NVIDIA AI Enterprise 是一款端到端的安全云原生 AI 軟件套件。最近發(fā)布的 NVIDIA AI Enterprise 3.0 加入了幫助優(yōu)化生產(chǎn)級(jí) AI 性能與效率的新功能。本文將詳細(xì)介紹以下新功能及其工作原理。

· Magnum IO GPUDirect Storage

· VMware vSphere 8.0的 GPU 虛擬化功能

· Red Hat Enterprise Linux（RHEL）KVM 8 和 9

· Fractional multi-vGPU 支持

· 對(duì) NVIDIA AI 的擴(kuò)展支持

生產(chǎn)級(jí) AI 功能

NVIDIA AI Enterprise 3.0 版本中的新 AI 工作流有助于縮短生產(chǎn)級(jí) AI 的開發(fā)時(shí)間。這些工作流是常見(jiàn) AI 用例的參考應(yīng)用，包括聯(lián)絡(luò)中心智能虛擬助理、音頻轉(zhuǎn)錄、數(shù)字指紋等。

未加密的預(yù)訓(xùn)練模型也首次包括在內(nèi)，這確保了 AI 的可解釋性并使開發(fā)者能夠查看模型的權(quán)重和偏差，并了解模型的偏差。

NVIDIA AI Enterprise 現(xiàn)在支持 NGC 目錄中發(fā)布的所有 NVIDIA AI 軟件。已經(jīng)使用過(guò) NGC 的開發(fā)者現(xiàn)在可以無(wú)縫過(guò)渡到 NVIDIA AI Enterprise 并使用支持 50 多個(gè) AI 框架、預(yù)訓(xùn)練模型和 SDK 的 NVIDIA Enterprise Support。

基礎(chǔ)設(shè)施性能功能

NVIDIA AI Enterprise 3.0 包含許多有助于優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施性能的新功能，因此用戶可以從他們的 AI 投資中獲得最大收益并最大程度地節(jié)約成本和時(shí)間。下面將對(duì)這些功能進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。

Magnum IO GPUDirect Storage

企業(yè)現(xiàn)在可以在部署 NVIDIA AI Enterprise 3.0 的情況下，利用 Magnum IO GPUDirect Storage 的性能優(yōu)勢(shì)來(lái)加速和擴(kuò)展他們的 AI 工作負(fù)載。GPUDirect Storage 1.4 打通了本地或遠(yuǎn)程存儲(chǔ)與 GPU 內(nèi)存之間的直接數(shù)據(jù)路徑，為復(fù)雜的工作負(fù)載提供無(wú)與倫比的性能。

GPUDirect Storage 簡(jiǎn)化并提高了存儲(chǔ)和 GPU 緩沖區(qū)之間的數(shù)據(jù)流的效率，適用于在 GPU 上消耗或產(chǎn)生數(shù)據(jù)而不需要 CPU 處理的應(yīng)用。該功能通過(guò)遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問(wèn)（RDMA），在從存儲(chǔ)到 GPU 內(nèi)存的直接路徑上快速移動(dòng)數(shù)據(jù)，減少延遲并通過(guò)消除回彈緩沖區(qū)產(chǎn)生的多余復(fù)制來(lái)減輕 CPU 的負(fù)擔(dān)。

GPUDirect Storage 帶來(lái)了明顯的性能提升。與 NumPy 相比，使用 NVIDIA DALI 進(jìn)行深度學(xué)習(xí)推理時(shí)，性能提高了 7.2 倍。

美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）的火星探測(cè)器演示項(xiàng)目使用 NVIDIA IndeX 和 GPUDirect Storage 以及 27000 多個(gè) NVIDIA GPU 來(lái)模擬逆向推進(jìn)，在使用 PCIe 交換機(jī)和 NVLinks 以及 GPUDirect Storage 時(shí)，帶寬提高了 5 倍。

圖 1. GPUDirect Storage 提供了一條從存儲(chǔ)出發(fā)、完全跳過(guò) CPU 的直接路徑，消除了綁定在 CPU 上的回彈緩沖。

VMware vSphere 8.0 的 GPU 虛擬化功能

NVIDIA AI Enterprise 3.0 引入了對(duì) VMware vSphere 8 的支持，包括多項(xiàng)可加速性能和提高運(yùn)行效率的功能。VMware 環(huán)境現(xiàn)在可以在一個(gè)虛擬機(jī)上添加多達(dá) 8 個(gè)虛擬 GPU，vGPU 數(shù)量比之前的版本多了一倍。這提高了大型 ML 模型的性能，為復(fù)雜的 AI 和 ML 工作負(fù)載提供了更高的可擴(kuò)展性。

隨著設(shè)備組的引入，IT 管理員現(xiàn)在可以更好的控制虛擬機(jī)的放置。vSphere 附帶的管理工具分布式資源調(diào)度（DRS）可確定虛擬機(jī)的最佳放置位置。

新的設(shè)備組功能提供了對(duì) PCIe 設(shè)備的洞察，這些設(shè)備在硬件層面上（通過(guò) NVLink 或 PCIe 開關(guān)）相互配對(duì)，IT 管理員可以從中選擇一個(gè)子集，提交給虛擬機(jī)作出 DRS 調(diào)度決策。

通過(guò)設(shè)備組，IT 管理員可以確保設(shè)備子集被一起分配給虛擬機(jī)。例如，如果用戶想要通過(guò)擴(kuò)展 GPU 來(lái)加速大型模型，IT 管理員可以創(chuàng)建一個(gè)包含 GPU 的設(shè)備組并通過(guò) NVLink 連接這些設(shè)備，比如圖 2 中的設(shè)備組 1。

如果用戶想要向外擴(kuò)展到多臺(tái)服務(wù)器以進(jìn)行分布式訓(xùn)練，可以使用共享同一 PCIe 交換機(jī)的 GPU 和 NIC 組成設(shè)備組，比如圖 2 中的設(shè)備組 2。

圖 2. 有兩個(gè) GPU 的設(shè)備組（左）和服務(wù)器上有一個(gè) GPU 與網(wǎng)卡的設(shè)備組（右）

Red Hat Enterprise Linux KVM

NVIDIA AI Enterprise 3.0 將虛擬化支持?jǐn)U展至 Red Hat Enterprise Linux 8.4、8.6、8.7、9.0 和 9.1，使企業(yè)能夠?qū)?KVM 功能擴(kuò)展到他們的 AI 工作負(fù)載。通過(guò) RHEL KVM，管理員可以在一個(gè)虛擬機(jī)上添加多達(dá) 16 個(gè)虛擬 GPU，將計(jì)算密集型工作負(fù)載的處理速度提高數(shù)倍。

Fractional multi-vGPU 支持

管理員現(xiàn)在可以通過(guò) NVIDIA AI Enterprise 3.0，為一臺(tái)虛擬機(jī)配置多個(gè) Fractional vGPU，從而更加靈活地根據(jù)工作負(fù)載優(yōu)化虛擬機(jī)的配置。在該版本發(fā)布之前，每臺(tái)虛擬機(jī)只能通過(guò)一個(gè)或多個(gè)整數(shù)份 GPU 加速。

管理員現(xiàn)在能夠更加靈活地根據(jù)工作負(fù)載的計(jì)算需求，為一個(gè)虛擬機(jī)分配多個(gè)部分 vGPU 配置文件。例如，當(dāng)運(yùn)行具有不同計(jì)算需求的多個(gè)推理工作負(fù)載時(shí)，管理員可以根據(jù)工作負(fù)載的內(nèi)存需求，為一個(gè)虛擬機(jī)分配不同數(shù)量幀緩沖器的 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的部分配置文件。

需要注意的是，所有部分配置文件必須是相同的板卡類型和系列。可以將一個(gè)或多個(gè)物理 GPU 分成這些份額的 vGPU 配置文件。該功能在 VMware vSphere 8 和 RHEL KVM 8 和 9 上均可以使用。

圖 3. 將一個(gè)配置文件分成多個(gè) vGPU 分配給一個(gè)虛擬機(jī)

對(duì) NVIDIA AI 的擴(kuò)展支持

NVIDIA AI Enterprise 為 NGC 目錄中發(fā)布的所有 NVIDIA AI 軟件提供支持，該目錄目前包含 50 多個(gè)框架和模型。所有受支持的模型都標(biāo)有“NVIDIA AI Enterprise Supported”以幫助用戶輕松識(shí)別支持的軟件。

圖 4. 所有 NVIDIA AI Enterprise 支持的模型在 NGC 目錄中都有標(biāo)注

總結(jié)

通過(guò)最新 3.0 版本的 NVIDIA AI Enterprise，企業(yè)可以使用最新的性能和效率優(yōu)化功能縮短生產(chǎn)級(jí) AI 的開發(fā)時(shí)間。NVIDIA LaunchPad 使用戶可以在私有加速計(jì)算環(huán)境中即時(shí)、短期訪問(wèn) NVIDIA AI Enterprise 軟件套件，包括各種動(dòng)手實(shí)操實(shí)驗(yàn)室。

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