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TensorBoard的使用

jf_96884364 ? 來(lái)源:代碼的路 ? 作者:代碼的路 ? 2023-01-12 17:35 ? 次閱讀

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    的頭像 發(fā)表于 05-03 07:36 ?68次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 05-03 07:27 ?79次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 05-02 17:59 ?99次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 05-02 17:55 ?67次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 05-02 17:32 ?79次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 05-02 17:20 ?73次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 05-02 17:14 ?90次閱讀
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    的頭像 發(fā)表于 05-02 14:47 ?90次閱讀
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3.創(chuàng)建TCP連接 本步驟過于簡(jiǎn)單,不再贅述。 但要提一下的是創(chuàng)建TCP連接時(shí),IP為上面取到的IP,端口則為80。 4.GET獲得源代碼 如想獲取源代碼,便需要以下知識(shí)。 客戶端發(fā)送一個(gè)HTTP請(qǐng)求到服務(wù)器的請(qǐng)求消息包括以下格式: 請(qǐng)求行(request line)、請(qǐng)求頭部(header)、空行和請(qǐng)求數(shù)據(jù)四個(gè)部分組成,下圖給出了請(qǐng)求報(bào)文的一般格式。 而我們這次用的方法是GET,URL是:/v3/weather/now.json?key=Key&location=beijing&language=zh-Hans&unit=c,Key注意替換,協(xié)議版本是HTTP/1.1,HOST是 api.seniverse.com,剩下的我們并不需要,再加上請(qǐng)求報(bào)文一般格式上的符號(hào),代碼如下: #define HEAD \"GET /v3/weather/now.json?key=Key&location=shenzhen&language=en&unit=c HTTP/1.1\\\\r\\\\nHost: %s\\\\r\\\\n\\\\r\\\\n\" 好了,主要原理就是這樣的,現(xiàn)在我們開始實(shí)現(xiàn)代碼邏輯。。 void ESP8266_Init(void) { ESP8266_Clear(); while(ESP8266_SendCmd(\"AT+RST\\\\r\\\\n\", \"OK\")) R_BSP_SoftwareDelay(1000, BSP_DELAY_UNITS_MILLISECONDS); while(ESP8266_SendCmd(\"AT\\\\r\\\\n\", \"OK\")) R_BSP_SoftwareDelay(1000, BSP_DELAY_UNITS_MILLISECONDS); while(ESP8266_SendCmd(\"AT+CWMODE=1\\\\r\\\\n\", \"OK\")) R_BSP_SoftwareDelay(1000, BSP_DELAY_UNITS_MILLISECONDS); while(ESP8266_SendCmd(ESP8266_WIFI_INFO, \"GOT IP\")) R_BSP_SoftwareDelay(1000, BSP_DELAY_UNITS_MILLISECONDS); //command(WIFI_Start); while(ESP8266_SendCmd(ESP8266_ONENET_INFO, \"CONNECT\")) R_BSP_SoftwareDelay(1000, BSP_DELAY_UNITS_MILLISECONDS); while(ESP8266_SendCmd(\"AT+CIPMODE=1\\\\r\\\\n\", \"OK\")) R_BSP_SoftwareDelay(1000, BSP_DELAY_UNITS_MILLISECONDS); command(Data); command(TX_Data); R_BSP_SoftwareDelay(10000, BSP_DELAY_UNITS_MILLISECONDS); cJSON *json; cJSON *Array_obj1; cJSON *Array_obj2; cJSON *Array_obj3; cJSON *Array_obj4; cJSON *Array; json = cJSON_Parse((const char *) esp8266_buf ); Array_obj1=cJSON_GetObjectItem(json,\"results\"); int size=cJSON_GetArraySize(Array_obj1); printf(\"\\\\n%d\",size); if(json == NULL) printf(\"\\\\njson fmt error:%s\\\\n.\", cJSON_GetErrorPtr()); else { Array=cJSON_GetArrayItem(Array_obj1,0); Array_obj2=cJSON_GetObjectItem(Array,\"now\"); Array_obj3=cJSON_GetObjectItem(Array_obj2,\"code\"); R_BSP_SoftwareDelay(1000, BSP_DELAY_UNITS_MILLISECONDS); Array_obj4=cJSON_GetObjectItem(Array_obj2,\"temperature\"); printf(\"n\\\\r%s\\\\n\\\\r\",Array_obj3->valuestring);//天氣代碼 printf(\"n\\\\r%s\\\\n\\\\r\",Array_obj4->valuestring);//氣溫 strcpy(Recive,Array_obj3->valuestring); strcpy(Recive2,Array_obj4->valuestring); printf(\"\\\\n\\\\r%s\\\\n\\\\r\",esp8266_buf); printf(\"\\\\n\\\\r%s\\\\n\\\\r\",Recive2); memset(Recive2,0x00,sizeof(Recive2)); //清空數(shù)組 if(Recive[0]==1&&(Recive[1]==\'3\'||Recive[1]==\'4\'||Recive[1]==\'5\')) { printf(\"\\\\n天氣:雨\\\\n\"); } else if(Recive[0]==\'0\'||Recive[0]==\'1\') { printf(\"\\\\n天氣:晴\\\\n\"); } else if(Recive[0]==\'4\'||Recive[0]==\'5\'||Recive[0]==\'6\') { printf(\"\\\\n天氣:多云\\\\n\"); } else if(Recive[0]==\'9\') { printf(\"\\\\n天氣:陰\\\\n\"); } //Recive[0]=\'x\'; //Recive[1]=\'x\'; memset(Recive,0x00,sizeof(Recive)); //清空數(shù)組 } ESP8266_Clear(); cJSON_free(esp8266_buf); cJSON_Delete(json); } 我使用了cJSON來(lái)解析返回的天氣信息,可以參看深圳市天氣預(yù)報(bào)如下 打開串口助手,查看打印的天氣信息 打開手機(jī)查看深圳天氣,發(fā)現(xiàn)在31度,是比較準(zhǔn)確的?。?!
    發(fā)表于 05-02 14:28

    HMC1019ALP4E 0.5 dB LSB GaAs MMIC 5位數(shù)字衰減器,0.1-30GHz技術(shù)手冊(cè)

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    的頭像 發(fā)表于 05-02 14:10 ?93次閱讀
    HMC1019ALP4E 0.5 dB LSB GaAs MMIC 5位數(shù)字衰減器,0.1-30GHz技術(shù)手冊(cè)

    HMC1018ALP4E 1.0 dB LSB GaAs MMIC 5位數(shù)字衰減器,0.1-30GHz技術(shù)手冊(cè)

    HMC1018ALP4E是一款寬帶5位GaAs IC數(shù)字衰減器,采用低成本無(wú)引腳表貼封裝。在0.1到30.0 GHz頻率下運(yùn)行,插入損耗低于5.5 dB典型值。對(duì)于31 dB的總衰減,衰減器位值為1.0 (LSB)、2、4、8和16。衰減精度非常高,典型步長(zhǎng)誤差為±0.4 dB,IIP3為+43 dBm。控制接口兼容CMOS/TTL,可接受三線式串行輸入。HMC1018ALP4E具有用戶可選上電狀態(tài)和串行輸出端口,從而級(jí)聯(lián)其他ADI控制組件。
    的頭像 發(fā)表于 05-02 14:00 ?81次閱讀
    HMC1018ALP4E 1.0 dB LSB GaAs MMIC 5位數(shù)字衰減器,0.1-30GHz技術(shù)手冊(cè)

    【ELF 2學(xué)習(xí)板試用】ELF2開發(fā)板(飛凌嵌入式)部署yolov5s的自定義模型

    scipy-1.10.1 seaborn-0.13.2 six-1.17.0 smmap-5.0.2 stack-data-0.6.3 sympy-1.13.3 tensorboard
    發(fā)表于 02-04 18:15

    DongshanPI-AICT全志V853開發(fā)板搭建YOLOV5-V6.0環(huán)境

    # Logging ------------------------------------- tensorboard>=2.4.1 # wandb # Plotting
    發(fā)表于 07-12 09:59

    tensorflow和pytorch哪個(gè)好

    。 生態(tài)系統(tǒng) :擁有龐大的社區(qū)和豐富的資源,包括TensorFlow Hub、TensorBoard等工具。 易用性 :對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),TensorFlow的學(xué)習(xí)曲線可能相對(duì)較陡
    的頭像 發(fā)表于 07-05 09:42 ?994次閱讀