如何利用Dataloder來處理加載數(shù)據(jù)集
**1 **問題
在Pytorch中，torch.utils.data中的Dataset與DataLoader是處理數(shù)據(jù)集的兩個函數(shù)，用來處理加載數(shù)據(jù)集。通常情況下，使用的關(guān)鍵在于構(gòu)建dataset類。今天我使用DAtaloader。
**2 **方法
在構(gòu)建數(shù)據(jù)集類時，除了__init__(self)，還要有__len__(self)與__getitem__(self,item)兩個方法，這三個是必不可少的，至于其它用于數(shù)據(jù)處理的函數(shù)，可以任意定義。
百度查詢了有關(guān)于Dataloader的使用方法：
兔兔以指標(biāo)為1，數(shù)據(jù)個數(shù)為100的數(shù)據(jù)為例。
**3 **結(jié)語
百度搜索有關(guān)于Dataloader的使用方法，并根據(jù)去學(xué)習(xí)相關(guān)使用，然后創(chuàng)建了一個數(shù)據(jù)集！希望在以后的實驗中獲得更多的知識！以及了解更多有關(guān)于深度學(xué)習(xí)的知識。
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