在工業(yè)制造領域中，一些產(chǎn)品元件或組件在出廠前都會進行一系列的測量和識別工作，檢驗合格后才能出廠。比如在測量方面，就有長度測量、圓測量、角度測量、弧線測量等等。

但是關于工業(yè)產(chǎn)品的尺寸測量，一直是測量中的一個難題。

尺寸測量人工操作精度低

機器視覺技術應用解決難題

產(chǎn)品的尺寸測量為什么難？

人工測量，檢測精度低

一般的人工測量通過肉眼完成，檢測精度低，且受到人工易勞累以及受主觀意識等因素影響，檢測速度慢、檢驗不穩(wěn)定，已經(jīng)不能滿足如今“高精度”測量需求。

檢測零件小、數(shù)量大

目前，工業(yè)生產(chǎn)中的許多零部件，體積較小且數(shù)量繁多，如果需要對其全部進行尺寸檢測，需要耗費大量人力、物力、時間等，如果進行抽檢，則會出現(xiàn)質(zhì)量不合格的產(chǎn)品漏檢現(xiàn)象。

可見，對于工件的檢測，傳統(tǒng)的人工測量技術已經(jīng)無法滿足所需要工件的測量精確性。而基于機器視覺的工件測量技術，不僅檢測速度快、效率高，還可以更準確地進行工件尺寸測量。

矩視低代碼平臺提升測量精度實現(xiàn)99.9%的精準檢測

針對實際生產(chǎn)場景中環(huán)境光變化、工件材質(zhì)差異等因素，矩視智能低代碼平臺通過自研高精度深度學習檢測算法，實現(xiàn)對復雜對象中關鍵要素的準確快速識別，有效提升產(chǎn)品測量的準確率和效率，在各類干擾條件下始終保持著99.9%的高精度測量結果。

1. 一鍵測量

無需設定，通過深度學習自動判別各種特征，與使用游標尺或千分尺一樣，可快速輸出結果。

2. 抗畸變干擾

傻瓜式標定工具，矯正多種圖像畸變，提升測量精度；預售各類圖像處理算子，增強測量抗干擾能力。

3. 自動對焦

圖像內(nèi)出現(xiàn)多個目標時，可選擇一個目標，經(jīng)深度學習和訓練后，根據(jù)目標位置，實現(xiàn)自動對焦。

賦能千行百業(yè)提升產(chǎn)線自動化程度和柔性化水平

01

磁瓦尺寸測量檢測

檢測對象是一個幾何形狀為平面的簡單輪廓，要求快速、 經(jīng)濟、 無損全面檢測。因此，在線高速檢測實現(xiàn)自動分撿以保證全優(yōu)產(chǎn)出的關鍵技術包括兩個方面， 即工作效率和功能。

目前檢測現(xiàn)狀：

人工在一個工序僅能識別表面缺陷， 不可能同時觀察出尺寸的組別，必須要另設工序才能完成。

要達到的目標：

①測量誤差控制在±0.05mm以內(nèi)，2-3個像素

②快速進行寬度測量，檢測剔除不良品

測量磁瓦在水平方向上的寬度

兩個個直線查找工件分別抓取左右兩邊的線段，然后用線線測量工件測量兩個線段之間的距離，可以得到交點、夾角、最大距離、最小距離和平均距離，且可兼容正反兩面的寬度測量。

測量效果展示：

測量軸瓦4條邊的長度先用線線工具計算交點，然后用點點測量工具分別計算相鄰交點的距離，可以得到上下左右四條邊的長度，同時可以得到兩點的中點。

測量效果展示：

測量磁瓦對角線長度同理，先用線線工具計算交點，再用點點測量工具測量對角線長度。

測量效果展示：

02

軸承套圈圓心測量

項目需求：精確獲取球形軸承架的正中心位置檢測難點：可變因素干擾較多，需克服下方背景和上方塑料膜的干擾檢測要求：實現(xiàn)圓的準確抓取，誤差在2個像素以內(nèi)。

檢測效果：

03

筆記本外殼上logo的測量

矩視智能低代碼平臺首推的“低代碼檢測工具”，無需編寫任何代碼直接在云平臺完成深度學習和傳統(tǒng)算法的二次開發(fā)，檢測效果所見所得，可24小時檢測，不存在疲勞問題，且100%的檢測比例，可以更好地控制產(chǎn)品質(zhì)量，同時可以面向所有機械零部件。選擇使用【低代碼開發(fā)工具】功能，根據(jù)測量需求鏈接算子之間的流程關系。

檢測效果

04不銹鋼冰塊外徑尺寸測量

將矩視智能低代碼平臺應用于不銹鋼冰塊的外徑尺寸測量，并結合工業(yè)相機和工業(yè)鏡頭的完美配合，帶來的高精準度、高穩(wěn)定性、高通用性大大提高了工作效率，幫助用戶縮短了產(chǎn)品的檢測時間，提高了檢測結果精確度。 下圖為測量效果：

審核編輯 ：李倩