“AI4Mobile”項(xiàng)目圓滿收官

近期，愛立信參與的科研項(xiàng)目——“AI4Mobile”圓滿完成。

愛立信研發(fā)中心歐洲實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Jan-Peter Meyer-Kahlen表示：“AI4Mobile的研究成果進(jìn)一步驗(yàn)證了：機(jī)器學(xué)習(xí)將成為移動網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的重要因素。”

作為德國聯(lián)邦政府“通信網(wǎng)絡(luò)中的人工智能”高科技戰(zhàn)略的一部分，AI4Mobile項(xiàng)目（為工業(yè)、交通領(lǐng)域提供AI支持的移動通信系統(tǒng)）由德國聯(lián)邦教育和研究部（BMBF）提供510萬歐元資助，并由弗勞恩霍夫通訊技術(shù)研究所HHI牽頭領(lǐng)導(dǎo)。

自2020年以來，該項(xiàng)目專注于開發(fā)創(chuàng)新的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，致力于實(shí)現(xiàn)移動通信系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)代化及未來應(yīng)用。

01研究方法

AI4Mobile團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)的方法，不但能預(yù)測高速移動網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量（QoS），還能主動在移動網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的各個(gè)部分，進(jìn)行資源優(yōu)化和聯(lián)網(wǎng)。其中，QoS預(yù)測解決方案，能夠提前發(fā)現(xiàn)移動網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵狀態(tài)，包括未定義系統(tǒng)條件，或極端干擾，甚至網(wǎng)絡(luò)覆蓋完全喪失。

在AI4Mobile框架內(nèi)，研究人員確定了來自交通和工業(yè)領(lǐng)域的各種用例，如遠(yuǎn)程駕駛和移動與固定機(jī)器人之間的協(xié)作等，并針對其各自需求進(jìn)行了分析。

為了生成數(shù)據(jù)和評估這些概念，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將工作分為了三個(gè)階段：包括系統(tǒng)的虛擬復(fù)制；實(shí)驗(yàn)室和工廠環(huán)境中的園區(qū)專網(wǎng)；以及在公共場景及移動網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行大量測試測量。

02項(xiàng)目成果

項(xiàng)目產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集包括：來自所有蜂窩基礎(chǔ)設(shè)施的部分信息（終端、無線接入網(wǎng)絡(luò)、核心網(wǎng)）；車輛特定信息（如路線、位置、速度）；來自高質(zhì)量傳感器（如激光雷達(dá)）的數(shù)據(jù)，以及公開的背景信息（如交通和天氣數(shù)據(jù)）。同時(shí)，項(xiàng)目聯(lián)盟發(fā)布了測量中獲得的大部分?jǐn)?shù)據(jù)集，以及用于整個(gè)數(shù)據(jù)處理鏈的軟件。

弗勞恩霍夫HHI研究所無線通信和網(wǎng)絡(luò)部門負(fù)責(zé)人Slawomir Stanczak教授表示：“通過發(fā)布數(shù)據(jù)集，AI4Mobile聯(lián)盟對移動應(yīng)用AI算法全球的研發(fā)團(tuán)隊(duì)做出了重要貢獻(xiàn)?！?/p>

此外，柏林V2X數(shù)據(jù)集提供了在柏林各種城市環(huán)境中獲取的基于高分辨率GPS的蜂窩網(wǎng)絡(luò)和sidelink無線測量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)由四輛車在三天內(nèi)收集而來。

AI4Mobile iV2V和iV2I+工業(yè)無線數(shù)據(jù)集，包含兩個(gè)工業(yè)測試環(huán)境的無線測量數(shù)據(jù)：iV2V（工業(yè)車輛到車輛）和iV2I+（工業(yè)車輛到基礎(chǔ)設(shè)施加傳感器）。這些數(shù)據(jù)包含物理層參數(shù)（如信號強(qiáng)度和信號質(zhì)量）、位置數(shù)據(jù)以及無線QoS（如時(shí)延和吞吐量）方面的信息。這些數(shù)據(jù)集經(jīng)過注釋和預(yù)過濾，以便于快速引入和應(yīng)用。

03應(yīng)用范圍

AI4Mobile開發(fā)的解決方案將支持客運(yùn)、貨運(yùn)和工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中的新型移動應(yīng)用。另外，預(yù)測的QoS信息被用于開發(fā)AI機(jī)制，從而實(shí)現(xiàn)移動網(wǎng)絡(luò)各個(gè)部分的實(shí)時(shí)優(yōu)化和動態(tài)適應(yīng)。

博世研究院通信系統(tǒng)首席專家Frank Hofmann博士表示：“得益于項(xiàng)目中與各位伙伴的團(tuán)隊(duì)合作，我們在使用基于AI的通信解決方案方面取得了重要成果。其中一個(gè)例子就是可以對移動互聯(lián)和工業(yè)4.0的連接質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測?！?/p>

特別感謝

除了弗勞恩霍夫HHI研究所，以下合作伙伴也參與了該項(xiàng)目：寶馬集團(tuán)、羅伯特·博世有限公司、德國無人清潔服務(wù)研發(fā)公司Enway、愛立信（德國）有限公司、德國無人駕駛公司高廷、德國數(shù)字廣播廠商RFmondial、德累斯頓工業(yè)大學(xué)-沃達(dá)豐移動無線系統(tǒng)研究計(jì)劃和德國電信通信網(wǎng)絡(luò)研究項(xiàng)目組、RPTU Kaiserslautern-無線電通信和導(dǎo)航研究項(xiàng)目組。

審核編輯：湯梓紅