隨著數(shù)字技術(shù)對(duì)汽車行業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的滲透，數(shù)十年來，汽車制造商們不斷收集、分析保修索賠、維修報(bào)告，以及汽車智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)，以便提升服務(wù)能力，提高汽車質(zhì)量，從而改善消費(fèi)者駕乘體驗(yàn)。在各汽車企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，想要更好地利用這些智能資源產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，同時(shí)提高企業(yè)短期和長(zhǎng)期的績(jī)效，汽車制造商們可從如下幾方面進(jìn)行優(yōu)化：

正確規(guī)劃規(guī)模

對(duì)于智能制造而言，基于云計(jì)算的服務(wù)和分析平臺(tái)，以及智能設(shè)備，都能幫助制造商獲取數(shù)字投資的價(jià)值。目前，部分汽車制造商們已采用了基于云的平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合和分析，并將其應(yīng)用到智能生產(chǎn)中。但是，該數(shù)據(jù)的整合分析并不能滿足制造商高效生產(chǎn)的需求，他們?nèi)孕枰悄?、更高效、更清晰的生產(chǎn)車間實(shí)時(shí)性能信息。

為什么會(huì)產(chǎn)生這種現(xiàn)象？通常，我們會(huì)將數(shù)據(jù)發(fā)送到基于云的平臺(tái)，在非常適合分析的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和具有更寬松時(shí)間線的情況下進(jìn)行企業(yè)級(jí)決策。但是，過多的網(wǎng)絡(luò)流量和分析滯后，可能會(huì)妨礙生產(chǎn)車間工作人員及時(shí)獲取生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)信息和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，從而采取糾正措施。換句話說，就是“數(shù)據(jù)分析-控制系統(tǒng)”之間的閉環(huán)反饋完成速度不夠快，無法立即生效。

可擴(kuò)展分析：位于邊緣側(cè)的更快優(yōu)化方法

可擴(kuò)展分析平臺(tái)通過將數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)功能嵌入到最接近信息源和工廠決策層的位置，能夠更快完成大數(shù)據(jù)分析和生產(chǎn)車間控制的閉環(huán)。例如，一個(gè)整車制造商使用變速驅(qū)動(dòng)器來控制物料輸送線上的電機(jī)，現(xiàn)代交流驅(qū)動(dòng)器可持續(xù)監(jiān)測(cè)直接與電機(jī)的機(jī)械部件相關(guān)聯(lián)的輸出扭矩和電流，能夠?qū)Ⅱ?qū)動(dòng)器配置為在參數(shù)超過限值時(shí)發(fā)出警告。此外，溫度、振動(dòng)和其他傳感器可以捕獲和報(bào)告有關(guān)變速箱狀況的關(guān)鍵信息。

通過對(duì)這些參數(shù)和其他設(shè)備運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測(cè)和分析，可在發(fā)生意外停機(jī)之前預(yù)測(cè)變速箱和皮帶的磨損或滑移、電機(jī)軸承和繞組問題。同時(shí)，該分析在維護(hù)策略上還具有及時(shí)可見性。

在設(shè)備裝置級(jí)的應(yīng)用中，這種全新分析解決方案可通過插件式裝置及時(shí)洞察到在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的各種資產(chǎn)，比如交流驅(qū)動(dòng)器和狀態(tài)傳感器，可通過將生成的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為預(yù)配置的健康狀況和診斷儀表板來提供分析。

當(dāng)此插件式裝置洞察到相關(guān)設(shè)備是如何關(guān)聯(lián)時(shí)(如通過故障因果關(guān)系)，該解決方案就開始了解所在系統(tǒng)，并提出說明性建議。例如，如果某個(gè)驅(qū)動(dòng)裝置為了保持最佳性能而需要重新配置，該解決方案即可向用戶的智能手機(jī)或平板電腦發(fā)送“行動(dòng)卡”。這種規(guī)范性的方法能夠使維護(hù)團(tuán)隊(duì)更加積極主動(dòng)，還有助于將潛在的停機(jī)時(shí)間降至更低。

改變汽車制造業(yè)的游戲規(guī)則

在汽車智能制造中，可擴(kuò)展分析有助于改變離散汽車制造的游戲規(guī)則。對(duì)于復(fù)雜的連續(xù)生產(chǎn)過程，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和制造速度都有很大影響，所以該可擴(kuò)展分析方法在智能制造中尤為重要。例如，方形柱狀電池生產(chǎn)，與圓柱形汽車電池相比，方形柱狀電池單位體積提供的能量更高，在電動(dòng)汽車市場(chǎng)上越來越受歡迎。但方形柱狀電池的生產(chǎn)涉及大量運(yùn)動(dòng)、高度精度和連續(xù)加工，所以想要優(yōu)化這種動(dòng)態(tài)、多變量環(huán)境中的流程就變成了一個(gè)挑戰(zhàn)；同時(shí)，對(duì)于可擴(kuò)展分析及機(jī)器學(xué)習(xí)也是一個(gè)挑戰(zhàn)。

該分析系統(tǒng)可使用動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型學(xué)習(xí)識(shí)別一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響，并自動(dòng)調(diào)整后續(xù)操作以獲得更佳結(jié)果。同時(shí)，該分析系統(tǒng)還可以向操作人員提供關(guān)鍵分析，例如SPC 圖表，從而實(shí)現(xiàn)持續(xù)的質(zhì)量監(jiān)控和主動(dòng)調(diào)整。

更重要的是，可擴(kuò)展方法可擴(kuò)展到設(shè)備裝置之外，并應(yīng)用于整體機(jī)器及過程裝備。同時(shí)，該平臺(tái)還可以與 MES、OEE 以及其他制造運(yùn)營和分析系統(tǒng)集成，以幫助推動(dòng)整個(gè)企業(yè)在生產(chǎn)計(jì)劃和能源管理等不同領(lǐng)域的優(yōu)化。

小羅有話說

作為智能制造的引領(lǐng)者，羅克韋爾自動(dòng)化將繼續(xù)以過硬的技術(shù)實(shí)力和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)能力為汽車行業(yè)提供更完善的數(shù)字化解決方案，全方位賦能企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路，加速汽車行業(yè)邁向“智能汽車時(shí)代”。

審核編輯 ：李倩