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瓏璟光電發(fā)布基于LBS技術(shù)的衍射波導(dǎo)模組及原型眼鏡，采用艾邁斯歐司朗VegalasRGB激光模塊；

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Vegalas RGB模塊將智能眼鏡的光學(xué)引擎尺寸大幅縮小，適用標(biāo)準(zhǔn)消費者眼鏡框；

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使用該光引擎的原型眼鏡實現(xiàn)小體積、大視角、高亮度、低功耗，更具市場競爭力。

全球領(lǐng)先的光學(xué)解決方案供應(yīng)商艾邁斯歐司朗（瑞士證券交易所股票代碼：AMS）宣布，攜手領(lǐng)先的AR近眼顯示光學(xué)模組供應(yīng)商瓏璟光電，推動輕便化智能眼鏡的開發(fā)。瓏璟光電最新發(fā)布的LBS衍射波導(dǎo)AR模組和原型眼鏡，采用了艾邁斯歐司朗全新Vegalas RGB激光模塊。

一直以來，增強(qiáng)現(xiàn)實(AR)和混合現(xiàn)實(MR)智能眼鏡的市場主要在工業(yè)或?qū)I(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，這是由于投影的光學(xué)引擎或電池等組件難以做到輕便化，尺寸大、質(zhì)量重，需要結(jié)實的框架作為支撐。通過Vegalas模塊原型，智能眼鏡的光引擎尺寸能夠大幅縮小，適合標(biāo)準(zhǔn)的消費時尚鏡框。

瓏璟光電最近推出的激光束掃描（Laser Beam Scanning, LBS）衍射波導(dǎo)和原型眼鏡AR模塊，采用了艾邁斯歐司朗VegalasRGB模塊，實現(xiàn)了尺寸緊湊、輕重量、高亮度的近眼顯示解決方案。同時，LBS技術(shù)能夠有效降低智能眼鏡應(yīng)用中圖像內(nèi)容的功耗。

Vegalas激光發(fā)射模塊可將
智能眼鏡投影光學(xué)引擎大小縮減一半

艾邁斯歐司朗Vegalas模塊的設(shè)計結(jié)合了紅光（640nm）、綠光（520nm）和藍(lán)光（450nm）三種波長激光器，采用表面貼裝的封裝技術(shù)，經(jīng)過嚴(yán)格密封，以防止芯片受到污損或退化。該模塊尺寸面積為7.0mm × 4.6mm，高1.2mm。

?圖：艾邁斯歐司朗Vegalas模塊

采用了該模塊的瓏璟光電LCE2109 LBS光引擎解決方案，尺寸僅有11.2mm × 11mm，高5mm。光源通過準(zhǔn)直后，無投影光路可直接出光，與傳統(tǒng)光引擎需要多個透鏡、棱鏡投影相比，既縮小了體積，又降低了成本。該解決方案最大支持56°視場角（FOV），采用掃描成像，能實現(xiàn)更高對比度，同時成像光束準(zhǔn)直性好，無輻輳誤差，在體驗效果和長時間佩戴上更有優(yōu)勢。該方案輸出亮度可達(dá)10lm，同時功耗比普通方案更低，低于350mW。

采用了艾邁斯歐司朗Vegalas RGB激光模塊的LBS光引擎的原型AR眼鏡

艾邁斯歐司朗高級副總裁***路表示：

“

基于Vegalas RGB激光模塊的LBS技術(shù)創(chuàng)新，將顯著加快智能眼鏡市場的增長，為人們帶來更輕便、更高品質(zhì)的智能眼鏡。一直以來，艾邁斯歐司朗的先進(jìn)光學(xué)技術(shù)推動了智能手機(jī)設(shè)計的***，實現(xiàn)許多關(guān)鍵的創(chuàng)新，如人臉識別、攝像頭增強(qiáng)和無邊框顯示。隨著下一次移動計算革命浪潮到來，艾邁斯歐司朗將致力推動智能眼鏡進(jìn)入主流消費市場。

與傳統(tǒng)光引擎需要多個透鏡、棱鏡投影相比，該LBS光引擎解決方案既縮小了體積，又降低了成本。

通過基于LBS的衍射波導(dǎo)AR模組，瓏璟光電幫助客戶實現(xiàn)了更輕便的智能眼鏡，打開了消費級智能眼鏡的大門。我們很高興，艾邁斯歐司朗Vegalas激光模塊出色的表現(xiàn)，為縮小光引擎尺寸打下了很好的基礎(chǔ)。

瓏璟光電董事長馬國斌表示。

艾邁斯歐司朗與瓏璟光電均是增強(qiáng)現(xiàn)實激光掃描聯(lián)盟（LaSAR Alliance，Laser Scanning for Augmented Reality, lasaralliance.org）成員，雙方建立起合作伙伴關(guān)系，共享激光掃描技術(shù)的信息，并在組件、設(shè)備和技術(shù)等開發(fā)方面進(jìn)行了深度的合作。

LaSAR是IEEE行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)組織（IEEE Industry Standards andTechnology Organization；IEEE－ISTO）項目。該組織致力為其客戶提供法律和金融基礎(chǔ)設(shè)施，并為標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)和新興技術(shù)的市場應(yīng)用提供相應(yīng)的支持。

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