從去年ChatGPT發(fā)布開始，到微軟將其融合到Bing搜索，再到GPT-4火速上線，關(guān)于ChatGPT的故事，在這幾個(gè)月的火爆程度簡直令人難以置信。來自全球各界的關(guān)注與討論，讓科技產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了多年未有的全球性盛況。無論其中有多少“虛火”，必須承認(rèn)ChatGPT為相對(duì)低迷的科技領(lǐng)域注入了一針強(qiáng)心劑，重新激活了資本、輿論與社會(huì)層面對(duì)核心科技的關(guān)注。

但在無數(shù)關(guān)于ChatGPT的討論中，我們也可以看到一些“非理性”的成分。比如有人“恨鐵不成鋼”，質(zhì)疑為什么新一輪AI創(chuàng)新又是外國公司主導(dǎo)，也有人將ChatGPT和OpenAI過度神話，甚至貶低中國AI產(chǎn)業(yè)的付出與成績，更有人盲目看衰甚至陰謀論ChatGPT，認(rèn)為中國不必要跟風(fēng)AI技術(shù)。

就像啤酒注定要有泡沫，這些討論似乎也是新技術(shù)誕生時(shí)的必備附屬品。中國AI技術(shù)已經(jīng)發(fā)展多年，在中國科技企業(yè)面向AI領(lǐng)域取得廣泛成就的前提下，我們?nèi)缃袼坪跤械讱?，也?yīng)該更加理性地看待ChatGPT帶來的一切。

不需要緊張，不必盲目忌諱，更不需要為之焦慮。

正視機(jī)會(huì)，認(rèn)清底蘊(yùn)，著眼未來，或許才是此刻面對(duì)ChatGPT的正確態(tài)度。

機(jī)會(huì)，坦然正視ChatGPT的一切

體驗(yàn)過ChatGPT的朋友必然都有一個(gè)共識(shí)，它的出現(xiàn)將對(duì)話式AI與NLP技術(shù)帶到了新的高度，在眾多領(lǐng)域與產(chǎn)品中，都具備毫無疑問的革命性意義。尤其到GPT-4這一代，新的“智能涌現(xiàn)”效果拔群，并且在推理、識(shí)圖等方面將生成式AI與大語言模型帶到了新的高度。從GPT技術(shù)與搜索、辦公軟件的結(jié)合中，已經(jīng)能夠證明ChatGPT是一項(xiàng)能夠廣泛覆蓋科技領(lǐng)域的新機(jī)會(huì)。無論在消費(fèi)者端還是企業(yè)應(yīng)用中，它都展現(xiàn)了AI技術(shù)帶來的全新可能性，我們不必否認(rèn)這個(gè)機(jī)會(huì)。

但伴隨著很多投資者、企業(yè)家對(duì)這項(xiàng)技術(shù)“過度熱情”的贊美，我們顯然也會(huì)夸大對(duì)ChatGPT的認(rèn)可程度。首先來看，就像所有科技風(fēng)口一樣，ChatGPT的爆火有資本炒作、輿論跟風(fēng)的必然性。有媒體認(rèn)為，ChatGPT僅僅在3月份當(dāng)中已經(jīng)帶來了達(dá)到千億美元規(guī)模的市場行為，其中難免存在一定程度的水分。瘋狂涌入ChatGPT風(fēng)口的創(chuàng)業(yè)者和資本、人才會(huì)在一個(gè)周期后帶來一地雞毛的市場亂想，就像不久之前各界熱捧元宇宙，但很多科技大廠在今年已經(jīng)悄然撤銷了對(duì)元宇宙的投資。

而具體到ChatGPT本身，會(huì)發(fā)現(xiàn)其本身具有幾個(gè)方面的問題：

1.能力依舊有限制，會(huì)出于模型泛化性的技術(shù)邏輯，大量生成很多無意義的廢話。在專業(yè)領(lǐng)域，ChatGPT會(huì)暴露出很多問題，比如會(huì)把納蘭性德說成明代文學(xué)家，會(huì)回答錯(cuò)基本的物理、化學(xué)公式。即使到GPT-4這一代，依舊有很多小學(xué)奧數(shù)題、中學(xué)文科試題是AI無法回答正確的。

2.模型的訂制化和可能性不足，雖然目前OpenAI啟動(dòng)了一系列面向開發(fā)者的插件賦能，但ChatGPT目前還難以形成聚焦某一領(lǐng)域知識(shí)、需求的行業(yè)向產(chǎn)品。

3.商業(yè)路徑不清晰，在價(jià)值形成與商業(yè)出口等方面還需加強(qiáng)，除了將ChatGPT與辦公、搜索等應(yīng)用結(jié)合外，它的進(jìn)一步商業(yè)可能性與應(yīng)用開發(fā)邏輯還有待探索。

正視ChatGPT的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)，是我們把握這個(gè)機(jī)會(huì)的開始，而必須看到的是，中國AI產(chǎn)業(yè)面對(duì)ChatGPT，并沒有難以跨越的難關(guān)，反而卻有著能夠彌補(bǔ)其不足的優(yōu)勢。

底蘊(yùn)，中國AI已做好準(zhǔn)備

ChatGPT的本質(zhì)，是GPT-3預(yù)訓(xùn)練大模型的升級(jí)加強(qiáng)版與開放體驗(yàn)接口。自2018年預(yù)訓(xùn)練大模型成為深度學(xué)習(xí)新的風(fēng)潮后，中國AI極速跟進(jìn)了這個(gè)領(lǐng)域。幾年以來，預(yù)訓(xùn)練大模型所需的基礎(chǔ)設(shè)施，包括AI算力體系、數(shù)據(jù)集、算子庫、深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架、AI開發(fā)工具、基礎(chǔ)模型等一系列基礎(chǔ)設(shè)施，中國都已經(jīng)具備。于是我們能夠看到，3月份百度的文心一言已經(jīng)正式發(fā)布。

我們第一時(shí)間嘗試了文心一言的效果，可以看到在知識(shí)增強(qiáng)和檢索增強(qiáng)等百度專屬的技術(shù)能力加持下，其很多方面的表現(xiàn)是可與ChatGPT媲美的。

更為關(guān)鍵的是，就像OpenAI、DeepMind、谷歌、Meta、微軟在探索各自的大模型應(yīng)用，中國AI產(chǎn)業(yè)也在探索差異化的預(yù)訓(xùn)練大模型應(yīng)用。

比如說百度文心大模型，在知識(shí)增強(qiáng)等領(lǐng)域探索了大模型的技術(shù)差異化，通過知識(shí)增強(qiáng)技術(shù)與深度學(xué)習(xí)方法結(jié)合，模型效果更好，訓(xùn)練部署效率更高，并且讓模型擁有更強(qiáng)的可解釋性。此外，騰訊混元大模型、阿里“通義”大模型、國家隊(duì)中科院自動(dòng)化研究所“紫東·太初”、智源研究院悟道系列大模型等，讓我們看到了中國在大模型領(lǐng)域的多元布局。

除了體系豐富之外，各個(gè)廠商也探索了多種多樣，且具有中國特色的大模型應(yīng)用體系。比如百度文心一言，第一時(shí)間與百度的搜索、信息流等應(yīng)用進(jìn)行了融合；阿里也透露將生成式AI技術(shù)與釘釘進(jìn)行緊密結(jié)合，落地在云釘一體的戰(zhàn)略當(dāng)中。

總體而言，在多模態(tài)、知識(shí)增強(qiáng)等技術(shù)領(lǐng)域，中國AI都有著自己的底蘊(yùn)。

認(rèn)清我們的底蘊(yùn)與優(yōu)勢，再來看ChatGPT的機(jī)會(huì)，會(huì)發(fā)現(xiàn)別是一風(fēng)景。

未來，向行業(yè)的長跑才剛剛開始

ChatGPT帶來的價(jià)值，絕不僅僅是一款對(duì)話應(yīng)用，或者是NLP大模型的訓(xùn)練與部署，就像2016-17年AlphaGO的爆火，最終帶來了全球?qū)I產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)注與投入，最終在各個(gè)領(lǐng)域推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)智能化、社會(huì)智能化。

AI，從來都是一場長跑比賽，爭的不是一時(shí)的風(fēng)頭與流量，而是在長時(shí)間與廣袤的產(chǎn)業(yè)空間中，如何讓新技術(shù)帶來價(jià)值。

在ChatGPT帶來的新風(fēng)潮下，我們注定會(huì)看到概念炒作與盲目投資，看到一地雞毛。這些是必然經(jīng)歷的，但最終的重點(diǎn)，還是用AI解放生產(chǎn)力，釋放產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

互聯(lián)網(wǎng)誕生于歐洲原子能研究中心，但最終在中國完成了“互聯(lián)網(wǎng)+”的經(jīng)濟(jì)奇跡；蘋果打造了iPhone，但最終中國廠商讓全世界用上了智能手機(jī)。ChatGPT確實(shí)也不誕生于中國，但ChatGPT僅僅是通用型的AI技術(shù)產(chǎn)品，它要落地到行業(yè)當(dāng)中，才能真正地發(fā)揮作用，促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)力的大爆發(fā)——而讓AI走向行業(yè)，融入產(chǎn)業(yè)，卻是中國企業(yè)所擅長的。

比如說，很多人會(huì)好奇為什么華為沒有入局ChatGPT的浪潮。這個(gè)問題背后有一個(gè)核心邏輯，就是華為與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在業(yè)務(wù)布局與商業(yè)邏輯上有區(qū)別，這一區(qū)別也自然而然體現(xiàn)在AI技術(shù)的積累與應(yīng)用上。事實(shí)上，華為有非常雄厚的大模型技術(shù)積累，可以說是中國做大模型探索的第一梯隊(duì)。早在2021年，華為云就發(fā)布了盤古系列大模型。此后，華為云一直在行業(yè)與產(chǎn)業(yè)的大模型融合方向上發(fā)力，在電力巡檢、金融風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、礦山安全保障、氣象預(yù)報(bào)、藥物研發(fā)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了大模型落地。所以，即便華為在攻堅(jiān)生成式AI技術(shù)，也必然會(huì)聚焦toB賽道，與行業(yè)、產(chǎn)業(yè)需求進(jìn)行緊密結(jié)合，而非我們一般意義上認(rèn)為的類ChatGPT應(yīng)用——這也與華為云堅(jiān)持的“AI for Industries”一脈相承。

3月31日，在博鰲亞洲論壇期間，華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、國際歐亞科學(xué)院院士、IEEE Fellow田奇出席了“人工智能賦能美好生活”主題分享環(huán)節(jié)，他認(rèn)為：“AI for industries將成為人工智能新的爆發(fā)點(diǎn)。AI奇點(diǎn)來臨，人工智能將極大地促進(jìn)人類生產(chǎn)效率的提升，應(yīng)用場景也將從熱門的互聯(lián)網(wǎng)場景擴(kuò)大深入到各行各業(yè)，帶領(lǐng)人類進(jìn)入智能世界。就像電力的發(fā)明一樣，如果只是作為照明來使用，并不能極大推動(dòng)人類生產(chǎn)力的進(jìn)步，只有進(jìn)入了千行百業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)，才會(huì)推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)效率提升?！?/p>

這段話既闡述了AI技術(shù)真正煥發(fā)價(jià)值的方向，也展現(xiàn)了中國AI的優(yōu)勢所在，是讓AI走向行業(yè)，讓AI融入產(chǎn)業(yè)。以華為云為例，自成立之初就開始探索深度學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ)技術(shù)、AI開發(fā)工具，并將其于云計(jì)算產(chǎn)業(yè)進(jìn)行緊密結(jié)合。在第二階段，華為云開始推動(dòng)AI技術(shù)于行業(yè)Know-How結(jié)合，為行業(yè)AI打造基礎(chǔ)設(shè)施?；诒P古大模型的通用能力，打造了盤古氣象大模型、盤古礦山大模型、盤古電力大模型、盤古藥物分子大模型等。

在第二階段的基礎(chǔ)上，華為云還推動(dòng)了大模型與行業(yè)具體任務(wù)結(jié)合，將大模型價(jià)值帶到行業(yè)生產(chǎn)核心系統(tǒng)。比如基于盤古電力大模型，針對(duì)無人機(jī)電力巡檢細(xì)分場景推出了盤古電力巡檢大模型，解決了無人機(jī)智能巡檢系統(tǒng)中的小樣本學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)、增量學(xué)習(xí)等問題。

在海洋、醫(yī)藥、氣象等大量領(lǐng)域，都可以看到華為云這樣的中國科技企業(yè)，是如何將大模型的價(jià)值帶到行業(yè)當(dāng)中，塑造為真正的生產(chǎn)力。堅(jiān)持踐行AI for Industries，走向行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域找到“抓手”，加速千行百業(yè)智能升級(jí)，進(jìn)而推動(dòng)AI走向大眾生活，這個(gè)思路已經(jīng)成為了華為云長期踐行的發(fā)展戰(zhàn)略。

面對(duì)ChatGPT的最關(guān)鍵態(tài)度，是我們要看到未來，看到中國AI始終走在正確的道路上。ChatGPT會(huì)成為這條路上新的推動(dòng)力，但卻不可能改變這條路本身，不可能改變中國AI的整體節(jié)奏與步伐。

正視他人所長，快速學(xué)習(xí)，跟緊機(jī)會(huì)毫無疑問是正確的，同時(shí)發(fā)揮自身優(yōu)勢，堅(jiān)定完成AI技術(shù)向行業(yè)的長跑，更是中國AI的正道。在未來，我們也可以期待華為云升級(jí)盤古大模型，期待盤古大模型在通用對(duì)話能力外，有更多面向行業(yè)的全新能力升級(jí)。就讓我們理性保留和把握這份期待，去擁抱中國產(chǎn)業(yè)智能化的萬物生長，去推動(dòng)中國AI核心技術(shù)的步步為營。

他強(qiáng)由他強(qiáng)，明月照大江。

審核編輯 黃宇