要成為具有良好聲譽(yù)的RF解決方案和電子元件供應(yīng)商，質(zhì)量控制是關(guān)鍵。隨著技術(shù)不斷進(jìn)步，新制造流程不斷提高元件的精度，提高質(zhì)量控制水平，優(yōu)化流程變得比以前更加重要。其中許多技術(shù)實(shí)踐都已成為行業(yè)趨勢(shì)，推動(dòng)不斷提高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果。

Qorvo高級(jí)質(zhì)量總監(jiān)Wade Cole表示，除了支持制造商監(jiān)控質(zhì)量數(shù)據(jù)的波動(dòng)之外，這些趨勢(shì)還有更多作用。它們還能帶來(lái)更好的數(shù)據(jù)解析方法，在更深層次支持質(zhì)量控制。

Wade表示：“質(zhì)量控制的一個(gè)重要方面是防錯(cuò)。你可能聽過(guò)人們將其稱為Poka-Yoke（由工業(yè)工程師Shigeo Shingo于20世紀(jì)60年代提出，正式命名為零質(zhì)量控制）?？赡軣o(wú)法實(shí)現(xiàn)完美，但這個(gè)概念最終可能實(shí)現(xiàn)制造流程防錯(cuò)。如果能找到自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)流程的方法，那么就更有可能獲得所期望的結(jié)果。”

六大質(zhì)量控制趨勢(shì)

1.挖掘大數(shù)據(jù)

利用大數(shù)據(jù)現(xiàn)已成為重要的質(zhì)量控制實(shí)踐。1 TB內(nèi)存相對(duì)便宜，因此制造商能夠收集更多有關(guān)其流程的可操作信息。目前有一些大數(shù)據(jù)挖掘程序已在使用，還有一些更強(qiáng)大的程序即將問(wèn)世，它們可以發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵趨勢(shì)，預(yù)測(cè)何時(shí)可能會(huì)發(fā)生質(zhì)量問(wèn)題。Wade表示：“Qorvo多年來(lái)一直在晶圓廠使用這些類型的人工智能(AI)工具，以便及早發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。通過(guò)使用AI類型的機(jī)器人來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，我們可以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，盡可能減少由此造成的麻煩。通過(guò)掃描這類大數(shù)據(jù)，我們可以及早發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵問(wèn)題或異常，避免問(wèn)題變得更嚴(yán)重。這樣，我們就可以更好地防止出現(xiàn)問(wèn)題，減少被動(dòng)解決問(wèn)題的幾率?！?/p>

2.大批量可靠性測(cè)試

測(cè)試少量產(chǎn)品可以發(fā)現(xiàn)偶發(fā)性問(wèn)題，測(cè)試大批量產(chǎn)品則能夠發(fā)現(xiàn)重復(fù)性和/或每百萬(wàn)單位缺陷率(DPM)較低的問(wèn)題。更大批量的樣本可以提供更準(zhǔn)確的檢測(cè)結(jié)果，以及可行度更高的結(jié)果。為此，我們每年在Qorvo可靠性實(shí)驗(yàn)室中通過(guò)烤箱和測(cè)試室營(yíng)造的惡劣條件下，測(cè)試數(shù)百萬(wàn)個(gè)產(chǎn)品。我們將發(fā)現(xiàn)的故障送交故障分析實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行分析，以找出導(dǎo)致故障的物理缺陷。之后，質(zhì)量團(tuán)隊(duì)會(huì)解決問(wèn)題，找到導(dǎo)致缺陷的根本原因，并采取糾正和預(yù)防措施，確保該故障不會(huì)再次出現(xiàn)。

3.異常檢測(cè)

這項(xiàng)質(zhì)量控制趨勢(shì)與異常檢測(cè)相關(guān)，是通過(guò)查看產(chǎn)品之間的差異，并通過(guò)差異獲取信息?！叭绻闩既话l(fā)現(xiàn)一個(gè)產(chǎn)品的指標(biāo)與標(biāo)稱值相差甚遠(yuǎn)，這就是個(gè)異常產(chǎn)品。在整個(gè)生產(chǎn)流程中，有多個(gè)地方可能出現(xiàn)這種問(wèn)題。將異常產(chǎn)品挑出來(lái)，并評(píng)估導(dǎo)致異常的源頭，是非常值得的。”

4.產(chǎn)品平均測(cè)試(PAT)

這項(xiàng)質(zhì)量控制趨勢(shì)與異常檢測(cè)相關(guān)，是通過(guò)查看產(chǎn)品之間的差異，并通過(guò)差異獲取信息?！叭绻闩既话l(fā)現(xiàn)一個(gè)產(chǎn)品的指標(biāo)與標(biāo)稱值相差甚遠(yuǎn)，這就是個(gè)異常產(chǎn)品。在整個(gè)生產(chǎn)流程中，有多個(gè)地方可能出現(xiàn)這種問(wèn)題。將異常產(chǎn)品挑出來(lái)，并評(píng)估導(dǎo)致異常的源頭，是非常值得的?！?/p>

5.干凈量產(chǎn)

理想情況自然是客戶始終收到?jīng)]有問(wèn)題的產(chǎn)品。要確保這一點(diǎn)，需要收集過(guò)去的問(wèn)題，確認(rèn)并防止關(guān)鍵問(wèn)題重復(fù)發(fā)生。Wade表示：“Qorvo不懈努力，致力于實(shí)現(xiàn)我們所說(shuō)的‘干凈量產(chǎn)’。如果有問(wèn)題阻礙實(shí)現(xiàn)干凈量產(chǎn)，我們會(huì)安排問(wèn)題解決團(tuán)隊(duì)予以解決。在進(jìn)行量產(chǎn)之前，我們會(huì)認(rèn)真核驗(yàn)清單，確保遵循所有最佳實(shí)踐規(guī)程進(jìn)行?！?/p>

6.有效的傳統(tǒng)反饋途徑

我們要遵循的另一種實(shí)踐方法并不是行業(yè)質(zhì)量控制趨勢(shì)，而是一種通常做法——只需傾聽客戶的意見?？蛻糇约阂灿斜仨毥鉀Q的問(wèn)題，在解決問(wèn)題的過(guò)程中，他們也許能夠找出最佳做法。通過(guò)傾聽客戶的意見，Qorvo可采用憑借自身可能無(wú)法發(fā)現(xiàn)的最佳實(shí)踐，進(jìn)一步提高產(chǎn)品質(zhì)量?！叭绻仡櫼幌挛覀兏櫟哪硞€(gè)關(guān)鍵指標(biāo)——百萬(wàn)出貨量的評(píng)論量或退貨量——就會(huì)發(fā)現(xiàn)該數(shù)字大幅下降，從百萬(wàn)之一級(jí)下降到十億分之一級(jí)?！焙茱@然，堅(jiān)持并及早采用這些質(zhì)量控制方法帶來(lái)了回報(bào)。