隨著數(shù)字時代的蓬勃發(fā)展，生命科學行業(yè)也需要讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的作用。目前，全球各個生產(chǎn)基地每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和信息，想從這些數(shù)據(jù)中獲得更加細致的洞察分析，生命科學制造商就必須采用全新信息策略。如果僅僅在生產(chǎn)基地中使用數(shù)字化孤島式運營和集成度極低的系統(tǒng)，企業(yè)將無法得到實際有效的數(shù)據(jù)信息；只有專為工業(yè)企業(yè)構建具備連通性和控制能力的智能架構，才能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正價值。

智能架構可通過為系統(tǒng)的實施和控制流程注入數(shù)字化動力來增強設備的控制能力，減少不確定性因素的產(chǎn)生。在實際運營生產(chǎn)中，如果控制系統(tǒng)能夠早早預料到流程的偏差，就能更快地引導運營人員采取有效措施，從而維持更好的運營狀態(tài)。因此，制造商想要實現(xiàn)知識驅(qū)動型運營，設備控制的生產(chǎn)資產(chǎn)和流程之間就必須實現(xiàn)無縫銜接。

在設計智能架構時，生產(chǎn)資產(chǎn)和流程無縫銜接的關鍵就在于打造無縫銜接的雙向數(shù)據(jù)流，以便生產(chǎn)管理系統(tǒng)能夠隨時監(jiān)測并調(diào)節(jié)生產(chǎn)控制。但由于生產(chǎn)環(huán)境的錯綜復雜，生產(chǎn)規(guī)劃也是不可或缺的成功要素之一。因此，將公司所有系統(tǒng)通過互聯(lián)互通的架構進行整合，才能夠更快地幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

互聯(lián)互通

連通性是數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的起點。數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通不僅能幫助制造商將運營工作中產(chǎn)生的信息（來源包括機械、設備、人員等）輸送至更高層級的系統(tǒng)應用，還能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃奠定堅實的基礎。

此外，該項功能也讓用戶運營變得更為簡單，無需重新驗證就能實現(xiàn) OT 設備和系統(tǒng)的聯(lián)通。對于生命科學制造商而言，僅僅通過只讀連接即可查看豐富的 OT 數(shù)據(jù)，無需對控制系統(tǒng)進行任何調(diào)整，就能夠?qū)崟r地了解到產(chǎn)品性能，獲取切實可行的洞察分析，以便后續(xù)對流程進行改進。

制造運營管理

生產(chǎn)控制和信息管理系統(tǒng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。制造商可通過這些系統(tǒng)來監(jiān)測當前運營狀態(tài)，管理切實可行的工作流，從而加快生產(chǎn)速率，超越質(zhì)量標準。此外，如果能夠?qū)⑦\營管理系統(tǒng)中的信息整合到生產(chǎn)控制層面，還可以為制造商的生產(chǎn)和運營提供更高的一致性。

在實際的生產(chǎn)和運營中，生產(chǎn)控制和信息管理系統(tǒng)可針對錯誤檢驗計劃進行持續(xù)優(yōu)化和改善，以便運營人員能夠獲得更加清晰且準確的生產(chǎn)背景集成信息，從而使未來的數(shù)據(jù)分析項目在機械和產(chǎn)品層面的背景信息中獲得更加有用的信息內(nèi)容。

企業(yè)集成

企業(yè)集成也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)，如果用戶能夠擴大企業(yè)內(nèi)的集成范圍，生產(chǎn)基地就可以更好地應對該市場需求。在各大工業(yè)企業(yè)中，包括企業(yè)資源計劃 (ERP）在內(nèi)的企業(yè)系統(tǒng)，不僅能夠為制造運營管理 (MOM) 的生產(chǎn)控制系統(tǒng)提供寶貴的生產(chǎn)規(guī)劃背景信息，還能為實現(xiàn)自主生產(chǎn)規(guī)劃和執(zhí)行創(chuàng)造有利條件。

最重要的是，生命科學制造商一直在逐步打破孤島式的智能生產(chǎn)基地模式，構建智能生產(chǎn)基地網(wǎng)絡。這不僅有助于用戶了解企業(yè)層面的生產(chǎn)情況，還能在整個網(wǎng)絡內(nèi)進行動態(tài)調(diào)度，從而縮短產(chǎn)品上市時間，降低庫存成本。

運營智能

運營智能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支柱。在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，工業(yè)分析通過將運營數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導行動的洞察分析，從而增強數(shù)字化變革的能力。這樣的運營智能，能夠幫助制造商在互聯(lián)互通的架構中按需部署分析模型，使其不管是邊緣還是云端，都能獲取實用的洞察分析，進而制定切實可行的方案。這些規(guī)范的洞察分析，可持續(xù)對現(xiàn)狀所受影響進行建模并確定更好的對策，以此推動運營流程的優(yōu)化。

知識驅(qū)動型運營

眾所周知，只有當洞察能夠適時關聯(lián)到恰當?shù)娜藛T和系統(tǒng)時，分析結果才有意義。例如，精心設計的智能架構一定會提供雙向數(shù)據(jù)流，從而在資產(chǎn)或生產(chǎn)基地層面實現(xiàn)信息驅(qū)動型生產(chǎn)控制；自主系統(tǒng)可以剔除生產(chǎn)流程中存在的人為差錯，提供更一致的結果。但系統(tǒng)并不是受益于知識驅(qū)動型運營的唯一方面，掌握了集成式 AR 解決方案的運營人員，同樣可以獲得實時提醒和規(guī)范的洞察分析，從而制定更明智的決策并實現(xiàn)高效生產(chǎn)。

在整個生產(chǎn)基地內(nèi)優(yōu)化員工體驗

工程設計

在工程設計中，用戶如果能提前預知在生產(chǎn)線變更后所能帶來的價值，就能對未來的運營生產(chǎn)抱有更大的信心。試想一下，如果工程師能通過數(shù)字孿生仿真工具提前訪問運營工作中產(chǎn)生的豐富數(shù)據(jù)，對其進行調(diào)查并驗證流程改進后所產(chǎn)生的影響，然后提前準備應對措施，是不是就可以同時確認提升質(zhì)量和產(chǎn)量，并降低重新驗證流程中存在的風險？

運營

在單一屏幕上訪問實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)、規(guī)范洞察分析，能夠避免員工在運營工作中的主觀判斷。借助基于用戶的控制面板視圖和規(guī)范引導，互聯(lián)工作人員能夠及早發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)問題并避免損失；同時，借助可直觀呈現(xiàn)數(shù)字化工作指令的 AR 技術，操作人員無需動手即可在車間按需獲得指導說明，這不僅可減少流程錯誤，也能加快解決問題的速度。

維護

對于所有工程師而言，及時了解日益復雜的設備及維護流程都是一項艱巨的工作。但是，如果工程師能夠直觀查閱洞察分析和數(shù)字化工作的規(guī)范說明，就能在提高首次修復率的同時縮短解決問題的時間。另外，借助切實可行的工作流和自動化記錄功能，工程師還能確認機械校準和清潔程序的完成日期。

質(zhì)量保證

數(shù)字化記錄將合規(guī)工作化繁為簡，并通過簡化審核流程加速了批次發(fā)布。例如，電子批次記錄無需人工干預，就能在整個生產(chǎn)過程中自動捕捉關鍵的質(zhì)量和合規(guī)信息。這樣便可以即時訪問準確數(shù)據(jù)，無需質(zhì)保團隊等待某個批次完工后再進行質(zhì)量審核，僅需在出現(xiàn)例外情況時進行實時審核。

生產(chǎn)規(guī)劃

管理全球供應鏈并適應變化是生產(chǎn)規(guī)劃的新常態(tài)。借助端到端供應鏈集成，客戶可以全面了解整個企業(yè)內(nèi)的原材料庫存、截止日期、工作進度和客戶需求。這些洞察分析支持用戶對生產(chǎn)工作進行動態(tài)調(diào)度，也可在滿足市場需求的同時降低運營成本。

IT/OT 管理

隨著生產(chǎn)和 IT 系統(tǒng)一體化程度的提高和責任的分攤，簡化 IT/OT 融合工作變得十分關鍵。在實際運營流程中，可互相操作的 IT 和 OT 系統(tǒng)能在簡化工作的同時大大縮短將新應用程序整合到架構中的時間。此外，單點數(shù)字化解決方案和相關平臺產(chǎn)品還可以為不同的生產(chǎn)需求提供相應的穩(wěn)定性和支持，讓用戶能夠?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型架構基礎平臺的長久運營充滿信心。

綜上所述，數(shù)據(jù)集成技術能幫助企業(yè)獲取必要信息，以實現(xiàn)實時決策和隨時隨地運營優(yōu)化需求。因此，如果基于智能架構制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略，企業(yè)便能夠更加從容地面對市場波動，把握住“數(shù)智”未來機遇。

小羅有話說

作為智能制造的引領者，羅克韋爾自動化基于自動化、信息化及智能化技術，助力生命科學行業(yè)打破孤島式運營模式，打造高質(zhì)量的互聯(lián)互通智能架構，從而高效推動生命科學行業(yè)的“數(shù)智”發(fā)展。

審核編輯 ：李倩