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OpenAI領投機器人公司1X,GPT如何賦能機器人?

Felix分析 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:吳子鵬 ? 2023-03-29 01:10 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/吳子鵬)日前,1X宣布完成A2輪融資,融資規(guī)模為2350萬美元,由OpenAI創(chuàng)業(yè)基金領投,老虎環(huán)球和一個由Sandwater、Alliance Ventures和Skagerak Capital等挪威投資者組成的財團跟投。

公開資料顯示,1X原名為Halodi Robotics,成立于2014年,生產(chǎn)能夠模仿人類動作和行為的機器人,公司共有60多人,該公司的愿景是創(chuàng)造具有實際應用價值的機器人,以增加全球勞動力。

OpenAI首席運營官兼OpenAI創(chuàng)業(yè)基金經(jīng)理Brad Lightcap表示:“在通過使用安全、先進的機器人技術來增加勞動力方面,1X走在了前列。OpenAI創(chuàng)業(yè)基金相信1X對未來工作產(chǎn)生的影響和方法?!?br />

GPT如何賦能機器人

由于GPT大模型目前全球爆火,因此這筆投融資也受到了廣泛的關注,大模型帶來的無限創(chuàng)造力,預計將會顛覆傳統(tǒng)機器人行業(yè)。

從概念上看,AI和機器人屬于完全不同的領域,一個是底層技術,一個是生產(chǎn)力工具。兩者之間有一定的交集,但是更多是差異。那么,AI能夠為機器人發(fā)展帶來怎樣的提升呢?

AI的中文名是人工智能,是指計算機系統(tǒng)對人類智慧的模仿。在AI發(fā)展的過程中,機器人一直都是重要的應用領域。在AI技術的推動下,目前機器人已經(jīng)具備了感知、協(xié)作能力。在感知方面,機器人目前搭載了2D/3D 相機、振動傳感器、接近傳感器、加速度計和其他環(huán)境傳感器等廣泛的傳感器,配合AI算法對環(huán)境有著較為全面的理解能力;在協(xié)作方面,機器人已經(jīng)不僅僅是通過代碼去控制,可以理解人類的語音指令和手勢,參與到更加復雜的工作當中。

當前,AMR機器人和協(xié)作機器人組合而成的復合型機器人已經(jīng)在安防、醫(yī)療、服務和制造等行業(yè)有廣泛的應用,業(yè)內(nèi)知名的大族機器人和優(yōu)傲機器人等公司都已經(jīng)有相關的產(chǎn)品。比如優(yōu)傲機器人e系列和MIR的AMR機器人組合而成的復合機器人,不僅能夠實現(xiàn)物料的托運和轉移,還可以自動上下料,保證了原料在作業(yè)時的品質(zhì)和安全,還能進一步降低人工成本。

進一步看,GPT大模型又會給機器人帶來怎樣的提升呢?實際上,其中一個功能此前微軟已經(jīng)展示過了,那就人類可以通過ChatGPT操控多個機器人。過往人機協(xié)作很多都是一對一的,因為往往不同的機器人處于不同的制造環(huán)節(jié),需要不同的Prompt策略。

不過,有了GPT之后,你無需知道各種應用于機器人的Prompt策略,只需要清晰地知道這個機器人的任務,下達明確的指令就可以了。為了讓行業(yè)都能從這項功能中受益,微軟專門開發(fā)了協(xié)作開源平臺PromptCraft,任何人都能在此分享不同類型的機器人的Prompt策略。

在微軟上月的演示中,工程師可通過ChatGPT來指揮機器人,而無需親自寫代碼,直接用語音描述想做什么,AI就能自動將其翻譯成機器語言。

這就是為什么很多分析師認為,有了GPT和其他大模型之后,制造業(yè)將更加柔性。因為在傳統(tǒng)制造業(yè)里,任務的改變是需要重新編寫系統(tǒng)代碼的,然后還需要調(diào)試檢驗這些代碼的正確性,中間的人力和時間成本很高。有了GPT等大模型之后,你只需要說出清晰的指令,系統(tǒng)將自動完成程序錄入,快速進入新的任務狀態(tài)。

當然上述內(nèi)容還是協(xié)作機器人的范疇,AI從業(yè)者認為,從GPT-6開始,AI大模型將會產(chǎn)生自主意識。和GPT-6能夠產(chǎn)生深度融合的是人形機器人,人形機器人相較于傳統(tǒng)工業(yè)機器人,自由度大幅提升,一旦有了更智能的大模型加持,它們能夠更好地融入人類生活中。

大家肯定還記得特斯拉Tesla Bot——Optimus,該機器人的外形和人類已經(jīng)非常接近,目前已經(jīng)能夠直立行走。更夸張的是,在演示時視頻中的機器人似乎在制造另一個機器人。特斯拉CEO馬斯克表示,人形機器人與人類的數(shù)量比未來是多少?我想是大于1:1 ,多數(shù)應用場景當然是工業(yè)。

從現(xiàn)狀來看,無論是特斯拉的Optimus,還是其他公司的人形機器人,肯定都不是完美的。不過,隨著GPT等大模型讓AI的能力進一步提升,這些機器人預計將在諸多方面超越人類。

機器人產(chǎn)業(yè)鏈受益

從產(chǎn)業(yè)鏈來說,人形機器人進一步火熱將帶動減速器、伺服系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、結構本體和其他相關零部件的增長。在現(xiàn)階段的工業(yè)機器人中,減速器是成本占比最高的,達到了32%;結構本體、伺服系統(tǒng)、控制系統(tǒng)和其他相關零部件的成本占比分別為25%、22%、12%和9%。

目前,減速器方面,國內(nèi)的布局廠商主要是綠的諧波、國茂股份、中大力德、中技克美、香農(nóng)芯創(chuàng)、昊志機電、寧波東力和恒豐泰等公司。不過,目前無論是諧波減速器還是RV減速器,主導廠商依然是日本公司。

結構本體包含外部殼體、驅動裝置、傳動機構等部件,布局企業(yè)主要有拓普集團、旭升股份、安潔科技等;伺服系統(tǒng)布局企業(yè)主要有匯川技術、禾川科技和鳴志電器等;控制系統(tǒng)的布局企業(yè)包括國產(chǎn)MCU企業(yè),比如兆易創(chuàng)新、上海貝嶺、復旦微電、靈動微電子等,以及國產(chǎn)IGBT和SiC器件公司,比如比亞迪半導體、斯達半導體、天富能源、晶盛機電、天岳先進等;其他的零部件包括攝像頭、傳感器、面板、碳纖維和磁材等。

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后記

在GPT火熱之前,機器人的主要職責體現(xiàn)在協(xié)作,幫助人類減輕勞動壓力,以及從事高危工作。不過,有了GPT之后,大家清晰地看到馬斯克的暢想將成為現(xiàn)實,我們的社會可能會出現(xiàn)比人類數(shù)量還多的機器人,它們不僅更擅長工作,而且和人類溝通也是完全沒有問題的。不過,有了自主意識的機器人會不會很危險,危險到會消滅人類,現(xiàn)在沒人能說的清。




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