在古代，天氣預(yù)報(bào)是一件很難的事情，只能靠抬頭看天。

當(dāng)然，這樣基于經(jīng)驗(yàn)的預(yù)報(bào)是非常粗糙的，不準(zhǔn)確的。

如今我們已經(jīng)享受到了便捷的天氣預(yù)報(bào)服務(wù)，出門前，看看天氣預(yù)報(bào)已經(jīng)成了很多人的習(xí)慣。

如此精確的天氣預(yù)報(bào)的背后，是一套龐大的系統(tǒng)。

從各種設(shè)備觀測(cè)到的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行數(shù)值計(jì)算，求解復(fù)雜的流體力學(xué)和熱力學(xué)方程組。

龐大的計(jì)算需求，需要把大量的計(jì)算機(jī)有效地組織起來計(jì)算才能滿足，這就是高性能計(jì)算(HPC)。

HPC集群中動(dòng)輒包含數(shù)百萬個(gè)處理器，單純堆積起來肯定不行。

HPC集群需要考慮資源的調(diào)度，消息的通信，軟件的優(yōu)化......讓這些計(jì)算機(jī)形成一個(gè)有機(jī)的整體。

華為基于鯤鵬提供了完整的HPC解決方案。

HPC由于其強(qiáng)大的算力，在氣象預(yù)報(bào)、石油勘探、計(jì)算模擬等領(lǐng)域有著廣闊的用途。

隨著時(shí)間的發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)和人工智能的崛起，HPC不斷進(jìn)入新領(lǐng)域，也出現(xiàn)了新的挑戰(zhàn)。

基因一直帶著神秘色彩，在人類2萬多個(gè)基因中，蘊(yùn)藏著和我們的生命息息相關(guān)的信息。

在基因測(cè)序領(lǐng)域，人類第一次完整基因組測(cè)序耗費(fèi)了13年時(shí)間，如今在HPC的加持下，時(shí)間已經(jīng)降低到1天以內(nèi)。

基于豐富的樣本，基因測(cè)序用途非常廣泛，成為精準(zhǔn)醫(yī)療的重要基礎(chǔ)。

但是，基因測(cè)序除了需要強(qiáng)大的算力之外，對(duì)存儲(chǔ)也提出了新的需求，首先是數(shù)據(jù)量很大。

實(shí)際上，HPC已經(jīng)慢慢從計(jì)算密集型轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)密集型為典型特征的高性能數(shù)據(jù)分析（HPDA）時(shí)代

華為OceanStor Pacific分布式存儲(chǔ)，可以高效應(yīng)對(duì)HPC產(chǎn)業(yè)向數(shù)據(jù)密集型升級(jí)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

華為HPDA解決方案，可以讓基因測(cè)序、氣象海洋、超算中心、能源勘探、科研與工業(yè)創(chuàng)新、等數(shù)據(jù)密集型HPDA應(yīng)用場(chǎng)景，在效率、品質(zhì)、性價(jià)比等方面有一個(gè)飛躍式提升。

在汽車制造行業(yè)，為了保證新車上市的要求，需要進(jìn)行汽車碰撞測(cè)試，在沒有仿真技術(shù)之前，實(shí)車測(cè)試需要進(jìn)行多次（至少三次），每次的成本高達(dá)幾百萬美金。

后來出現(xiàn)了CAE仿真技術(shù)，只需要在軟件上進(jìn)行虛擬碰撞測(cè)試，仿真驗(yàn)證結(jié)果校驗(yàn)通過后，進(jìn)行一次實(shí)車測(cè)試即可。

在仿真的過程中，CAE仿真軟件在運(yùn)行中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，在進(jìn)行計(jì)算時(shí)，不但需要單節(jié)點(diǎn)算力很高，還要求計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間進(jìn)行緊密的通信。

在傳統(tǒng)以太網(wǎng)中，網(wǎng)絡(luò)丟包是個(gè)常見問題，這極大地影響了CAE仿真的效率。

針對(duì)這一問題，華為提出了超融合以太無損網(wǎng)絡(luò)。

HPC經(jīng)過幾十年的發(fā)展，不斷從科研走向應(yīng)用，從實(shí)驗(yàn)室走向普羅大眾。

無論是天氣預(yù)報(bào)，基因檢測(cè)還是汽車制造，都與我們的生活息息相關(guān)，都離不開HPC的強(qiáng)大支撐。

華為的高性能計(jì)算解決方案，涵蓋了計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等各個(gè)方面，將會(huì)極大促進(jìn)HPC算力的發(fā)展，讓大家的生活變得更美好。