)去了一部分工作，現(xiàn)在又出現(xiàn)個(gè)DPU來(lái)跟我“搶食”。是可忍孰不可忍，必須堅(jiān)決反擊！

01CPU視角看硬件加速

站在CPU視角，最開始，一切處理都通過(guò)處理器CPU的常規(guī)指令集完成。隨著CPU性能瓶頸，需要硬件加速的方式來(lái)提升性能。硬件加速大致有如下幾種方式：

方式1：實(shí)現(xiàn)支持?jǐn)U展指令集的協(xié)處理器，實(shí)現(xiàn)一定程度的加速能力。比如Intel集成的AVX和AMX指令集，ARM的NEON指令集等。

方式2：獨(dú)立的單一架構(gòu)的加速器。比如GPU、AI芯片。

方式3：獨(dú)立的多架構(gòu)集成加速器。比如DPU。

方式4：即將開始的一種方式，集成單個(gè)或多個(gè)加速器。

這里需要大家區(qū)分兩個(gè)概念：處理器核和處理器芯片。處理器芯片是由同構(gòu)或異構(gòu)的處理器核組成的。

CPU已經(jīng)到了性能瓶頸，這是大家的共識(shí)；當(dāng)CPU遇到性能瓶頸的時(shí)候，通過(guò)加速的方式進(jìn)一步提升性能，也是大家的共識(shí)。但是，加速的實(shí)現(xiàn)形態(tài)，是分立的多個(gè)芯片，還是集成的單個(gè)芯片，就是“仁者見(jiàn)仁智者見(jiàn)智”的事情了。獨(dú)立的DPU公司會(huì)認(rèn)為，獨(dú)立的DPU有很多的優(yōu)勢(shì)；但是在CPU廠家而言，通過(guò)CPU集成加速器核，使得CPU成為某種程度上的類SOC芯片，也是完全可行的。

02獨(dú)立DPU的價(jià)值基礎(chǔ)并不牢靠

DPU作為獨(dú)立的集成加速平臺(tái)，其價(jià)值可以從四個(gè)方面進(jìn)行闡述：

價(jià)值一：為了進(jìn)一步提升性能，DPU實(shí)現(xiàn)CPU工作任務(wù)的卸載和加速；

價(jià)值二：從I/O的硬件虛擬化（也可以看做是I/O模擬的硬件卸載）開始，DPU實(shí)現(xiàn)I/O模擬、I/O Workload以及整個(gè)虛擬化和基礎(chǔ)設(shè)施層的全量卸載和加速；

價(jià)值三：從運(yùn)維和管理視角，DPU重要的價(jià)值在于實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施分離，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)主機(jī)的安全訪問(wèn)；

價(jià)值四：面向更大計(jì)算量和數(shù)據(jù)吞吐量，DPU實(shí)現(xiàn)從“以計(jì)算為中心”到“以數(shù)據(jù)為中心”。

DPU的前三個(gè)價(jià)值，其實(shí)現(xiàn)：可以是獨(dú)立的DPU芯片實(shí)現(xiàn)，也可以是集成的DPU域?qū)崿F(xiàn)。這對(duì)功能和特征沒(méi)有任何影響，甚至集成的方式，還有一些優(yōu)勢(shì)：優(yōu)化訪問(wèn)效率，提升性能；集成芯片進(jìn)一步降低成本和功耗。

DPU的第四個(gè)價(jià)值，一方面，和獨(dú)立或集成無(wú)關(guān)，也就是說(shuō)獨(dú)立或集成都可以；另一方面，DPU并不一定能夠?qū)崿F(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心的價(jià)值。

上面這張圖，通常把左邊的稱為“以計(jì)算為中心”，右邊的稱為“以數(shù)據(jù)為中心”。然而，這種表述是有問(wèn)題的。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，左邊稱為“以CPU為中心”、“以控制為中心”或者“以計(jì)算為中心”是可以的，右邊這張圖稱為“以DPU為中心”是合適的，但如果稱為“以數(shù)據(jù)為中心”則是不準(zhǔn)確的?！耙訢PU為中心”并不一定等于“以數(shù)據(jù)為中心”，“以DPU為中心”，完全可能是“以‘CPU’為中心”，或者說(shuō)是“以計(jì)算為中心”。

最終的結(jié)論是：很多DPU其實(shí)并非嚴(yán)格意義上的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)處理器，并且即使DPU是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，依然無(wú)法保證整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是完全數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。

03Intel Sapphire Rapids CPU介紹

Sapphire Rapids是Intel新一代的數(shù)據(jù)中心CPU，用于接替Ice Lake。Sapphire Rapids相比Ice lake，從單個(gè)TILE變成了4個(gè)TILE的Chiplet集成。

Sapphire Rapids可以提供更高的單節(jié)點(diǎn)性能：

處理器方面，如更高性能的微架構(gòu)實(shí)現(xiàn)、更多的內(nèi)核數(shù)量、AMX擴(kuò)展、多個(gè)集成的加速引擎等；

存儲(chǔ)方面，如更大的私有/共享緩存、DDR5/HBM等；

I/O方面，如采用PCIe 5.0、UPI2.0、支持新一代Optane等；

Chiplet封裝：EMIB總線實(shí)現(xiàn)多TILE集成。

除了單芯片的性能提升之外，Sapphire Rapids還提供更高的數(shù)據(jù)中心整體性能，例如快速VM遷移、更強(qiáng)的遙測(cè)能力、更強(qiáng)的I/O虛擬化、緩存和內(nèi)存性能一致性、新一代QoS、CXL1.1、更加的彈性，以及提升資源利用率等等。

而Sapphire Rapids的最大創(chuàng)新則是：AIA。通過(guò)AIA集成多種加速引擎，包括數(shù)據(jù)流加速器DSA（Data Stream Accelerator，不是Domain Specific Architecture）、QAT等。我們將在接下來(lái)的一節(jié)對(duì)AIA詳細(xì)介紹。

04Intel里程碑：AIA

4.1 背景知識(shí)：加速器接口/架構(gòu)

相對(duì)于CPU，其他類型的處理器，都可以稱為加速處理器，如：GPU、DSA和ASIC等（FPGA需要具體的處理器實(shí)現(xiàn)）。這些加速器都是非圖靈完備的，因此都需要和CPU組合成Host CPU+xPU的異構(gòu)計(jì)算方式工作。

加速器接口，也即加速器呈現(xiàn)給Host CPU的軟件訪問(wèn)接口，也可以稱為加速器架構(gòu)。在這里，架構(gòu)和接口的概念是等同的。

4.2 AIA技術(shù)介紹

AIA（Accelerator interfacing Architecture，加速器接口架構(gòu)）不是一個(gè)簡(jiǎn)單的功能或特征實(shí)現(xiàn)，而是一組相關(guān)技術(shù)能力的組合（類比Intel的VT-x和VT-d技術(shù)）。從Intel新一代Xeon處理器Sapphire Rapids開始，提供加速接口技術(shù)AIA，其技術(shù)點(diǎn)包括如下：

任務(wù)分配指令（MOVDIRI、MOVDIR64B、ENQCMD/S）用于優(yōu)化任務(wù)卸載，ENQCMD/S支持共享任務(wù)隊(duì)列；

用戶態(tài)等待指令（UMONITOR、UMWAIT、TPAUSE），用于高效同步；

低延遲用戶態(tài)中斷；

共享虛擬內(nèi)存；

輕量的可擴(kuò)展I/O虛擬化S-IOV。

AIA目前支持的加速類型有：數(shù)據(jù)流處理DSA、加解密和數(shù)據(jù)壓縮QAT等。

4.3 Intel AIA的戰(zhàn)略意圖分析

作為全能型的處理器，通吃整個(gè)計(jì)算市場(chǎng)幾十年的CPU，面臨性能瓶頸的巨大挑戰(zhàn)。于是，各種加速處理器，如GPU、DPU等，都在拼命地“挖CPU的墻角”。

作為CPU的霸主，Intel肯定不會(huì)“坐以待斃”，一定會(huì)“奮起反擊”。AIA就是Intel準(zhǔn)備的“核彈”級(jí)的武器，AIA是Intel CPU的重要里程碑，其戰(zhàn)略意圖（可能）是：

捍衛(wèi)CPU的核心地位，所有的一切加速器都需要圍繞著CPU技術(shù)生態(tài)展開；

Intel試圖通過(guò)AIA統(tǒng)一加速器接口、架構(gòu)和生態(tài)。以GPU作為案例：一方面GPU是獨(dú)立的架構(gòu)和生態(tài)，與CPU架構(gòu)是解耦的，可以基于x86架構(gòu)，也可以遷移到ARM或RISCv架構(gòu)；另一方面，GPU架構(gòu)是各自封閉的，NVIDIA有自己的架構(gòu)和生態(tài)，AMD有自己的架構(gòu)和生態(tài)。AIA也許無(wú)法把所有的不同加速器類型都統(tǒng)一到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的AIA，但是把GPU統(tǒng)一一個(gè)，各種領(lǐng)域加速器DSA各統(tǒng)一一個(gè)，是完全可能并且技術(shù)上可行的。

一些常見(jiàn)的、關(guān)鍵的加速器，就自己搞定，集成到CPU中，比如Sapphire Rapids集成了數(shù)據(jù)流處理DSA（DSA可以把很多數(shù)據(jù)處理類的加速統(tǒng)一進(jìn)來(lái)，如網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)等）和QAT，未來(lái)再集成AI、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、虛擬化卸載、安全等基礎(chǔ)設(shè)施層處理（也即DPU覆蓋的范疇）功能或加速器，其可能性也是非常的高。

05Intel CPU的未來(lái)發(fā)展分析

CPU發(fā)展的幾個(gè)重要里程碑：

里程碑0：CPU的出現(xiàn)?；诤?jiǎn)單運(yùn)算指令的通用處理器，實(shí)現(xiàn)軟件和硬件的完全解耦。從此后，軟件作為獨(dú)立的工作領(lǐng)域而存在，軟件開發(fā)人員不用關(guān)心硬件細(xì)節(jié)。

里程碑1：多核CPU，從串行計(jì)算走向并行計(jì)算。

里程碑2：VT-x和VT-d等CPU硬件虛擬化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)無(wú)性能損耗的多租戶多系統(tǒng)的獨(dú)立運(yùn)行；

里程碑3：AIA技術(shù)的出現(xiàn)，通過(guò)AIA，支持獨(dú)立或集成加速器，并且規(guī)范加速器的接口/架構(gòu)和生態(tài)。

Sapphire Rapids的出現(xiàn)，第一次從CPU的視角，試圖統(tǒng)一各種加速器和CPU的控制和數(shù)據(jù)交互方式，也即加速器呈現(xiàn)給Host CPU的架構(gòu)。未來(lái)，AIA的方式能否成功，大家拭目以待。

硬件加速，不管是獨(dú)立或集成的加速引擎/芯片，都是可行的路徑。但拋開具體的芯片實(shí)現(xiàn)，在架構(gòu)上，硬件加速的形態(tài)會(huì)再往何處發(fā)展？這里我們拋磚引玉：

標(biāo)準(zhǔn)的交互（Host CPU和加速器的接口或稱為架構(gòu)），統(tǒng)一加速器架構(gòu)?？赡軣o(wú)法把不同類型的加速器統(tǒng)一，但同類型的架構(gòu)走向統(tǒng)一。

標(biāo)準(zhǔn)交互的同時(shí)，需要開放，需要跟CPU架構(gòu)解耦，可以跨不同的CPU架構(gòu)實(shí)現(xiàn)同樣的交互協(xié)議；

基于標(biāo)準(zhǔn)的交互，基于一定的機(jī)制，要實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用的跨處理器類型運(yùn)行。

Intel Sapphire Rapids，代表著CPU的一個(gè)重要的發(fā)展趨勢(shì)是：CPU芯片不斷融合各類加速器核，使得自己成為更加綜合和均衡的新型處理器。

06CPU、GPU、DPU，

從競(jìng)爭(zhēng)/協(xié)同到混戰(zhàn)/融合

目前，CPU、GPU和DPU，數(shù)據(jù)中心的三大芯片，從“井水不犯河水”，走向“跨越邊界，侵入對(duì)方領(lǐng)地”的混戰(zhàn)階段。

CPU、GPU和DPU，既是協(xié)同的關(guān)系，又是競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系。三者處于一個(gè)動(dòng)態(tài)平衡的狀態(tài)，在協(xié)同中競(jìng)爭(zhēng)，在競(jìng)爭(zhēng)中協(xié)同。這個(gè)趨勢(shì)不斷發(fā)展，走向更加深度地協(xié)同甚至融合。

從CPU單個(gè)處理器的“合”，走向眾多加速器的“分”，再“從分到合”，逐步融合成一個(gè)新型的超級(jí)處理器。

審核編輯 ：李倩