云計算其實是傳統(tǒng)馮諾依曼計算機結構在分布式上的延申，早期的計算應用沒那么復雜，單機系統(tǒng)性能基本構用，系統(tǒng)內部的計算和存儲系統(tǒng)通過總線連接，通過操作系統(tǒng)內核統(tǒng)一調配，中間的損耗也就是操作系統(tǒng)內部的系統(tǒng)調用以及上下文的切換。現(xiàn)在的應用對計算機的性能要求比幾十年前高了幾個量級，單機的性能不能滿足應用的需求，所以大家想辦法把單機的計算能力聚合起來，慢慢形成了現(xiàn)在的分布式系統(tǒng)架構，早期這個叫網格計算，不過現(xiàn)在基本沒人再提網格計算了，現(xiàn)在的云計算其實就是早期的網格計算，核心思想就是集合集群性能提供更高性能的算力和存儲資源。

云計算運維崗位涉及到云計算平臺能否順利、平穩(wěn)地運行，因此運維工程師需要做的工作內容也相對比較豐富，既涉及到傳統(tǒng)的網絡運維知識，還涉及到虛擬化、管控、存儲、安全等相關知識。另外，運維工程師還需要程序開發(fā)的工作，以便于完成大規(guī)模的自動化服務部署，這對于運維工程師也提出了較高的要求。

傳統(tǒng)運維人員的兩條發(fā)展方向：

1.Linux運維工程師（8-12K）–>Linux云計算工程師（15-25K）–>Linux云計算架構師及大廠SRE工程師（18-35K）

2.Devops路線，從Linux運維工程師（8-12K）–>Linux云計算工程師（15-25K）–>Devops運維開發(fā)工程師（18-35K）

作為一名云計算網絡運維工程師需要學會什么？

1. 主機、網絡及操作系統(tǒng)基本知識

2. 要會編寫一些程序腳本

比如使用Shell、Python、Perl等腳本語言做一些自動化運行腳本、診斷故障的腳本，使用這些腳本可以提升工作效率，將重復性的簡單工作交給腳本程序處理。

3.開發(fā)能力

這個很重要，因為運維工具都需要自已開發(fā)，開發(fā)語言：c/c++（必備其中之一）perl，python、php等、shell（awk,sed,expect….等），需要有過實際開發(fā)經驗，否則工作會非常痛苦。

4.常規(guī)應用系統(tǒng)及軟件

操作系統(tǒng)（主要是linux、bsd）、webserver相關 (nginx，apahe，php，lighttpd)、數(shù)據(jù)庫(mysql，oralce)，還有類似系統(tǒng)優(yōu)化，集群方面的東西。

審核編輯 ：李倩