概要

計算光學(xué)成像是一個新興多學(xué)科交叉領(lǐng)域。它以具體應(yīng)用任務(wù)為準(zhǔn)則，通過多維度獲取或編碼光場信息（如角度、偏振、相位等），為傳感器設(shè)計遠超人眼的感知新范式；同時，結(jié)合數(shù)學(xué)和信號處理知識，深度挖掘光場信息，突破傳統(tǒng)光學(xué)成像極限。目前，計算光學(xué)成像處于高速發(fā)展階段，已取得許多令人振奮的研究成果，并在手機攝像、醫(yī)療、無人駕駛等領(lǐng)域開始規(guī)模化應(yīng)用。未來，計算光學(xué)成像有望進一步顛覆傳統(tǒng)成像體系，帶來更具創(chuàng)造力和想象力的應(yīng)用，如無透鏡成像、非視域成像等。趨勢解讀

傳統(tǒng)光學(xué)成像建立在幾何光學(xué)基礎(chǔ)上，借鑒人眼視覺“所見即所得”的原理，而忽略了諸多光學(xué)高維信息。當(dāng)前傳統(tǒng)光學(xué)成像在硬件功能、成像性能方面接近物理極限，在眾多領(lǐng)域已無法滿足應(yīng)用需求。例如，在手機攝影領(lǐng)域，無法在保證成像效果的同時縮小器件重量和體積，出現(xiàn)令人詬病的“前劉?！焙汀昂笤“浴钡那闆r；在顯微成像領(lǐng)域，無法同時滿足寬視場和高分辨率的需求；在監(jiān)控遙感領(lǐng)域，難以在光線較暗、能見度較低的復(fù)雜環(huán)境中獲得清晰圖像。

隨著傳感器、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)的不斷演進，新型解決方案逐步浮出水面——計算光學(xué)成像。計算光學(xué)成像以具體應(yīng)用任務(wù)為準(zhǔn)則，通過多維度獲取或編碼光場信息（如角度、偏振、相位等），為傳感器設(shè)計遠超人眼的感知新范式；同時，結(jié)合數(shù)學(xué)和信號處理知識，深度挖掘光場信息，突破傳統(tǒng)光學(xué)成像極限（如圖1所示）。

圖1.傳統(tǒng)光學(xué)成像（左）和計算光學(xué)成像（右）

計算光學(xué)成像是一個新興多學(xué)科交叉領(lǐng)域,早期概念在上個世紀(jì)70年代中期才逐步形成。隨著信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，計算光學(xué)成像已成為國際研究熱點。由于計算光學(xué)成像研究內(nèi)容覆蓋范圍廣，目前還沒有一個比較明確的分類方法。按照計算成像技術(shù)所解決的應(yīng)用問題來分類，可以大致分為以下三類：（1）功能提升：對傳統(tǒng)方式無法獲取的光學(xué)信息，如光場、偏振、相干度等進行成像或測量；（2）性能提升：即提升現(xiàn)有成像技術(shù)的性能指標(biāo)，如空間分辨率、時間分辨率、景深、復(fù)雜環(huán)境魯棒性等；（3）簡化與智能化：通過單像素、無透鏡等特定技術(shù)簡化成像系統(tǒng)，或者以光速實現(xiàn)特定人工智能任務(wù)（如圖2所示）。

圖2.計算光學(xué)成像技術(shù)分類 計算光學(xué)成像技術(shù)現(xiàn)處于高速發(fā)展階段，還需克服諸多挑戰(zhàn)：首先，需以傳感器為中心重新設(shè)計光學(xué)系統(tǒng)；其次，由于需要獲取多維度光學(xué)信息，需引入新型光學(xué)器件和光場調(diào)控機制，隨之而來的是更多的硬件成本和研發(fā)/調(diào)試時間成本；再次，為了使計算成像硬件和軟件有更好的協(xié)同，則需重新開發(fā)算法工具；最后，對算力要求非常高，對應(yīng)用設(shè)備芯片及其適配性提出更高要求。

計算光學(xué)成像雖然是一個新興技術(shù)，但已取得了很多令人振奮的研究成果（2014諾貝爾獎——超分辨熒光顯微成像、2017年諾貝爾獎——冷凍電鏡），并在手機攝像、醫(yī)療、監(jiān)控、工業(yè)檢測、無人駕駛等領(lǐng)域開始規(guī)?；瘧?yīng)用。如在手機攝像領(lǐng)域，主流手機廠商均初步融入了計算光學(xué)成像思路，從比拼硬件光學(xué)，轉(zhuǎn)而追求硬件加算法的協(xié)同；目前手機攝像在相當(dāng)一部分場景的拍攝效果達到、甚至超過一般單反相機。

未來，計算光學(xué)成像將進一步顛覆傳統(tǒng)成像體系，帶來更具創(chuàng)造力和想象力的應(yīng)用。元成像芯片可實現(xiàn)大范圍無像差三維感知，有望徹底解決手機后置攝像頭突出的問題。無透鏡成像（FlatCam）能夠簡化傳統(tǒng)基于透鏡的相機成像系統(tǒng)，進一步減小成像系統(tǒng)體積并有望用于各類可穿戴設(shè)備。此外，利用偏振成像技術(shù)能夠透過可見度不高的介質(zhì)清晰成像，實現(xiàn)穿云透霧。還有非視域成像，能夠通過記錄并解析光傳播的高速過程來對非視域下目標(biāo)進行有效探測，實現(xiàn)隔墻而視，在反恐偵察、醫(yī)療檢測等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用價值。 專家點評在過去的十多年來，信息技術(shù)的高速發(fā)展為光學(xué)成像注入了新的生命，計算成像應(yīng)運而生，悄無聲息中顛覆了人類與機器感知世界的方式。從“所見即所得”的一一映射到對高維光場的耦合編碼與計算重構(gòu)，計算成像將光作為信息載體的一部分，模糊了物理世界與數(shù)字世界的邊界，從而突破了物理約束，見所未見。從此，我們能夠捕捉光傳播的軌跡，看到千里之外的聲音，解析生命活動的奧秘，穿云透霧，洞察秋毫。從毫厘微末間的細胞病毒，到廣袤宇宙中的第一縷光，計算成像將不斷開拓人類的認(rèn)知邊界；從無人系統(tǒng)手機攝影，到工業(yè)監(jiān)測安防監(jiān)控，計算成像將融入人們生活的方方面面，推動數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展。

審核編輯 ：李倩