從“中國制造2025”到“智能制造發(fā)展規(guī)劃”，制造業(yè)正經(jīng)歷新一輪深刻變革，信息化、智能化成為制造業(yè)建設(shè)的重點和目標。其中，汽車制造業(yè)作為智能制造的領(lǐng)先企業(yè)，因為其自動化程度高，一直走在制造技術(shù)的前沿。

同時，隨著近幾年人工智能等新技術(shù)的蓬勃發(fā)展，汽車制造業(yè)開始與人工智能相結(jié)合，并被逐步應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)節(jié)，加速推動汽車制造的轉(zhuǎn)型升級。

汽車整車制造流程

在談人工智能應(yīng)用在汽車生產(chǎn)制造之前，我們先來了解和認識下汽車的生產(chǎn)流程。

眾所周知，汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈是工業(yè)領(lǐng)域最長的產(chǎn)業(yè)鏈之一，且涉及行業(yè)眾多。一輛完整的汽車從原材料到成品，就需要經(jīng)歷多個車間環(huán)節(jié)，以及上萬個零部件的制造安裝，才能最終形成產(chǎn)品。而這么多生產(chǎn)環(huán)節(jié)，其實都囊括在四大產(chǎn)線上，也就是汽車制造的四大工藝流程：沖壓、焊接、涂裝、總裝。

沖壓：沖壓車間主要是把鋼材卷料切割成合適的鋼板，這其中要經(jīng)過幾步：開卷-清洗-校平-切割等步驟，從而形成可以直接用于沖壓的板材。之后板材被自動送入壓機，沖出組成車體框架的各個部分，最后由搬運機器人搬走、碼垛，等待運往焊接車間。

焊接：從沖壓車間出來的各個零散的車體會在這里被焊接成整個白車身。需要注意的是，沖壓出來的沖壓件是不能直接焊接的，要先經(jīng)過焊接車間的處理，某些細節(jié)部分還需要人工焊來完成。焊接完成的白車身將被送往涂裝車間進行噴漆處理。

涂裝：涂裝車間主要是對白車身進行噴漆處理，達到防止車身銹蝕和美化的作用。涂裝工藝包括前處理-電泳層-中涂層-色漆層-清漆等步驟。而且由于油漆含有大量的有毒物質(zhì)，人工噴漆有一定的危險性，所以噴漆工藝目前多由機器人完成。最終噴涂完成的車身就要送到總裝車間進行各個零部件的裝配了。

總裝：主要是將車身、底盤和內(nèi)飾等各個部分組裝到一起，形成一臺完整的車。這也是整個流程中最復雜的部分。從涂裝車間出來的車身首先進入內(nèi)飾線，完成門鎖、整車控制電路、儀表臺總成、車底板隔音等的安裝，然后再運送到底盤線，最后將車體與底盤組合在一起，安裝好座椅等配件，一輛完整的車就算制作完成了。

雖然聽起來這些流程比較簡單，但在實際的生產(chǎn)制造過程中可是相當?shù)膹碗s。

就焊接車間來說，整個焊接線包含電焊、CO2焊、螺柱焊、凸焊、壓合、涂膠、調(diào)整、滾邊共8種工藝，工藝結(jié)構(gòu)非常緊密，復雜程度可想而知。如果單單依靠人工焊接，工作量大且成本較高。 為了提高汽車制造的柔性和效率，降低產(chǎn)品成本，提高企業(yè)的競爭力，越來越多的企業(yè)開始在自動化基礎(chǔ)上融合人工智能技術(shù)，來實現(xiàn)工藝流程的優(yōu)化和人機協(xié)同的高效生產(chǎn)，最終達到降本增效的目的。那么，汽車制造生產(chǎn)環(huán)節(jié)中都有哪些場景AI參與其中呢？

AI在汽車制造中的應(yīng)用

在沖壓車間，鋼材卷料以及沖壓件基本實現(xiàn)了機器人的來料運送、堆垛、裝載等功能，但對于每一個沖壓件表面的質(zhì)量檢測仍是一個難題。在原有自動化基礎(chǔ)上，依托AI技術(shù)，沖壓件在下線的同時便完成表面質(zhì)量檢測，大幅提高產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性，生產(chǎn)效率也得到提升。

*搭載機器視覺AI的機器人對沖壓件表面進行質(zhì)量檢測

在焊接車間，AI技術(shù)通過與機器人協(xié)同配合，可實現(xiàn)焊接參數(shù)和運動軌跡分析、高精度焊縫填充、焊點質(zhì)量識別等功能。通過收集的焊縫信息，生成相應(yīng)的工作運動軌跡和焊接參數(shù)，引導機器手臂進行焊接，并在焊接完成后同步識別焊接情況。同時，通過實踐操作經(jīng)驗AI算法還能實現(xiàn)自學習優(yōu)化，不斷提高焊接的精準度。

在涂裝車間，AI技術(shù)主要用于檢測噴漆車身的表面質(zhì)量缺陷，在不導致停機的情況下及早發(fā)現(xiàn)質(zhì)量缺陷，減少不必要的維護成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

在人工智能等新技術(shù)方興未艾的當下，汽車產(chǎn)業(yè)鏈正在全面擁抱數(shù)字化、智能化。致力于用AI技術(shù)賦能傳統(tǒng)行業(yè)的第六鏡科技，也在積極探索汽車行業(yè)的智能升級和場景落地，以AI助力汽車工業(yè)發(fā)展，推動汽車制造向智能制造不斷前行。

審核編輯 ：李倩