華為正式上線《邁向智能世界》計算白皮書，計算白皮書指出，數(shù)字經濟已經成為全球經濟增長的主引擎，數(shù)字經濟的快速發(fā)展，為數(shù)字化、智能化帶來巨大的發(fā)展機遇。為此，華為提出了六大發(fā)展趨勢和行動建議，聚焦計算產業(yè)根技術創(chuàng)新，持續(xù)升級鯤鵬、昇騰AI基礎軟硬件平臺，繁榮產業(yè)生態(tài)。

通用計算構建了數(shù)字經濟發(fā)展的基礎，AI計算將成為數(shù)字經濟發(fā)展的加速器，從數(shù)字化到智能化，人工智能作為新的GPT（通用目的技術），將使能數(shù)字經濟邁向新高度。

趨勢一：ARM成為多樣性計算的重要選擇

隨著自動駕駛、云游戲、VR/AR等應用的興起，以及物聯(lián)網(wǎng)、移動應用、短視頻、個人娛樂、人工智能的爆炸式增長，應用越來越多樣化；應用的多樣化驅動算力多樣性發(fā)展。海量多樣性的算力需求，加速了算力格局轉換，ARM算力從嵌入式場景快速延伸至服務器場景。同時，在中國，服務器側ARM生態(tài)已逐步成熟，并全面應用于國計民生行業(yè)。建議企業(yè)基于業(yè)務需求，識別適合ARM架構的業(yè)務場景，主動規(guī)劃部署ARM架構服務器；有節(jié)奏地開展現(xiàn)有應用適配、遷移，并基于ARM架構，持續(xù)開發(fā)原生應用；通過全棧軟硬件優(yōu)化，充分釋放多樣算力，發(fā)揮極致性能。

趨勢二：數(shù)字化走向深入，操作系統(tǒng)走向多樣性算力和全場景的協(xié)同

操作系統(tǒng)作為計算產業(yè)中最基礎的軟件，承擔著抽象底層硬件，向上層應用提供統(tǒng)一接口的核心功能，是計算產業(yè)的關鍵環(huán)節(jié)。面向多樣性計算和海量應用場景，操作系統(tǒng)應支持多樣算力和多種應用的協(xié)同，成為數(shù)字產業(yè)的可靠軟件底座。建議規(guī)劃部署支持數(shù)字基礎設施多樣算力的操作系統(tǒng)，使能全場景應用協(xié)同創(chuàng)新；分析應用遷移策略，制定應用遷移計劃，完成應用高效遷移；加入開源操作系統(tǒng)社區(qū)，積極擁抱開源、回饋開源。

趨勢三：數(shù)字經濟發(fā)展引發(fā)算力需求爆炸式增長，人工智能算力增長是主要增量

當前，數(shù)字經濟正在成為全球經濟的主要增長點，算力作為數(shù)字經濟時代新的生產力，是支撐數(shù)字經濟發(fā)展的堅實基礎，其中人工智能算力需求一直是指數(shù)級增長。同時，人工智能正日益快速滲透行業(yè)應用的核心場景。建議產業(yè)加速AI基礎設施建設，讓AI算力成為像水和電一樣的公共資源；加速人工智能進入行業(yè)關鍵場景，使能行業(yè)智能化升級；產學研攜手，共筑人工智能產業(yè)生態(tài)。

趨勢四：大模型成為AI規(guī)模應用重要途徑，科學計算正在進入科學智能新階段

當前人工智能領域，“大算力+大數(shù)據(jù)”正在催生大模型的快速發(fā)展，孵化系列行業(yè)新應用。而科學計算是繼大模型之后，AI發(fā)展的另一重要方向，科學計算正在從傳統(tǒng)HPC進入科學智能新階段。建議產學研各界匯聚大模型發(fā)展要素，使能大模型從規(guī)劃到落地；打造科學智能基礎平臺、攜手構筑科學智能生態(tài)，加速產業(yè)閉環(huán)。

趨勢五：綠色高效成為算力基礎設施建設的關鍵訴求

在雙碳目標下，算力基礎設施的建設更加注重能耗，需要通過從單領域創(chuàng)新走向系統(tǒng)級創(chuàng)新，實現(xiàn)綠色高效。建議建設模式從傳統(tǒng)的部件堆疊逐步走向集群全棧一體化；散熱方式逐步從傳統(tǒng)風冷走向風液混合或全液冷；算力評估逐步從面向硬件的裸算力，走向面向業(yè)務的有效算力。

趨勢六：算力網(wǎng)絡將成為重要的算力供給方式

在“東數(shù)西算”“網(wǎng)絡強國”等戰(zhàn)略的牽引下，以人工智能計算中心、超算中心、一體化大數(shù)據(jù)中心等為代表的算力基礎設施，成為國家新基建的重要組成，算力建設從分散化走向集約化。隨著各地算力中心/算力基礎設施陸續(xù)建成后，人工智能算力從算力中心，走向算力網(wǎng)絡。建議各地加速算力基礎設施建設；積極加入中國算力網(wǎng)，實現(xiàn)算力匯聚共享。

預計，到2030年，全球通用計算算力相 比2020年將增長10倍，AI算力將增長500倍。計算從通用計算進入通用計算+AI計算的多樣性計算時代。

審核編輯 ：李倩