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多相機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的坐標(biāo)系統(tǒng)標(biāo)定與統(tǒng)一及其應(yīng)用案例

jt_rfid5 ? 來(lái)源:機(jī)器視覺(jué)沙龍 ? 2023-02-03 15:41 ? 次閱讀
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導(dǎo)語(yǔ):

隨著機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的日益廣泛,大幅面 多相機(jī) 視覺(jué)系統(tǒng)的需求越來(lái)越多,主要應(yīng)用方向?yàn)榇蠓?a target="_blank">高精度的定位與測(cè)量和場(chǎng)景拼接等。

多相機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的難點(diǎn)在于多相機(jī)坐標(biāo)系的統(tǒng)一。 可以分為兩類(lèi),一是相機(jī)視野間無(wú)重疊部分,二是相機(jī)視野間有重疊部分。

相機(jī)間無(wú)重疊部分的情況主要用于大幅面多相機(jī)高精度的定位和測(cè)量,相機(jī)間有重疊部分的情況主要用于場(chǎng)景的拼接等。

一。 相機(jī)間無(wú)重疊部分,介紹兩種典型方法。

1. 使用大標(biāo)定板統(tǒng)一坐標(biāo)

方案簡(jiǎn)介:

此方法采用一塊大標(biāo)定板來(lái)統(tǒng)一各個(gè)相機(jī)的坐標(biāo),每個(gè)大標(biāo)定板中有若干小標(biāo)定板,各個(gè)小標(biāo)定板間的位置關(guān)系都是已知的,各個(gè)相機(jī)都能拍攝到一個(gè)小標(biāo)定板。通過(guò)各個(gè)小標(biāo)定板可以標(biāo)定每個(gè)相機(jī)的內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù),每個(gè)相機(jī)的坐標(biāo)都可以轉(zhuǎn)換到各個(gè)小標(biāo)定板的坐標(biāo)系上,從而統(tǒng)一各個(gè)相機(jī)的坐標(biāo)。

系統(tǒng)結(jié)構(gòu):

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常用的標(biāo)定板形式:

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上圖所示為單個(gè)標(biāo)定板圖像,大標(biāo)定板由若干單個(gè)標(biāo)定板組成,標(biāo)定板的大小和數(shù)量根據(jù)實(shí)際測(cè)量情況而定。

多個(gè)標(biāo)定板組合示意圖:

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案例分析:

(1) 檢測(cè)目標(biāo)分析

測(cè)量產(chǎn)品需要若干個(gè)測(cè)量指標(biāo)。如下圖所示。

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(2)圖像獲取

采用4只相機(jī)來(lái)完成所有項(xiàng)目的測(cè)量,分別拍到的照片如下圖所示。

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(3)檢測(cè)流程

先分別利用每張圖的兩條垂直邊計(jì)算出它們的交點(diǎn),那么得到的4個(gè)交點(diǎn)就可以算出L1和L2的值,如下圖所示(以右下角相機(jī)為例)。

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注意事項(xiàng):

此種方法需要將多只相機(jī)的坐標(biāo)統(tǒng)一到一個(gè)坐標(biāo)系中,并且單一相機(jī)還要做自己的校準(zhǔn),保證精度。 根據(jù)檢測(cè)要求,設(shè)置取多少個(gè)點(diǎn)作為參考,但是這影響測(cè)試的時(shí)間,需酌情考慮。

應(yīng)用領(lǐng)域:

手機(jī)和平板電腦面板尺寸的檢測(cè)。

2. 使用相對(duì)運(yùn)動(dòng)統(tǒng)一坐標(biāo)

方案簡(jiǎn)介:

此方法采用相機(jī)和被測(cè)物之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)來(lái)統(tǒng)一相機(jī)的坐標(biāo),相機(jī)和被測(cè)物只要一方運(yùn)動(dòng)即可,記錄各個(gè)位置的坐標(biāo),然后通過(guò)數(shù)學(xué)運(yùn)算來(lái)統(tǒng)一坐標(biāo)。通常情況下是相機(jī)位置固定,被測(cè)物通過(guò)機(jī)械手等運(yùn)動(dòng)裝置進(jìn)行移動(dòng),然后把相機(jī)坐標(biāo)系統(tǒng)一到機(jī)械手等運(yùn)動(dòng)裝置的原點(diǎn)。

總體結(jié)構(gòu):

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方法介紹:

通過(guò)相機(jī)拍攝的圖像對(duì)Mark點(diǎn)進(jìn)行定位,從而計(jì)算出被測(cè)物相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)位置的偏差,包含角度偏差和位移偏差,最終確定機(jī)械裝置需要旋轉(zhuǎn)的角度和平移的距離。選用手機(jī)觸摸屏和手機(jī)外殼的定位系統(tǒng)來(lái)介紹算法原理。

手機(jī)觸摸屏和手機(jī)外殼的定位系統(tǒng),使用多支相機(jī)代替一支相機(jī)的方法進(jìn)行定位,使手機(jī)觸摸屏和手機(jī)外殼精確組裝。相機(jī)分為兩組,每組兩支相機(jī),一組拍攝手機(jī)外殼(組1),一組拍攝觸摸屏(組2),兩組相機(jī)標(biāo)定方法相同,下面只介紹拍攝手機(jī)外殼的兩支相機(jī)的標(biāo)定。相機(jī)固定,機(jī)械手吸住手機(jī)外殼移動(dòng),兩支相機(jī)分別拍攝手機(jī)外殼的兩個(gè)定位孔,使用模板匹配的方法對(duì)兩個(gè)定位孔進(jìn)行識(shí)別,如下圖所示:

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(1) 通過(guò)機(jī)械手的移動(dòng)獲取標(biāo)定所用坐標(biāo) (三點(diǎn)線性標(biāo)定法)

組1相機(jī)1:

把Mark點(diǎn)移動(dòng)到相機(jī)視野中,定相機(jī)的初始位置,得到初始Mark點(diǎn)的中心坐標(biāo)Point11(cRow11, cColumn11),機(jī)械手沿X方向移動(dòng)一定距離(5mm)后得到Mark點(diǎn)的中心坐標(biāo)Point12 (cRow12, cColumn12),機(jī)械手沿Y方向移動(dòng)一定距離(6mm)后得到Mark點(diǎn)的中心坐標(biāo)Point13(cRow13, cColumn13),同時(shí)可以得到在上述三個(gè)位置機(jī)械手的空間坐標(biāo)Robot11(X1[0],Y1[0])、 Robot12(X1[1],Y1[1]) 、Robot13(X1[2],Y1[2])。

組1相機(jī)2:

同上,把相同Mark點(diǎn)移動(dòng)到相機(jī)視野中,通過(guò)相同的操作得到坐標(biāo):Point21 (cRow21, cColumn21)、Point22 (cRow22, cColumn22)、Point23 (cRow23, cColumn23)、Robot21 (X2[0],Y2[0])、 Robot22(X2[1],Y2[1])、Robot23(X2[2],Y2[2])。

(2) 圖像距離和實(shí)際距離之間轉(zhuǎn)換比例關(guān)系的確定:

通過(guò)數(shù)學(xué)運(yùn)算可計(jì)算得到比例關(guān)系。

(3) 旋轉(zhuǎn)中心的確定

依據(jù)三個(gè)點(diǎn)就可以確定一個(gè)圓的原理,讓機(jī)械手在初始位置旋轉(zhuǎn)三次,得到Robot31,Robot32和Robot33三個(gè)相對(duì)于機(jī)械手坐標(biāo)系的坐標(biāo)點(diǎn),三個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)就可以求出旋轉(zhuǎn)圓心的坐標(biāo)。

(4) 標(biāo)準(zhǔn)線斜率求?。?/p>

需要在兩個(gè)相機(jī)的視野中各選取一點(diǎn)作為標(biāo)準(zhǔn)線的起始點(diǎn)和終點(diǎn),然后求取此標(biāo)準(zhǔn)線在機(jī)械手坐標(biāo)系中的斜率。調(diào)整機(jī)械手到合適位置,確定此處為標(biāo)準(zhǔn)位置,此時(shí)組1的兩支相機(jī)分別拍攝初始位置的兩個(gè)不同的Mark點(diǎn)的圖像。通過(guò)模板匹配方法找到兩個(gè)相機(jī)初始位置視野中兩個(gè)Mark點(diǎn)的中心坐標(biāo)Point10(Row10,Column10)和Point20(Row20,Column20),Point10和Point20確定為標(biāo)準(zhǔn)線的起始點(diǎn)和終點(diǎn)。求取Point10在機(jī)械手中的坐標(biāo)如下圖所示,下圖中XOY是機(jī)械手坐標(biāo)系,X1O1Y1是組1相機(jī)1的圖像坐標(biāo)。

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通過(guò)點(diǎn)到直線的距離運(yùn)算可以得到d14,d15和d16的實(shí)際長(zhǎng)度,由于在移動(dòng)過(guò)程中使用的是同一個(gè)mark點(diǎn),d1,d2,d3在相機(jī)1和相機(jī)2的視野中的值是一樣的。從而可以得到Point10在機(jī)械手坐標(biāo)系中的實(shí)際坐標(biāo)為:

Point10X=X1[1]+d16+d2,Point10Y=Y1[1]+(d1-d15)。

同樣可以得到Point20在機(jī)械手坐標(biāo)系中的實(shí)際坐標(biāo):

Point20X=X2[1]+d26+d2,Point20Y=Y2[1]+(d1-d25)。

求取該標(biāo)準(zhǔn)線斜率;

K = (Point20Y-Point10Y) / (Ponit20X-Point20X)

= (Y2[1]-Y1[1]-d25+d15) / (X2[1]-X1[1]+d26-d16)

之后在每次定位時(shí)需要和此標(biāo)準(zhǔn)線的斜率進(jìn)行比較,從而得到和標(biāo)準(zhǔn)線的夾角,最后進(jìn)行旋轉(zhuǎn)校正。

注意:由于Point10和Point20會(huì)落在不同的位置,在計(jì)算Point10和Point20的實(shí)際坐標(biāo)時(shí)上述公式會(huì)有所變化,但原理相同。

定位校準(zhǔn)

以后在每次進(jìn)行檢測(cè)時(shí),得到的結(jié)果都和標(biāo)準(zhǔn)線進(jìn)行比較,可以得到和標(biāo)準(zhǔn)線的夾角和相對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)位置的位置偏差,根據(jù)得到的角度和位置偏差進(jìn)行校正。在校正過(guò)程中需要先旋轉(zhuǎn)后平移,做一個(gè)閉環(huán)反饋系統(tǒng)實(shí)時(shí)校正。

應(yīng)用領(lǐng)域:

手機(jī)或平板電腦觸摸屏和外殼的裝配定位。

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============================

二。 相機(jī)間有重疊部分,介紹兩種典型方法。

1. 標(biāo)定方法拼接圖像

方案簡(jiǎn)介:

對(duì)于有些大幅面物體 ,可以通過(guò)拍攝多幅圖像,每幅圖像覆蓋物體的不同的部分。如果攝像機(jī)經(jīng)過(guò)標(biāo)定并且它們與一個(gè)共有的世界坐標(biāo)系之間的相對(duì)關(guān)系已知,就可以通過(guò)不同的圖像進(jìn)行精確測(cè)量。 甚至可以將多幅圖像拼接為一副覆蓋整個(gè)物體的大圖,這個(gè)可以通過(guò)將每幅圖像都校正到同一個(gè)測(cè)量平面上實(shí)現(xiàn)。在結(jié)果圖像上,可以直接在世界坐標(biāo)系中進(jìn)行測(cè)量。 圖像拼接示意圖:

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安裝:

兩個(gè)攝像機(jī)或多個(gè)攝像機(jī)必須安裝在一個(gè)穩(wěn)定的平臺(tái)上,并且每幅圖像覆蓋整個(gè)場(chǎng)景的一部分。攝像機(jī)的方位可以隨意,也就是說(shuō)不需要它們看起來(lái)平行或垂直于物體表面。調(diào)整攝像機(jī)焦距、燈光以及交迭區(qū)域,使用一個(gè)大的可以覆蓋整個(gè)視野的參照物。為了保證可以將多幅圖像拼接為一副大圖,它們之間必須存在一個(gè)小的交迭區(qū)域。交迭區(qū)域可以很小,因?yàn)檫@個(gè)交迭區(qū)域只是為了保證在拼接的結(jié)果圖像中沒(méi)有縫隙,下圖為交疊區(qū)域示意圖。

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標(biāo)定:

圖像的標(biāo)定可以分為兩個(gè)步驟。

確定每個(gè)攝像機(jī)的內(nèi)參??梢苑謩e對(duì)每個(gè)攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定求取攝像機(jī)的內(nèi)參。

確定所有攝像機(jī)的外參。因?yàn)樽詈笠獙⑺械膱D像轉(zhuǎn)換到某一個(gè)世界坐標(biāo)系中,所以需要使用一個(gè)大的標(biāo)定物,這個(gè)標(biāo)定物可以出現(xiàn)在所有的圖像中,它可以由多個(gè)標(biāo)定板組合而成,標(biāo)定板的數(shù)量和使用攝像機(jī)的數(shù)量一致。下圖為兩個(gè)相機(jī)分別拍攝到的標(biāo)定圖像。

注意:為了確定攝像機(jī)的外參,每個(gè)攝像機(jī)只需要拍攝一副標(biāo)定圖像就已經(jīng)足夠。標(biāo)定物在多個(gè)攝像機(jī)分別進(jìn)行拍攝標(biāo)定圖像的過(guò)程中不可以移動(dòng)。理想情況下,這些標(biāo)定圖像應(yīng)該同時(shí)獲取。

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將單個(gè)圖像拼接為一個(gè)大圖:

首先,每幅圖像都必須進(jìn)行校正,將這些圖像轉(zhuǎn)換到一個(gè)共有的坐標(biāo)系中,它們之間就會(huì)正確匹配。在得到所有進(jìn)行校正圖像需要的映射圖后,使用兩個(gè)攝像機(jī)拍攝的每個(gè)圖像對(duì)都可以進(jìn)行校正并且高效的拼接。拼接的結(jié)果圖由兩幅校正后的圖像組成,每個(gè)校正后的圖像占圖像的一個(gè)部分,下圖為校正后的圖像和拼接結(jié)果。

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應(yīng)用領(lǐng)域:

液晶面板表面質(zhì)量的檢測(cè)

2. 非標(biāo)定方法拼接圖像

簡(jiǎn)介:

此種方法和前三種方法相比精度較低,適用于不需要實(shí)現(xiàn)高精度拼接的應(yīng)用場(chǎng)合。這種拼接方法的優(yōu)點(diǎn)是不需要進(jìn)行攝像機(jī)標(biāo)定,并且每幅單獨(dú)的圖像可以自動(dòng)進(jìn)行排列。

拍攝單幅圖像規(guī)則:

在拍攝每幅圖像時(shí)需要遵循下面這些規(guī)則:

(1) 相鄰的圖像之間必須有交迭

(2) 圖像之間的交迭區(qū)域必須有比較明顯的特征,這樣就可以保證比較精確的自動(dòng)匹配過(guò)程。如果在某些交迭區(qū)域內(nèi)的特征不明顯那么可以通過(guò)定義合適的圖像對(duì)來(lái)克服。如果整個(gè)物體的特征都不是特別明顯,那么交迭區(qū)域就應(yīng)該更大一些。

(3) 交迭的圖像的縮放比例必須大約相等。一般情況下,縮放比例的不同不能超過(guò) 5-10%

(4) 這些圖像的亮度應(yīng)該相似,至少在交迭區(qū)域部分的亮度相似。否則,如果亮度區(qū)別非常明顯的話,圖像之間的接縫在結(jié)果圖像中就非常明顯,如下圖所示。

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定義交疊圖像對(duì):

需要定義一些交迭圖像對(duì),通過(guò)匹配確定這些圖像對(duì)之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系。匹配的過(guò)程只會(huì)應(yīng)用在這些交迭圖像對(duì)上。

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如果需要拼接的圖像比較多,或者交迭圖像每行圖像比較多,此時(shí)合理徹底地安排圖像對(duì)的配置十分重要。否則就可能有些圖像不能實(shí)現(xiàn)精確匹配。這主要是因?yàn)樵肼曉斐牲c(diǎn)坐標(biāo)的一些誤差導(dǎo)致不能準(zhǔn)確計(jì)算圖像之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系,這些誤差會(huì)由一個(gè)圖像傳到下一幅圖像上。

提取圖像中的特征點(diǎn):

提取出的特征點(diǎn)的數(shù)量影響運(yùn)行時(shí)間以及匹配的結(jié)果。特征點(diǎn)的數(shù)量越多,匹配的過(guò)程就越慢。但是太少的特征點(diǎn)將增大產(chǎn)生錯(cuò)誤結(jié)果的可能性。

在交迭的區(qū)域中匹配特征點(diǎn)并且確定圖像之間轉(zhuǎn)換關(guān)系:

在進(jìn)行圖像拼接過(guò)程中最重要的任務(wù)就是圖像對(duì)之間的匹配過(guò)程。匹配的圖像對(duì)可以有任意的平移和旋轉(zhuǎn),唯一的要求就是圖像應(yīng)該有大約相同的縮放比例。如果圖像之間平移和旋轉(zhuǎn)的信息可用,它就可以用來(lái)限定尋找區(qū)域,這樣就可以加速匹配過(guò)程并且使算法更加健壯。匹配特征點(diǎn)過(guò)程如下圖所示。

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生成拼接圖像

知道了圖像對(duì)之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系,就可以調(diào)用函數(shù)進(jìn)行圖像拼接,下圖為拼接好的圖像。

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注意:

需要注意球面拼接的情況,上述方法只適用于攝像機(jī)繞光心旋轉(zhuǎn)或縮放。如果攝像機(jī)的移動(dòng)包含平移或不是嚴(yán)格繞光心的旋轉(zhuǎn),使用這種方法得到的拼接結(jié)果將不準(zhǔn)確也就不能夠用在精確測(cè)量的場(chǎng)合。

應(yīng)用領(lǐng)域:

(1) 街景的拼接。

(2) 電子地圖的制作。

(3) 醫(yī)學(xué)影像的拼接。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:【光電智造】多相機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的坐標(biāo)系統(tǒng)標(biāo)定與統(tǒng)一及其應(yīng)用

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    機(jī)器視覺(jué)技術(shù)作為人工智能和智能制造的關(guān)鍵組成部分,正日益廣泛地應(yīng)用于工業(yè)自動(dòng)化、質(zhì)量檢測(cè)、機(jī)器人引導(dǎo)等領(lǐng)域。而套高性能的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng),離不開(kāi)工業(yè)相機(jī)和采集卡的完美配合。工業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 03-31 15:53 ?305次閱讀
    工業(yè)<b class='flag-5'>相機(jī)</b>與采集卡配套方案:構(gòu)建高性能機(jī)器<b class='flag-5'>視覺(jué)系統(tǒng)</b>的核心要素

    工業(yè)相機(jī)采集卡:機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的關(guān)鍵樞紐

    工業(yè)相機(jī)采集卡,作為機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中的核心組成部分,扮演著將圖像傳感器捕捉到的模擬或數(shù)字圖像數(shù)據(jù)高效、可靠地傳輸至計(jì)算機(jī)進(jìn)行后續(xù)處理的關(guān)鍵角色。其性能直接影響到整個(gè)系統(tǒng)的圖像采集速度、圖像質(zhì)量、
    的頭像 發(fā)表于 03-17 16:04 ?407次閱讀
    工業(yè)<b class='flag-5'>相機(jī)</b>采集卡:機(jī)器<b class='flag-5'>視覺(jué)系統(tǒng)</b>的關(guān)鍵樞紐

    坐標(biāo)測(cè)量機(jī)的機(jī)器坐標(biāo)系和原點(diǎn)介紹

    坐標(biāo)測(cè)量機(jī)的機(jī)器坐標(biāo)系和原點(diǎn)是其測(cè)量系統(tǒng)中的重要概念,以下是詳細(xì)介紹:、機(jī)器坐標(biāo)系(1)定義:機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 03-10 10:34 ?551次閱讀
    三<b class='flag-5'>坐標(biāo)</b>測(cè)量機(jī)的機(jī)器<b class='flag-5'>坐標(biāo)系</b>和原點(diǎn)介紹

    使用Lattice mVision打造嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)解決方案

    嵌入式視覺(jué)是嵌入式系統(tǒng)與機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的集合,嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)硬件集成攝像頭模組和處理板,將圖像捕獲和圖像處理功能結(jié)合在臺(tái)設(shè)備中。
    的頭像 發(fā)表于 03-06 16:09 ?769次閱讀

    棱鏡——機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中常見(jiàn)的重要配件

    棱鏡——機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中常見(jiàn)的重要配件
    的頭像 發(fā)表于 01-15 17:36 ?507次閱讀
    棱鏡——機(jī)器<b class='flag-5'>視覺(jué)系統(tǒng)</b>中常見(jiàn)的重要配件

    Sony偏振傳感器加持 Blackfly S工業(yè)相機(jī)突破視覺(jué)成像反光難題

    Q為什么采用傳感器偏振?A:視覺(jué)系統(tǒng)一直都在試圖克服玻璃、塑料和金屬等反光表面產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)或多余光線、反射、朦朧和眩光影響。TeledyneFLIR的BlackflyS機(jī)器視覺(jué)工業(yè)相機(jī)具有Sony
    的頭像 發(fā)表于 12-27 17:02 ?947次閱讀
    Sony偏振傳感器加持 Blackfly S工業(yè)<b class='flag-5'>相機(jī)</b>突破<b class='flag-5'>視覺(jué)</b>成像反光難題

    用于任意排列多相機(jī)的通用視覺(jué)里程計(jì)系統(tǒng)

    如何讓多相機(jī)視覺(jué)SLAM系統(tǒng)更易于部署且對(duì)環(huán)境更具魯棒性?本文提出了種適用于任意排列多相機(jī)的通用視覺(jué)
    的頭像 發(fā)表于 12-13 11:22 ?728次閱讀
    用于任意排列<b class='flag-5'>多相機(jī)</b>的通用<b class='flag-5'>視覺(jué)</b>里程計(jì)<b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>

    安森美機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)解決方案

    ,它還用于驗(yàn)證數(shù)據(jù)矩陣碼、檢查食品包裝和讀取條形碼。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)方案指南將全面介紹機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)方案及市場(chǎng)趨勢(shì),本文為第二部分,將重點(diǎn)介紹系統(tǒng)描述、方案概述、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。
    的頭像 發(fā)表于 11-14 09:53 ?701次閱讀
    安森美機(jī)器<b class='flag-5'>視覺(jué)系統(tǒng)</b>解決方案

    機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)硬件組成之工業(yè)相機(jī)

    工業(yè)相機(jī)種非常重要的機(jī)器視覺(jué)器件,它能夠?qū)⒈徊杉膱D像信息通過(guò)電路轉(zhuǎn)換成電信號(hào),再通過(guò)模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào),最后以標(biāo)準(zhǔn)的視頻信號(hào)輸出。工業(yè)相機(jī)在機(jī)器
    的頭像 發(fā)表于 10-18 16:47 ?2593次閱讀
    機(jī)器<b class='flag-5'>視覺(jué)系統(tǒng)</b>硬件組成之工業(yè)<b class='flag-5'>相機(jī)</b>篇

    Zebra GevIQ榮獲2024《視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》創(chuàng)新獎(jiǎng)

    我們很高興地宣布,Zebra GevIQ的25Gigabit/s GIGE 相機(jī)數(shù)據(jù)采集卡在《視覺(jué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》(VSDC Innovators Awards 2024)中榮獲創(chuàng)新獎(jiǎng)。這不僅是對(duì)我們能力的高度認(rèn)可,也是對(duì)我們持續(xù)努力的肯定!
    的頭像 發(fā)表于 09-06 16:00 ?534次閱讀

    abb機(jī)器人工具坐標(biāo)系問(wèn)題

    各位大佬請(qǐng)教下,abb機(jī)器人工具坐標(biāo)系用四點(diǎn)法,六點(diǎn)法,手動(dòng)輸入等方式標(biāo)定出的工具坐標(biāo)系的Z方向與實(shí)際工具的長(zhǎng)度不符,實(shí)際工具長(zhǎng)度越長(zhǎng)坐標(biāo)系
    發(fā)表于 08-07 11:11

    機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)用途與實(shí)現(xiàn)及市場(chǎng)趨勢(shì)

    ,它還用于驗(yàn)證數(shù)據(jù)矩陣碼、檢查食品包裝和讀取條形碼。機(jī)器視覺(jué)白皮書(shū)將全面介紹機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)及市場(chǎng),本文為第部分,將重點(diǎn)介紹系統(tǒng)用途、市場(chǎng)趨勢(shì)、系統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 07-26 09:22 ?1340次閱讀