一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

CMMM模型案例全解讀

海岸君科技說 ? 來源:海岸君科技說 ? 作者:海岸君科技說 ? 2023-04-09 22:48 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

pYYBAGQy0ByAeMo5AAA1taQBb8Y538.jpg

燈塔一詞,早已脫離開航海歷史而進(jìn)入更大范圍,成為一種指引方向、點亮希望的象征。假如把制造業(yè)也看做一汪廣闊的海洋,站在智能制造轉(zhuǎn)型升級的十字路口,燈塔在何方?

讓我們把目光投向“燈塔工廠”。燈塔工廠項目,由達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇與管理咨詢公司麥肯錫合作展開遴選,被譽為“世界上最先進(jìn)的工廠”,代表著全球智能制造的最高水平。據(jù)最新數(shù)據(jù),全球“燈塔工廠”數(shù)量達(dá)到132家,中國的“燈塔工廠”增至50家,持續(xù)排名全球第一。

在這里先給自己打個廣告,接下來我們將用一到兩篇文章,對“燈塔工廠”做一個詳盡而深入的解讀,有興趣或有意向入選“燈塔工廠”的企業(yè)不妨點點關(guān)注。

01 全局統(tǒng)籌,深度賦能

CMMM智能制造能力成熟度模型

言歸正傳,“燈塔工廠”既有標(biāo)桿示范的榜樣意義,也可看做一種關(guān)鍵信號,激勵更多企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型升級浪潮中奮勇爭先。

只不過,當(dāng)智能制造步入發(fā)展快車道,“眉毛胡子兩手抓”的形式得放一放了,我們需要有更清晰的參考助力:一個是如燈塔工廠一般的引領(lǐng)標(biāo)桿,一個是足夠有力的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。前者是后者的呈現(xiàn)載體,后者是前者的判斷依據(jù)。

在去年末的世界智能制造大會主論壇上,《中國智能制造發(fā)展研究報告:能力成熟度》(CMMM2.0)正式發(fā)布,創(chuàng)新性地提出了CMMM是可拆解、可組合、可配置的柔性模式,并從企業(yè)應(yīng)用視角出發(fā),為企業(yè)持續(xù)提升自身智能制造能力,提供了全局視角、成熟理論和實施路徑。

經(jīng)過數(shù)年發(fā)展,CMMM從早期的“智能+制造”兩個維度模型,優(yōu)化至覆蓋人員、技術(shù)、資源、制造四大要素,從10個核心能力域增加到20個,幫助企業(yè)定位當(dāng)前的能力水平和實施成效,有效指導(dǎo)智能制造建設(shè),從而提升和優(yōu)化制造過程。

智能制造能力成熟度可從低到高劃分為五個等級——

1. 一級·規(guī)劃級

企業(yè)應(yīng)開始對實施智能制造的基礎(chǔ)和條件進(jìn)行規(guī)劃,能夠?qū)诵臉I(yè)務(wù)活動(設(shè)計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù))進(jìn)行流程化管理

2. 二級·規(guī)范級

企業(yè)應(yīng)采用自動化技術(shù)、信息技術(shù)手段對核心裝備和核心業(yè)務(wù)活動等進(jìn)行改造和規(guī)范,實現(xiàn)單一業(yè)務(wù)活動的數(shù)據(jù)共享

3. 三級·集成級

企業(yè)應(yīng)對裝備、系統(tǒng)等開展集成,實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)活動間的數(shù)據(jù)共享

4. 四級·優(yōu)化級

企業(yè)應(yīng)對人員、資源、制造等進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,形成知識、模型等,實現(xiàn)對核心業(yè)務(wù)活動的精準(zhǔn)預(yù)測和優(yōu)化

5. 五級·引領(lǐng)級

企業(yè)應(yīng)基于模型持續(xù)驅(qū)動業(yè)務(wù)活動的優(yōu)化和創(chuàng)新,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同并衍生新的制造模式和商業(yè)模式

02 從能力要素與能力域

淺看日式制造的“沒落”

除等級外,能力要素、能力域/子域也是CMMM模型結(jié)構(gòu)中的重要組成部分。

能力要素是企業(yè)實施智能制造必須的條件。人員、資源、技術(shù)作為支撐要素,制造作為核心要素,體現(xiàn)了人員通過資源、技術(shù)來不斷改善制造的過程。

而由此衍生的能力域和能力子域則被統(tǒng)稱為過程域。在人員、資源、技術(shù)三個要素下有7個基礎(chǔ)過程域,在制造要素下有13個制造過程域,共計20個。

CMMM模型好比一張標(biāo)記了沿途各站任務(wù)點的地圖,按照地圖挨個打卡,就能按部就班、按圖索驥地走到最終目的地。

而一旦錯過或者“偏科”,就有可能要承擔(dān)風(fēng)險。這一方面的典型案例是日本。日本的制造業(yè)以人為中心,工廠中的問題一般都由現(xiàn)場員工自己發(fā)現(xiàn)、自己解決、自己改善,然后以此提高整體生產(chǎn)質(zhì)量水平。

但在數(shù)字化變革不同程度地席卷全球的當(dāng)下,這種模式很難與自上而下的數(shù)字化、智能化兼容了——建立互聯(lián)互通的工廠與現(xiàn)場已是必要,制造和信息、技術(shù)融合,能為決策提供以往所不能達(dá)到的效率。

poYBAGQy0B-Af8i4AAUj1X7DJv4038.jpg

20個過程域

所以,曾經(jīng)以精細(xì)和高品質(zhì)在國內(nèi)市場大行其道、一句“開不壞的豐田”為無數(shù)人所津津樂道的日式制造,似乎從某個時間節(jié)點開始,逐漸失去了自己的存在感。在“神戶制鋼數(shù)據(jù)造假”“三菱油耗造假”丑聞接連曝光后,更是有人直接追問:日本制造業(yè)已經(jīng)徹底走下神壇了嗎?

我們不妨將其看做某個切面:當(dāng)時代對敏捷、高效提出了更高的要求,具備全局思維就成為必要,能力子域一旦失衡,便會造成競爭的失利。

那么,我們應(yīng)該怎樣預(yù)防或者說阻止這種失衡,破除企業(yè)經(jīng)營短板,找到智能制造建設(shè)工作的正確發(fā)力點呢?

答案或許在于對各個單點的深度突破。

03 單點深度突破案例

基于數(shù)字化思維的FMEA過程控制

數(shù)字化研發(fā)設(shè)計、自組織柔性生產(chǎn)、自組織物流、敏捷供應(yīng)鏈、基于價值的服務(wù)、可持續(xù)制造、設(shè)備全生命周期管理、數(shù)字化培養(yǎng),是CMMM的八大典型模式價值識別圖譜。

本期案例智,我們將以柔性生產(chǎn)為目標(biāo),為各位帶來基于數(shù)字化思維的FMEA過程控制案例。

我們都知道,制造業(yè)早已過了以規(guī)模論成敗的階段,消費者差異化的需求越明顯,就越倒逼制造業(yè)向個性化制造轉(zhuǎn)型。企業(yè)要攻克的課題越來越多,不論是消費者需求、還是生產(chǎn)異常、潛在失效風(fēng)險,怎么依托關(guān)鍵大數(shù)據(jù),定制需求的柔性化、智能化、高敏捷的產(chǎn)品,將成為核心競爭力所在。

K客戶是一家家電制造企業(yè),當(dāng)前面臨的主要問題恰好就在用戶差異化需求的沖擊上,在通過線上初步答題診斷和不間斷幾輪面談咨詢后,我們對K客戶的組織戰(zhàn)略、人員技能、數(shù)據(jù)、設(shè)備、生產(chǎn)作業(yè)等方面有了一個較為全面的評估結(jié)果。

最后,在K公司所提的制造過程“參數(shù)管理質(zhì)量環(huán)”要求下,我們?yōu)槠浯罱艘惶谆谟脩趔w驗差異化需求、基于制造失效影響及影響分析(PFMEA)的全面可視化的制造過程質(zhì)量管理體系。

FMEA技術(shù)不僅是對過程中的風(fēng)險進(jìn)行識別控制,更是直接貫穿到整個生命周期。以某款新冰箱的箱體發(fā)泡工藝為例:依據(jù)產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)輸出的要求,我們劃分出7個步驟,來對冰箱的制造過程進(jìn)行設(shè)計和開發(fā)。

1. 確定過程分析范圍

確定分析的范圍為箱體發(fā)泡工藝,從殼體預(yù)熱、夾具固定,到注料,再到最終的光學(xué)檢測,這一階段的制造過程工藝流程圖,是基于產(chǎn)品開發(fā)與設(shè)計(FMEA)輸出的產(chǎn)品框圖(裝配層級及順序)來的。

范圍的確定有助于FMEA團(tuán)隊更準(zhǔn)確地分析過程,將優(yōu)勢資源集中于優(yōu)先級較高的過程中。

2. 過程結(jié)構(gòu)分析

結(jié)構(gòu)分析是整個FMEA的基礎(chǔ)階段,我們可以通過過程流程圖或結(jié)構(gòu)樹的形式定義流程;基于人機料環(huán)等4M要素,找出影響過程的所有要素。

例如這里的注料過程,其影響要素就有操作員、機器設(shè)備、工裝夾具以及環(huán)境溫濕度。

3. 過程功能分析

功能分析是整個FMEA的核心階段,目的是確保產(chǎn)品/過程的預(yù)期功能/要求能夠?qū)崿F(xiàn)。需要通過技術(shù)性語言進(jìn)行描述。

這里我們還是以注料為例,注料后的箱體前臉平整度、飄偏度需要滿足工藝要求,這里提出的是對產(chǎn)品特性的要求。那我們再來看下影響產(chǎn)品特性的過程特性有哪些要求,需要通過4M要素進(jìn)行拆解。以箱體飄偏度為例,通過特性矩陣能看到,飄偏度受氣動壓力與脫模間隙影響。

轉(zhuǎn)化成技術(shù)性語言便是:氣動壓力5~8pa;脫模間隙<0.05mm。通過識別各層級功能和要求后,開展產(chǎn)品特性與過程特性之間的關(guān)聯(lián)性分析,進(jìn)而建立功能網(wǎng)。

4. 過程失效分析

所謂失效就是指上一步功能分析中的功能/要求無法滿足。過程步驟,要實現(xiàn)的功能無法滿足即為失效模式;過程工作要素,要實現(xiàn)的功能無法滿足,即為失效原因;因失效模式,而對整個過程項造成的影響即為失效影響。

我們不僅要分析當(dāng)前已知的失效,對可能發(fā)生的未知失效同樣需要分析。同時要確定三者的關(guān)聯(lián)關(guān)系,在功能網(wǎng)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步建立失效網(wǎng)。

5. 過程風(fēng)險分析

需要完成對三個度(嚴(yán)重度、發(fā)生度、探測度)的評價。嚴(yán)重度表示失效影響的嚴(yán)重程度,考慮三個方面:1)對廠內(nèi)的影響;2)對直接發(fā)運工廠的影響;3)對最終用戶的影響。

發(fā)生度可以簡單理解為失效模式發(fā)生的可能性,需要結(jié)合當(dāng)前的預(yù)防措施來評價。可以通過計算ppm、cpk得出相對準(zhǔn)確的判斷。

探測度則表示當(dāng)前探測措施的有效性,能否及時準(zhǔn)確的找出失效的產(chǎn)品,是我們判斷的標(biāo)準(zhǔn)。一般通過檢驗或?qū)嶒瀬硗瓿商綔y。其有效性的判定,很大程度上取決于是否做過MSA。

通過對三個度的評價我們可以標(biāo)記出特殊特性,并對其重點關(guān)注,同時對后續(xù)將要采取的措施優(yōu)先級進(jìn)行排序,之后就可以調(diào)集企業(yè)資源優(yōu)先對高AP項采取控制。

6. 過程控制方法優(yōu)化

對高AP項優(yōu)先采取控制措施,并且驗證這些措施的有效性,然后重新評估風(fēng)險,將驗證有效的措施同步到控制計劃當(dāng)中去執(zhí)行。通過不斷的優(yōu)化可將風(fēng)險降至最低。

FMEA不斷更新的目的就是為了持續(xù)改善,不斷降低風(fēng)險,確保過程穩(wěn)健。

7. 過程標(biāo)準(zhǔn)固化

這是一個總結(jié)FMEA經(jīng)驗的過程,需要借助軟件建立企業(yè)FMEA、家族FMEA、知識庫、措施庫等,將FMEA經(jīng)驗固化沉淀。

我們將AQP FMEA和PQM(專業(yè)版QMS)及其他系統(tǒng)數(shù)據(jù)間的串聯(lián)通道打通,時刻保證FMEA文件的動態(tài)更新,進(jìn)而指導(dǎo)K客戶質(zhì)量的持續(xù)改善,保證生產(chǎn)線在大批量生產(chǎn)和小批量生產(chǎn)之間任意切換。

正如CMMM模型所指示的一樣,過程控制是企業(yè)經(jīng)營發(fā)展當(dāng)中的重要一環(huán),而非唯一一環(huán),后續(xù)我們?nèi)詫⒊掷m(xù)建設(shè)本專欄,力圖提供更多案例參考,促成企業(yè)多維度發(fā)展建設(shè),強化“多邊形”能力。

歡迎訂閱我們。

審核編輯黃宇


聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 數(shù)字化
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    9527

    瀏覽量

    63583
  • FMEA
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    97

    瀏覽量

    13998
  • 智能制造
    +關(guān)注

    關(guān)注

    48

    文章

    5897

    瀏覽量

    77868
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    HarmonyOS AI輔助編程工具(CodeGenie)代碼智能解讀

    。 選中.ets文件或者.cpp文件中需要被解釋的代碼行或代碼片段,右鍵選擇CodeGenie > Explain Code,開始解讀當(dāng)前代碼內(nèi)容。 說明 ?最多支持解讀20000字符以內(nèi)
    發(fā)表于 07-17 17:02

    模型捉蟲行家MV:致力流程模型動態(tài)測試

    動態(tài)測試通過模擬真實運行數(shù)據(jù),對模型及生成的代碼進(jìn)行“維度體檢”。這一過程層層遞進(jìn):從單元測試聚焦單個模塊的精準(zhǔn)性,到集成測試驗證模塊間的協(xié)作邏輯,最終通過測試
    的頭像 發(fā)表于 07-09 16:37 ?554次閱讀
    <b class='flag-5'>模型</b>捉蟲行家MV:致力<b class='flag-5'>全</b>流程<b class='flag-5'>模型</b>動態(tài)測試

    FA模型和Stage模型API切換概述

    在FA模型下使用。因此在切換到Stage模型時,需要將應(yīng)用中用到的FAModelOnly接口替換成Stage模型下對應(yīng)的接口。下面是startAbility的接口切換示例,量接口列表
    發(fā)表于 06-06 06:29

    Analog Devices LT6654 AMPS6-3.3器件參數(shù)特性解讀 EDA模型 數(shù)據(jù)手冊免費下載

    Analog Devices LT6654AMPS6-3.3器件參數(shù)特性解讀 EDA模型 數(shù)據(jù)手冊免費下載
    的頭像 發(fā)表于 05-27 11:03 ?312次閱讀
    Analog Devices LT6654 AMPS6-3.3器件參數(shù)特性<b class='flag-5'>解讀</b>  EDA<b class='flag-5'>模型</b> 數(shù)據(jù)手冊免費下載

    SPI協(xié)議,寄存器解讀

    最近在學(xué)習(xí)SPI協(xié)議,對寄存器操作不是特別熟練。發(fā)帖希望有大佬能從寄存器角度提供幫助,幫忙指導(dǎo)根據(jù)手冊去解讀協(xié)議。有償。
    發(fā)表于 05-22 20:08

    華為液冷兆瓦級超充技術(shù)深度解讀

    一、華為液冷兆瓦級超充技術(shù)深度解讀 1. 技術(shù)定義與核心參數(shù) 華為液冷兆瓦級超充技術(shù)是全球首個兆瓦級液冷超充解決方案,峰值功率達(dá)1.5兆瓦,雙槍持續(xù)電流2400A,每分鐘補能20度電。針對300
    的頭像 發(fā)表于 04-24 11:37 ?2781次閱讀
    華為<b class='flag-5'>全</b>液冷兆瓦級超充技術(shù)深度<b class='flag-5'>解讀</b>

    英偉達(dá)Cosmos-Reason1 模型深度解讀

    。以下從技術(shù)架構(gòu)、訓(xùn)練策略、核心能力及行業(yè)影響四方面展開深度解讀: Cosmos-Reason 1:從物理 AI 常識到具體決策 物理 AI 系統(tǒng)需要感知、理解和執(zhí)行物理世界中的復(fù)雜作。在本文中,我們提出了 Cosmos-Reason1 模型,該
    的頭像 發(fā)表于 03-29 23:29 ?1975次閱讀

    憶聯(lián)PCIe5.0 SSD以軟硬協(xié)同的高可靠性,支撐大模型流程訓(xùn)練

    深圳2025年3月11日?/美通社/ -- 當(dāng)前,大模型流程訓(xùn)練對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的要求已突破傳統(tǒng)邊界。企業(yè)級SSD作為AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的核心組件,其高可靠性、高性能及智能化管理能力,正成為支撐大模型
    的頭像 發(fā)表于 03-12 10:18 ?540次閱讀
    憶聯(lián)PCIe5.0 SSD以軟硬協(xié)同的高可靠性,支撐大<b class='flag-5'>模型</b><b class='flag-5'>全</b>流程訓(xùn)練

    憶聯(lián)PCIe 5.0 SSD支撐大模型流程訓(xùn)練

    當(dāng)前,大模型流程訓(xùn)練對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的要求已突破傳統(tǒng)邊界。企業(yè)級SSD作為AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的核心組件,其高可靠性、高性能及智能化管理能力,正成為支撐大模型訓(xùn)練效率與穩(wěn)定性的關(guān)鍵。 從海量數(shù)據(jù)的預(yù)處理
    的頭像 發(fā)表于 03-11 10:26 ?421次閱讀
    憶聯(lián)PCIe 5.0 SSD支撐大<b class='flag-5'>模型</b><b class='flag-5'>全</b>流程訓(xùn)練

    志視覺芯片V821接入DeepSeek和豆包視覺大模型

    上周,志生態(tài)的小伙伴們成功在志A733和T527的SoC平臺上實現(xiàn)了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型的部署,充分驗證了高算力平臺在端側(cè)部署AI推理上的潛力。今天我們
    的頭像 發(fā)表于 02-21 09:27 ?2798次閱讀

    【「基于大模型的RAG應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化」閱讀體驗】+Embedding技術(shù)解讀

    今天學(xué)習(xí)大模型RAG 檢索增強生成技術(shù)Embedding,即嵌入,是一種將離散數(shù)據(jù)(如文字、圖像、音頻等)轉(zhuǎn)換為連續(xù)的密集向量表示的技術(shù)。這些向量能夠反映原始數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,使得計算機能夠更好地處
    發(fā)表于 01-17 19:53

    【「基于大模型的RAG應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化」閱讀體驗】+大模型微調(diào)技術(shù)解讀

    。對于文本數(shù)據(jù),可以采用同義詞替換、句法變換、上下文擴展等技術(shù)。微調(diào)策略和方法參數(shù)微調(diào):對模型的所有參數(shù)進(jìn)行再訓(xùn)練。雖然需要大量的計算資源,但它可以充分適應(yīng)特定任務(wù)。輕量級微調(diào)方法:Adapter
    發(fā)表于 01-14 16:51

    MOSFET參數(shù)解讀

    SGT-MOSFET各項參數(shù)解讀
    發(fā)表于 12-30 14:15 ?1次下載

    云知聲山海大模型多項評測名列前茅

    近日,智源研究院發(fā)布并解讀了國內(nèi)外100余個開源和商業(yè)閉源的語言、視覺語言、文生圖、文生視頻、語音語言大模型綜合及專項評測結(jié)果。
    的頭像 發(fā)表于 12-24 10:29 ?510次閱讀

    博聯(lián)AI大模型屋智能亮相2024中國建博會

    2024中國建博會(廣州)在廣交會展館及保利世貿(mào)博覽館盛大啟幕。 BroadLink博聯(lián)智能攜AI大模型屋智能以及AI商業(yè)照明解決方案驚喜亮相, 全方位展示AI大模型在智能家居領(lǐng)域的前沿應(yīng)用成果。
    的頭像 發(fā)表于 09-12 15:46 ?753次閱讀