深度學習的三個步驟：

Step1：神經(jīng)網(wǎng)絡（Neural network）

Step2：模型評估（Goodness of function）

Step3：選擇最優(yōu)函數(shù)（Pick best function）

Step1：神經(jīng)網(wǎng)絡

神經(jīng)網(wǎng)絡是由很多單元連接而成，這些單元稱為神經(jīng)元。

神經(jīng)網(wǎng)絡類似于人類的神經(jīng)細胞，電信號在神經(jīng)元上傳遞，類似于數(shù)值在神經(jīng)網(wǎng)絡中傳遞的過程。

在這個神經(jīng)網(wǎng)絡里面，一個神經(jīng)元就相當于一個邏輯回歸函數(shù)，所以上圖中有很多邏輯回歸函數(shù)，其中每個邏輯回歸都有自己的權(quán)重和自己的偏差，這些權(quán)重和偏差就是參數(shù)。

圖中紅框表示的就是神經(jīng)元，多個神經(jīng)元以不同的方式進行連接，就會構(gòu)成不同結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡。神經(jīng)元的連接方式是由人工設計的。

• 神經(jīng)元：神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)如圖所示

1. 每個輸入乘以其對應的 權(quán)重 ，將結(jié)果 求和 ，得到