Charlotte Han 是一名技術(shù)專家和人工智能戰(zhàn)略家。居住在德國的 Han 是 Rethink.Community 的創(chuàng)始人。她熱衷于為善和人類設(shè)計(jì)人工智能。在此問答中，Han 回答了我們有關(guān) AI 的問題。

Q：從技術(shù)發(fā)展的方式來看，未來五年哪些業(yè)務(wù)領(lǐng)域最有可能大規(guī)模引入人工智能？

A：我們需要跟著錢和數(shù)據(jù)去尋找這個(gè)問題的答案。公司通常將 AI 應(yīng)用到他們的業(yè)務(wù)中，因?yàn)樗麄円聪Ｍㄟ^提高效率來增加收入或降低成本。

數(shù)據(jù)是人工智能的生命線。AI沒有數(shù)據(jù)就不行，所以改變首先發(fā)生在有數(shù)據(jù)的地方。

這些線索將我們引向業(yè)務(wù)的第一線：銷售和營銷。這些部門更快地采用人工智能，不僅因?yàn)樗鼈儗κ杖胗兄苯佑绊?，還因?yàn)樗鼈兿Ｍ玫亓私饪蛻簦赫l訪問了網(wǎng)站，誰下載了白皮書，誰與銷售代表交談，何時(shí)，以及他們?yōu)槭裁捶艞壻徫镘?？AI 可以自動(dòng)確定銷售線索并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間提示銷售代表跟進(jìn)潛在客戶。人工智能還可以幫助為每個(gè)客戶提供個(gè)性化的內(nèi)容和消息，并預(yù)測客戶需求。銷售和市場營銷也是實(shí)施 AI 的低風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，因?yàn)椴捎?AI 不需要對其他業(yè)務(wù)功能進(jìn)行太多更改。

密切相關(guān)且不容忽視的是客戶支持部門。如果公司已經(jīng)開始收集數(shù)據(jù)以了解客戶行為，那么只有利用從銷售和營銷中獲得的洞察力來提供更好的客戶支持才有意義，因?yàn)榭蛻舯Ａ魰?huì)增加客戶的生命周期價(jià)值。讓現(xiàn)有客戶滿意并與公司保持長期關(guān)系比公司獲得新客戶更容易。雖然目前的虛擬座席無法取代真實(shí)座席的支持，但虛擬座席可以全天候不懈地工作并縮短響應(yīng)時(shí)間。

另一個(gè)明顯的業(yè)務(wù)領(lǐng)域可能是供應(yīng)鏈，因?yàn)樗粩啾粰z查并被要求提高績效和生產(chǎn)力。隨著邊緣計(jì)算（或邊緣人工智能）的興起，分析立即可用，邊緣計(jì)算機(jī)可以在本地做出決策，而無需將所有數(shù)據(jù)傳輸回中央服務(wù)器進(jìn)行處理，然后再傳輸回來。這大大減少了延遲。

例如，通過在制造業(yè)中引入機(jī)器人技術(shù)和異常檢測軟件，在供應(yīng)鏈中采用人工智能可以快速簡化流程并提高準(zhǔn)確性。就像人工智能如何幫助預(yù)測客戶對銷售和營銷的需求一樣，它也可以應(yīng)用于供應(yīng)鏈，以更好地平衡更大范圍的供需。這不限制實(shí)物商品。能源公司對實(shí)時(shí)預(yù)測需求越來越感興趣，以預(yù)測電網(wǎng)激增并優(yōu)化綠色能源。

處理供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)會(huì)也更少，因?yàn)榇蟛糠謹(jǐn)?shù)據(jù)是由流程或機(jī)器而不是個(gè)人數(shù)據(jù)生成的。我們還可以爭辯說，在 COVID-19 大流行之后，控制穩(wěn)健的供應(yīng)鏈將是迅速從經(jīng)濟(jì)衰退中復(fù)蘇的秘密武器。不幸的是，這就是采用人工智能的落后者將遭受損失的地方。

問：在該時(shí)間范圍內(nèi)優(yōu)化引入人工智能的影響需要哪些技術(shù)進(jìn)步？

答：我認(rèn)為我們不需要仰望遙遠(yuǎn)星系中的星星來夢想我們在地球上從未見過的先進(jìn)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)人工智能，但我們需要使人工智能的使用民主化數(shù)據(jù)。

云計(jì)算在某種程度上有所幫助，但當(dāng) 5G 網(wǎng)絡(luò)廣泛可用時(shí)，邊緣計(jì)算將推動(dòng)人工智能在各地的采用。邊緣計(jì)算機(jī)通常價(jià)格低廉，進(jìn)一步消除了訪問 AI 的障礙。

企業(yè)內(nèi)部也有工作要做。遺憾的是，一些高管仍然認(rèn)為在他們的 iPad 上擁有 Tableau 儀表板就等同于擁有數(shù)據(jù)。

采用人工智能的基礎(chǔ)是創(chuàng)建允許數(shù)據(jù)流過管道的基礎(chǔ)設(shè)施。在理想的世界中，它會(huì)像自來水一樣按需提供：在您需要的時(shí)候出現(xiàn)。當(dāng)企業(yè)中高達(dá) 80% 的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，擁有數(shù)據(jù)管道或基礎(chǔ)設(shè)施尤為重要，因此擁有能夠從多個(gè)來源收集和攝取數(shù)據(jù)的正確架構(gòu)，無論數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的，都將是任何公司開始利用 AI 力量的第一步。借助此架構(gòu)，您將能夠根據(jù)需要快速處理和移動(dòng)數(shù)據(jù)，并獲得可加速業(yè)務(wù)發(fā)展的洞察力和分析。

公司高管采用AI的另一個(gè)痛點(diǎn)是內(nèi)部AI人才短缺。因此，AutoML 或 AI 即服務(wù)的重要性只會(huì)增加。他們可以幫助公司在為業(yè)務(wù)投資正確的 AI 計(jì)劃之前進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和概念驗(yàn)證。

問：由于學(xué)習(xí) AI 取決于可用數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量，我們需要什么來使這些數(shù)據(jù)盡可能保持中立和公正？我們是否需要使用遞歸 AI 來“清理”主要 AI 的輸入？

答：這是一個(gè)艱難的過程，因?yàn)榧词鼓阌幸粋€(gè)訓(xùn)練有素且表現(xiàn)最佳的模型，該模型也可能會(huì)變得陳舊，并且可能會(huì)發(fā)生所謂的“概念漂移”。概念漂移是指輸入和輸出數(shù)據(jù)之間關(guān)系的不可預(yù)測的變化，它從根本上改變了模型做出“預(yù)測”的準(zhǔn)確性。

最重要的是，如果人工智能是用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的，因?yàn)?DNN 中有太多的隱藏層，人類就不可能理解或解釋 DNN 是如何得出這個(gè)結(jié)論的。這就是我們所說的黑盒 AI。因此，解決方案不是創(chuàng)建另一個(gè) AI 來使第一個(gè) AI 工作，如果兩者都無法理解的話。好消息是，許多研究人員正在研究幫助人工智能自我解釋的工具。這也是為什么可解釋人工智能領(lǐng)域是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)新興領(lǐng)域，旨在幫助團(tuán)隊(duì)開發(fā)可解釋和包容的模型。

直到現(xiàn)在，我們?nèi)匀恢饕蕾嚾祟悩?biāo)記，所以這個(gè)問題的最佳答案實(shí)際上是我們?nèi)祟悺?/p>

從事人工智能項(xiàng)目的人需要意識(shí)到可能存在的偏見問題，并盡可能多地收集無偏見的數(shù)據(jù)。當(dāng)人類在訓(xùn)練過程中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中存在偏差時(shí)，人類將需要將數(shù)據(jù)集中的偏差歸零。團(tuán)隊(duì)還需要讓他們的項(xiàng)目或產(chǎn)品接受更多的透明度和審計(jì)流程，以便我們能夠盡早發(fā)現(xiàn)問題。擁有不同的測試數(shù)據(jù)集以幫助您確保您的系統(tǒng)沒有偏差是很重要的。這項(xiàng)確保系統(tǒng)“最新”的工作正在進(jìn)行且持續(xù)不斷。

我們是人類，我們每個(gè)人都有自己的偏見。如果AI團(tuán)隊(duì)來自不同的背景，我們都可以成為彼此的制衡，那么我們就更有可能消除彼此的盲點(diǎn)。

也許我們還可以訓(xùn)練 AI 檢查人類標(biāo)記數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)異常并指出不一致（如果有）。

問：將一套固定的道德準(zhǔn)則實(shí)施到具有重寫自己代碼能力的學(xué)習(xí)型 AI 中是否可行？考慮到不同工業(yè)社會(huì)的不同價(jià)值體系，這是否更可??？

A：請放心，我們離AI編程本身、失控還很遠(yuǎn)。

雖然擁有某種由國際社會(huì)商定的高水平道德準(zhǔn)則很重要，就像我們擁有不擴(kuò)散核武器條約一樣，但認(rèn)為每個(gè)人、組織和實(shí)體都會(huì)點(diǎn)我和交叉是不現(xiàn)實(shí)的同一套 AI 道德規(guī)則中的所有細(xì)節(jié)都是如此，僅僅是因?yàn)槊總€(gè)人都有不同的議程。

當(dāng)我自豪地?fù)碛幸惠v自動(dòng)駕駛汽車時(shí)（盡管那時(shí)我們可能不再需要擁有汽車），我可能不希望汽車決定轉(zhuǎn)動(dòng)方向盤以避免撞死狗過馬路，結(jié)果在這個(gè)過程中殺了我。但是，如果我知道我的車不會(huì)在殺死一條狗時(shí)眨眼，作為車主，我會(huì)在道德上感到自在嗎？最后，我是否會(huì)從一家決定占據(jù)道德制高點(diǎn)并設(shè)計(jì)汽車以拯救馬車中嬰兒的制造商處購買汽車，但最終可能會(huì)殺了我？我不確定。當(dāng)然，這就是著名的電車問題。

即使我們有一套規(guī)則，它仍然不適用于 AI。讓我們看看英語：沒有一種完美的方式可以說“最好的英語”，因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)中，語言不斷地被使用它的人有機(jī)地改變。沒有人真正遵守所有的語法規(guī)則。

AI 也隨著它所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)而發(fā)展。

基于規(guī)則的人工智能無法擴(kuò)展，因?yàn)椴豢赡軐懗鏊械囊?guī)則。AI旨在探索所有可能性以找到最佳優(yōu)化策略。按照設(shè)計(jì)，他們被訓(xùn)練來尋找漏洞。我們寫的規(guī)則越多，AI 發(fā)現(xiàn)的漏洞就越多。

我認(rèn)為道德價(jià)值將體現(xiàn)在每個(gè)公司或組織創(chuàng)造的產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念中，消費(fèi)者將用他們的錢投票。也許這是一種非常幼稚和資本主義的思考方式。

政府的作用仍然很重要，盡管他們對新技術(shù)的理解通常太慢，無法對其進(jìn)行適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管。然而，我們確實(shí)需要來自全球社區(qū)的政府在我們這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造“人工智能武器的不擴(kuò)散”，除了條約實(shí)際上是為了規(guī)范人類。

審核編輯黃昊宇