電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/黃山明）在智能家居的不斷普及下，家電產(chǎn)品向智能化、信息化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為既定趨勢。而智能家居之所以帶有“智能”二字，與AI技術(shù)有著密切的關(guān)聯(lián)，不過由于眾多消費者對于AI的認知還停留在過去，許多人甚至認為AI與家電的結(jié)合不過是智商稅。但隨著AI技術(shù)的成熟，智能家居也開始真正變成“AI”級家電。

人工智能一詞最初是在1956年于達特茅斯學(xué)會上被提出，而這一技術(shù)可以算作是計算機科學(xué)的一個分支。目前人工智能主要分為兩大部分，即前端交互技術(shù)與后端人工智能技術(shù)。前端交互技術(shù)主要包括語音、體感、視覺與思考，也就是賦予設(shè)備聽覺、感知、視覺與思想的類人功能，讓設(shè)備與人可以更自然的進行交互；后端人工智能則主要包括核心算法、語義識別等。

長期以來，人工智能技術(shù)盡管發(fā)展迅速，甚至一度創(chuàng)造出AlphaGO來戰(zhàn)勝了人類的圍棋高手，但人工智能的落地難卻是一直擺在這項技術(shù)面前的難題。而今，智能家居的出現(xiàn)給了人工智能技術(shù)一個落地的場景。

近期科技部發(fā)布的《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》，便公布了首批人工智能示范應(yīng)用的十大場景，其中包括智能家居、自動駕駛等。

人工智能與智能家居相結(jié)合，帶來了兩個巨大的變革，一個是新的交互方式，另一個是新的感知。

新的交互比如智能語音、智能視覺交互方式，通過人機對話的方式，或者讓設(shè)備看見自己從而進行識別。通過這些交互的方式，能夠讓智能家居更懂用戶。

而新的感知則是通過大數(shù)據(jù)或傳感器來讓設(shè)備從過去的被動式響應(yīng)，慢慢向主動式響應(yīng)發(fā)展，通過對外收集的數(shù)據(jù)，讓智能家居能夠感知到外部環(huán)境的變化，可以多維度了解用戶當前所處的場景，從而為用戶提供更加場景化與個性化的服務(wù)。

比如智能空調(diào)可以根據(jù)室外環(huán)境溫濕度來自動調(diào)節(jié)自身的溫度情況，并且給予用戶個性化的室內(nèi)居家環(huán)境。又比如智能掃地機器人采用激光導(dǎo)航技術(shù)，可以幫助掃地機器人進行定位、建模、路徑規(guī)劃，并且搭配上更好適應(yīng)居家環(huán)境的SLAM算法，自動定位當下的位置。用戶也可以通過遠程控制與管理，查看掃地機器人的工作狀態(tài)。

顯然，人工智能技術(shù)應(yīng)用在家電當中可以煥發(fā)無限可能。不過從人工智能技術(shù)本身的發(fā)展來看，在通用技術(shù)、通用平臺等方面仍有許多地方有待突破。

比如數(shù)據(jù)流通與協(xié)同感知還有待提升，由于數(shù)據(jù)流通的限制，讓許多高價值數(shù)據(jù)難以得到有效的利用。而在感知環(huán)節(jié)，盡管各類傳感器已經(jīng)有相對成熟的產(chǎn)品，但缺乏高度集成、同意感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng)，這也讓傳感器收集到的數(shù)據(jù)無法進行一體化采集、加工與分析。

同時，人工智能技術(shù)本身還處于初級階段，對于高層次的人工意識、情緒感知環(huán)節(jié)并沒有明顯的突破，這阻礙了人機交互的進一步發(fā)展。

最后是智能硬件平臺應(yīng)用性與自主化存在差距，受限于初級人工智能，導(dǎo)致智能家居短期內(nèi)難以擁有接近于人的推理學(xué)習與分析能力，也沒有接近人的判斷力，更無法做到接近人的執(zhí)行力。

當人工智能解決了這些技術(shù)瓶頸，再與智能家居有機的結(jié)合起來，這樣一來，才算得上是真正的“AI級”家居。