114 、機(jī)器視覺(jué)
機(jī)器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。機(jī)器視覺(jué)就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(即圖像攝取裝置CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專(zhuān)用的圖像處理系統(tǒng),得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息,根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)。圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺(jué)難以滿足要求的場(chǎng)合,常用機(jī)器視覺(jué)來(lái)替代人工視覺(jué);同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,用人工視覺(jué)檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。而且機(jī)器視覺(jué)易于實(shí)現(xiàn)信息集成,是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。
一個(gè)典型的工業(yè)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)包括:光源、鏡頭(定焦、變倍、遠(yuǎn)心、顯微鏡頭)、相機(jī)(包括CCD和COMS相機(jī))、圖像處理單元、圖像處理軟件、監(jiān)視器、通訊 / 輸入輸出單元等。
115 、工業(yè)鏡頭
機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)中,鏡頭相當(dāng)于人的眼睛,其主要作用是將目標(biāo)的光學(xué)圖像聚焦在圖像傳感器(相機(jī))的光敏面陣上。視覺(jué)系統(tǒng)處理的所有圖像信息均通過(guò)鏡頭得到,鏡頭的質(zhì)量直接影響到視覺(jué)系統(tǒng)的整體性能。
1.鏡頭失真
可分為枕形失真和桶形失真,如下圖示:
2.光學(xué)倍率
3.監(jiān)視放大
計(jì)算方法:
例:VS-MS1+10x鏡頭 1/2” CCD 照相機(jī), 14”監(jiān)視器上的成像
0.1mm的物體在監(jiān)視器得到的是44.45mm的成像
4.解析度
表示了所能見(jiàn)到了2點(diǎn)的間隔0.61x 使用波長(zhǎng)(λ)/ NA=解析度(μ)
以上的計(jì)算方法理論上可以計(jì)算出解析度,但不包括失真。
※使用波長(zhǎng)為550nm
5.解像力
1mm中間可以看到黑白線的條數(shù)。單位(lp)/mm.
6.MTF(Modulation Transfer Function)
成像時(shí)再現(xiàn)物體表面的濃淡變化而使用的空間周波數(shù)和對(duì)比度。
7.工作距離(Working Distance)
鏡頭的鏡筒到物體的距離
8.O/I(Object to Imager)
物像間距離即物體到像間的長(zhǎng)度。
9.成像圈
成像尺寸φ,要輸入相機(jī)感應(yīng)器尺寸。
10.照相機(jī) Mount
C-mount:1"diameter x 32 TPI:FB: 17.526mm
CS-mount:1"diameter x 32 TPI:FB: 12.526mm
F-mount:FB:46.5mm
M72-Mount:FB 廠家各有不同
11.視野 (FOV)
視野指使用照相機(jī)以后看到的物體側(cè)的范圍
照相機(jī)有效區(qū)域的縱向長(zhǎng)度(V)/光學(xué)倍率(M)=視野(V)
照相機(jī)有效區(qū)域的橫向長(zhǎng)度(H)/光學(xué)倍率(M)=視野(H)
*技術(shù)資料上的視野范圍是指由光源及有效區(qū)域的一般數(shù)值計(jì)算出來(lái)的值。
照相機(jī)有效區(qū)域的縱向長(zhǎng)度(V)or(H)=照相機(jī)一個(gè)畫(huà)素的尺寸×有効畫(huà)素?cái)?shù)(V)or(H)來(lái)計(jì)算。
12.景深
景深是指成像后物體的距離。同樣,照相機(jī)側(cè)的范圍稱(chēng)為焦點(diǎn)深度。具體的景深的值多少略有不同。
13.焦距 (f)
f(Focal Length)光學(xué)系的后主點(diǎn)(H2)到焦點(diǎn)面的距離。
14.FNO
鏡頭從無(wú)限遠(yuǎn)時(shí),亮度表示的數(shù)值,值越小越亮。FNO=焦距/入射孔徑或有効口徑=f/D
15.實(shí)效F
有限距離時(shí)鏡頭的明亮度。
實(shí)效F = (1 +光學(xué)倍率) x F#
實(shí)效F = 光學(xué)倍率 / 2NA
16.NA(Numerical Aperture)
物體側(cè)的 NA = sin u x n
成像側(cè)的NA' = sin u'x n'
如下圖所示 入社角度 u, 物體側(cè)折射率n, 成像側(cè)的折射率' n'
NA = NA' x 放大率
17.邊緣亮度
相對(duì)照度是指中央的照度與周邊的照度的百分比。
18.遠(yuǎn)心鏡頭s
主光線與鏡頭光源平行的鏡頭。有物體側(cè)的遠(yuǎn)心,成像側(cè)的遠(yuǎn)心,兩側(cè)的遠(yuǎn)心行頭等方式。
19.遠(yuǎn)心
Telecentricity是指物體的倍率誤差。倍率誤差越小,Telecentricity越高。Telecentricity有各種不同的用途,在鏡頭使用前,把握Telecentricity很重要。遠(yuǎn)心鏡頭的主光線與鏡頭的光軸平行,Telecentricity不好,遠(yuǎn)心鏡頭的使用效果就不好;Telecentricity可以用下圖進(jìn)行簡(jiǎn)單的確認(rèn)。
20.景深 (DOF)
景深(Depth of Field)可以用以下的計(jì)算式計(jì)算出來(lái):
景深 = 2 x Permissible COC x 實(shí)效F / 光學(xué)倍率2 = 允許誤差值 / (NA x 光學(xué)倍率)
21.通風(fēng)盤(pán)及解析度
Airy Disk是指通過(guò)沒(méi)有失真的鏡頭在將光集中一點(diǎn)時(shí),實(shí)際上形成的是一個(gè)同心圓。這個(gè)同心圓就叫做Airy Disk。Airy Disk的半徑r可以通過(guò)以下的計(jì)算公式計(jì)算出來(lái)。這個(gè)值稱(chēng)為解析度。r= 0.61λ/NA Airy Disk的半徑隨波長(zhǎng)改變而改變,波長(zhǎng)越長(zhǎng),光越難集中于一點(diǎn)。 例:NA0.07的鏡頭 波長(zhǎng)550nm r=0.61*0.55/0.07=4.8μ
22.MTF 及解析度
MTF(Modulation Transfer Function) 是指物體表面的濃淡變化,成像側(cè)也被再現(xiàn)出來(lái)。表示鏡頭的成像性能,成像再現(xiàn)物體的對(duì)比度的程度。測(cè)試對(duì)比性能,用的是具有特定空間周波數(shù)的黑白間隔測(cè)試??臻g周波數(shù)是指1mm的距離濃淡變化的程度。
圖1所示,黑白矩陣波,黑白的對(duì)比度為100%.這個(gè)對(duì)象被鏡頭攝影后,成像的對(duì)比度的變化被定量化。基本上,不管什么鏡頭,都會(huì)出現(xiàn)對(duì)比度降低的情況。最終對(duì)比度降低至0%。,不能進(jìn)行顏色的區(qū)別。
圖2、3顯示了物體側(cè)與成像側(cè)的空間周波數(shù)的變化。橫軸表示空間周波數(shù),縱軸表示亮度。物體側(cè)與成像側(cè)的對(duì)比度由A、B計(jì)算出來(lái)。MTF由A,B的比率計(jì)算出來(lái)。
解析度與MTF的關(guān)系:解析度是指2點(diǎn)之間怎樣被分離認(rèn)識(shí)的間隔。一般從解析度的值可以判斷出鏡頭的好壞,但是實(shí)際是MTF與解析度有很大的關(guān)系。圖4顯示了兩個(gè)不同鏡頭的MTF曲線。鏡頭a 解析度低但是具有高對(duì)比度。鏡頭b對(duì)比度低但是解析度高。
-
機(jī)器視覺(jué)
+關(guān)注
關(guān)注
163文章
4595瀏覽量
122878 -
工業(yè)鏡頭
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
98瀏覽量
4590
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
干貨 | 信號(hào)鏈基礎(chǔ)知識(shí)合輯 1-10
單片機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)筆記分享
微處理器基礎(chǔ)知識(shí)(pdf教程)
單片機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)筆記

圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)筆記2
圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)筆記4
圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)筆記6
圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)筆記9
圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)筆記12

圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)筆記13

圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)及OpenCV入門(mén)函數(shù)

圖像處理基礎(chǔ)知識(shí) 1

經(jīng)典設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)筆記,電子工程師必備基礎(chǔ)知識(shí)

評(píng)論