Arm Neoverse V1 性能分析方法白皮書（https://armkeil.blob.core.windows.net/developer/Files/pdf/white-paper/neoverse-v1-core-performance-analysis.pdf）現(xiàn)在可以下載了，它可以幫助您為基于V1的產(chǎn)品系統(tǒng)優(yōu)化應(yīng)用程序代碼。

白皮書是對(duì)上一篇“Arm Neoverse N1：性能分析方法”（https://community.arm.com/arm-community-blogs/b/tools-software-ides-blog/posts/arm-neoverse-n1-performance-analysis-methodology）的更新，涵蓋了從N1到V1內(nèi)核的新功能和更新。此資源可用于了解和優(yōu)化V1平臺(tái)上應(yīng)用程序的性能。

為了充分利用您花費(fèi)的分析和優(yōu)化時(shí)間，選擇正確的PMU事件并遵循具有用戶友好軟件度量的結(jié)構(gòu)化方法是非常重要的。在白皮書中，我們介紹了Neoverse V1的Arm自頂向下分析方法。

在本博客中，我們概述了從N1到V1內(nèi)核的更新，并概述了本白皮書的內(nèi)容。我們還引用了其他有用的資源，以充分利用Neoverse V1平臺(tái)。

ArmNeoverse V1支持自上而下的1級(jí)指標(biāo)。

Arm Neoverse V1平臺(tái)是第一個(gè)Arm核心，為自上而下的方法學(xué)1級(jí)指標(biāo)支持全套事件和指標(biāo)。這些指標(biāo)對(duì)于性能分析和優(yōu)化是一個(gè)巨大的增值。

這些指標(biāo)提供了SLOT級(jí)別處理器流水線利用率的詳細(xì)細(xì)分，從而能夠評(píng)估處理器效率和識(shí)別瓶頸。該功能是Arm Neoverse V1平臺(tái)性能分析功能的一個(gè)主要增強(qiáng)，此外還有其他可用于進(jìn)一步分析的微架構(gòu)探索指標(biāo)。

Arm Neoverse V1遙測(cè)規(guī)范：性能分析的事件和指標(biāo)。

Arm Neoverse V1遙測(cè)規(guī)范，包括軟件產(chǎn)品特定事件描述和衍生分析指標(biāo)，可在Arm Neovere V1性能分析方法白皮書附錄B和C中找到。

Arm遙測(cè)解決方案庫(kù)

白皮書中引用的機(jī)器可讀JSON文件中提供的遙測(cè)數(shù)據(jù)和壓力工作負(fù)載套件現(xiàn)在可以在GitLab遙測(cè)解決方案庫(kù)（https://gitlab.arm.com/telemetry-solution/telemetry-solution）中找到。

Neoverse V1 PMU事件和指標(biāo)備忘單

在這個(gè)過(guò)程中，熟悉Arm Neoverse微體系結(jié)構(gòu)，包括其復(fù)雜的管道和多級(jí)內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)，可能會(huì)有所幫助。由于Neoverse內(nèi)核提供了100多個(gè)硬件計(jì)數(shù)器可供選擇，因此確定重點(diǎn)關(guān)注的事件的優(yōu)先級(jí)非常重要。為了幫助完成這項(xiàng)任務(wù)，我們創(chuàng)建了列出事件及其相應(yīng)派生度量的備忘單。

表1。Neoverse V1核心活動(dòng)備忘單

主要參考文獻(xiàn)

以下兩份文件提供了對(duì)Neoverse V1進(jìn)行性能分析所需的所有信息，是我們推薦的參考文件：

1） Arm Neoverse V1性能分析方法白皮書（https://armkeil.blob.core.windows.net/developer/Files/pdf/white-paper/neoverse-v1-core-performance-analysis.pdf）：本白皮書介紹了一種性能分析方法，并介紹了如何在Arm Neovere V1平臺(tái)上進(jìn)行工作負(fù)載表征。這是對(duì)上一篇Neoverse N1白皮書的更新，該白皮書介紹了性能分析方法，并展示了如何在Arm Neoverse N1平臺(tái)上進(jìn)行工作負(fù)載表征。如果您是Arm平臺(tái)和性能分析工具（如Linuxperf）的新手，我們建議您先閱讀本白皮書。

2） Arm Neoverse V1 PMU指南（直接下載）：本文檔全面概述了所有硬件PMU事件，包括在性能分析中有效使用事件所需的微架構(gòu)和架構(gòu)細(xì)節(jié)。

Arm Neoverse V1核心

Arm Neoverse V1是一個(gè)核心，旨在為苛刻的云、HPC和AI/ML輔助工作負(fù)載提供最大的單線程性能。Neoverse V1是第一個(gè)包含可擴(kuò)展向量擴(kuò)展（SVE）的Neoverse處理器，可實(shí)現(xiàn)最大向量性能、HPC代碼重用和使用壽命。Neoverse V1支持Bfloat16和Int8 MatMul指令。與Neoverse N1相比，這些指令可以為TensorFlow、PyTorch、OneDNN等機(jī)器學(xué)習(xí)框架提供高達(dá)3倍的性能。Neoverse V1 CPU目前可用于AWS EC2實(shí)例，由AWS Graviton3和AWS Graviton 3E處理器提供支持。

結(jié)論

我們自上而下的方法分析和遙測(cè)規(guī)范現(xiàn)在可用于Neoverse V1平臺(tái)。我們將很快開(kāi)始將這些信息上傳到Linux perf工具。V系列內(nèi)核，如V1，旨在在Neoverse系列CPU IP中提供最大的單線程性能。Neoverse V1性能分析方法白皮書和V1 PMU指南可以幫助開(kāi)發(fā)人員從V1架構(gòu)中獲得最大性能。我們鼓勵(lì)所有使用基于V1的平臺(tái)（包括AWS Graviton3和Graviton3E）的開(kāi)發(fā)人員學(xué)習(xí)和使用它。

白皮書下載地址：https://armkeil.blob.core.windows.net/developer/Files/pdf/white-paper/neoverse-v1-core-performance-analysis.pdf

審核編輯 ：李倩