一文梳理缺陷檢測的深度學習和傳統(tǒng)方法
近年來，在CV領域，基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術開始大力發(fā)展，其逐漸取代人工檢測，大大提升了制造業(yè)的質檢效率，有效控制產品質量。
但由于缺陷多種多樣，傳統(tǒng)的機器視覺算法很難做到對缺陷特征完整的建模和遷移，所以越來越多的學者和工程人員開始將深度學習算法引入到缺陷檢測領域中。
所以，在目標檢測領域，缺陷檢測面臨的挑戰(zhàn)受到社會非常多的關注，也是一個非常容易有創(chuàng)新點的方向！
審核編輯 ：李倩
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