2022年，AIGC進入了大眾的視野，AI畫圖能力也創(chuàng)造高價值賽道。AIGC是基于人工智能技術自動生成內容的新型生產方式，其技術主要涉及了自然語言處理（NLP）和AIGC生成算法。這也帶動了NLP相關的智能語音細分賽道煥發(fā)蓬勃的生命力。

智能語音在人工智能行業(yè)的重要地位不言而喻，就市場份額而言，據IDC公布，2022年上半年人工智能市場份額看，語音語義市場規(guī)模最大，達到10.54億美元，其次，計算機視覺、機器學習平臺市場規(guī)模分別達到9.76億美元、2.75億美元。

思必馳作為國內最早一批做全鏈路對話AI技術研發(fā)且擁有完整自主知識產權的企業(yè)之一，目前已擁有十五年的對話AI技術，在IDC公布的2022年人工智能市場份額來看，排位第四。發(fā)展方向上，主要為車聯(lián)網端和物聯(lián)網端，及生產生活領域的金融、物流、地產等領域提供自然語言交互解決方案和產品。

在歷經了十余年發(fā)展后，7月15日，思必馳也正式開始了他的“趕考”之路，沖刺科創(chuàng)板擬募集資金10.33億元，用于推進產品迭代和技術創(chuàng)新。招股書顯示，思必馳營收從2019年的1.15億增長至2021年的3.07億，營收逐年提升。語音交互生產力加速轉化，思必馳何以布局，才能交出亮眼成績單？

深耕AIoT關鍵場景，把握消費級市場

早前，消費級語音交互是大眾能接觸語音最普遍的方式，類似于手機的語音助手，核心邏輯是消費級AIoT。眾多硬件設備廠商、互聯(lián)網廠商、人工智能公司瞄準消費級智能交互終端。開始了自己的探索。

2011年iPhone 4S亮相，語音助手Siri進入視野，各大廠商紛紛入局。到2017年，開放語音生態(tài)系統(tǒng)進行產業(yè)內合作，可穿戴設備、智能家居、車載等領域延伸。這些成熟的ToC消費級企業(yè)，成功搶灘了智能生活/家居/車載等場景的第一列隊。

在AIoT的關鍵場景，思必馳將AI語音的力量用在了燈光、空調、電視、窗簾、門窗等方面。手握多家優(yōu)質客戶資源，在智能家電領域，與海信、華為、美的、長虹等客戶達成深度合作。針對全屋智能場景，基于全鏈路語音語言技術，思必馳推出智能中控軟硬一體化解決方案。方案依托麥克風陣列，綜合聲紋識別、方言識別、通話降噪、直面喚醒等技術，實現舒適的家居互動體驗。

針對On-The-Go移動場景，思必馳依托通話降噪、骨聲紋檢測以及全鏈路的智能語音語言技術，推出的智能穿戴方案為耳機、手表、眼鏡等智能穿戴產品提供“云、端、芯”一體化AI解決方案，讓出行不再枯燥。消費級AR眼鏡的火爆也將有望成為元宇宙/虛擬生活的全新入口。

大勢所趨，車載語音交互為核心細分領域

智能汽車已經處于爆發(fā)中，“蔚小理”、傳統(tǒng)汽車廠商陸續(xù)調整方向，加速新能源汽車賽道投入。過去，汽車主要是作為交通工具，創(chuàng)新圍繞動力展開。如今，汽車作為第三智能移動空間，直接觸達用戶，已用戶體驗為先，汽車的創(chuàng)新變成了電池、軟件、數據和服務。

思必馳多年來在這一領域持續(xù)發(fā)力，為兩輪車及汽車前裝、后裝設備提供語音技術SDK、天琴車載語音助手（國內版/海外版）以及軟硬一體化解決方案，滿足主機廠、車廠及Tier1廠商對語音交互的需求，同時還提供場景化大數據運營服務能力，推進車聯(lián)網智能化升級。在智能汽車領域，思必馳客戶涵蓋上汽、北汽、理想、小鵬、哪吒、博泰等國內頭部主機廠及Tier1廠商。

除了汽車，伴隨技術路徑的分化，行業(yè)競爭格局正在發(fā)生新的變革。未來服務型機器人、虛擬數字人、客服機器人等，這些能與人類實現交互的數智化產品將成為社會的組成部分。

ToB企業(yè)級市場 開放數智化賦能

客戶服務離不開“硬實力”闖關，常規(guī)服務ToB市場的模式是平臺化技術輸出、解決方案提供。一是將通用技術能力封裝為SDK或API，下游客戶或生態(tài)中的開發(fā)者使用時向技術提供方付費。二是提供解決方案，進行定制化、深度合作。

思必馳亦是在常規(guī)合作上，進行了平臺的開放賦能。2017年，思必馳研發(fā)取得了重大突破，成功發(fā)布了全鏈路智能對話平臺DUI，規(guī)模化定制能力大幅提升。這也為后來更好的服務企業(yè)客戶，持續(xù)研發(fā)DUI標注訓練一體化平臺、發(fā)音人音色定制平臺擁有更高的自主性打下了基礎。

DUI平臺實現場景化對話系統(tǒng)的柔性組合制造。具體來講，DUI平臺集成了思必馳的全鏈路智能語音語言交互技術，同時具備支撐人工智能產品開發(fā)的大規(guī)模場景化定制能力，可以快速搭建產品原型，并進行場景化、個性化定制。以DUI平臺為基礎，思必馳實現了人工智能產品的柔性組合制造，可以開展個性化的人工智能系統(tǒng)定制，既滿足客戶個性化的需求，又可以大大提升人工智能系統(tǒng)的交付效率。

持續(xù)探索商業(yè)化落地的過程，是漫長的，選擇何領域進行“著陸”，需要時間驗證。從底層供需邏輯來看，B端考慮重點是提升效率和性價比，C端更注重體驗感和趣味性。思必馳近年也探索從家居、車載領域延伸辦公等風口領域，這就需要對AI市場更好的進行發(fā)掘與創(chuàng)新，帶來新體驗與新效能。

審核編輯黃宇