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土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)對農(nóng)作物種植作用

juying ? 來源:juying ? 作者:juying ? 2023-04-13 15:59 ? 次閱讀

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)也逐步走向科學(xué)化、數(shù)字化,其中農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮了巨大作用。作為農(nóng)業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合結(jié)晶,在水肥灌溉控制、溫室大棚管理、土壤墑情監(jiān)測、氣象環(huán)境監(jiān)測等方面,都推動了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化,土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)的應(yīng)用,是發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)。

所謂的土壤墑情,指的是土壤的干濕程度,含水量高低。含水量的多少,直接影響農(nóng)作物的生長和成長。而土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng),監(jiān)測的對象包括但不限于土壤含水量,針對土壤墑情進行全方位的監(jiān)測,在線獲取土壤PH值、土壤電導(dǎo)率等數(shù)值,連續(xù)監(jiān)測土壤墑情的變化趨勢,了解農(nóng)作物的需水情況,掌握土壤狀況,實時為農(nóng)作物進行水資源的分配和調(diào)整。

土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)解決方案,利用土壤溫濕度傳感器、土壤濕度采集器、土壤PH值傳感器、土壤電導(dǎo)率傳感器等物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備,實時將數(shù)據(jù)上傳到管理云平臺上,實時顯示各個傳感器的采集數(shù)據(jù)和曲線圖,支持設(shè)置采集間隔時間,最高可一分鐘采集一次。云平臺自動記錄采集數(shù)據(jù)并存儲,存儲頻率與監(jiān)測頻率一致。

云平臺可提供安卓/IOS手機、電腦、平板等云平臺,隨時隨地查看土壤墑情變化曲線圖,將記錄中數(shù)據(jù)下載并導(dǎo)出,存儲為EXCE表格文件,可與打印機相連。系統(tǒng)依托計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,建立集墑情信息管理、歷史查詢、遠程報警等功能為一體的決策支持系統(tǒng),真正實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

組成系統(tǒng)的硬件設(shè)備,采用IP68防護等級的防雨設(shè)計,直接插入到土壤中即可運行,實時獲取土壤實況。對農(nóng)業(yè)信息的整合、信息化發(fā)展,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息一體化的發(fā)展愿景,發(fā)揮了重要作用。

使用意義

一、土壤物理特性及含水量要素

土壤含水量是墑情和旱情監(jiān)測的主要指標,通過系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)可知,土壤水分常數(shù)是土壤水分特性的重要指標,主要有飽和含水量,田間持水量、凋萎含水量及作物不同生長期適宜的含水量。

二、淺層地下水變化要素

淺層地下水水位的變化,及地下水埋深是影響土壤墑情變化的重要要素之一。淺層地下水,地質(zhì)結(jié)構(gòu)中位于第一透水層中、第一隔水層之上的地下水。由大氣降水、地表徑流透水形成,埋藏淺,更新較快,水質(zhì)較差,水質(zhì)與水量均受降水和徑流影響,典型代表為井水(非機井)。而對土壤水分含量的檢測,一定程度上可以獲取淺層地下水變化。

三、氣象要素

由于空氣的流動,很多氣象要素(能量、水汽等)也隨空氣與風(fēng)速而一起流動。所以墑情監(jiān)測站點除收集氣象資料外,還應(yīng)收集當?shù)貧庀蟛块T的未來天氣趨勢的預(yù)報,以了解墑情監(jiān)測區(qū)域的未來天氣變化,更重要的是需要配備土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)。

四、作物生長發(fā)育狀況及墑情要素

要想作物長得好,那么就要使用土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)掌握土壤墑情的狀況,觀測土壤含水量的同時記錄作物的播種日期,作物生長發(fā)育期,觀察作物的生長發(fā)育狀況。記錄代表地塊的作物的水分狀況。當土壤含水量小于適宜土壤含水量時為缺水(脫墑)、土壤含水量小于凋萎含水量時為受旱。且收集不同作物不同生長期脫墑和受旱的臨界含水量資料,記錄脫墑和受旱開始的日期,受旱的天數(shù),代表區(qū)域干旱程度及干旱的分布情況。

利用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器,土壤墑情監(jiān)測系統(tǒng)以抗旱減災(zāi)為目標,以實時墑情、農(nóng)情、水利工程蓄水引水情況等信息為數(shù)據(jù)源,科學(xué)地制定抗旱調(diào)度方案,為正確指揮抗旱救災(zāi)提供決策支持,減輕災(zāi)害損失。

審核編輯黃宇

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