CPU和GPU廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心，它們非常昂貴，需要消耗大量電力，有時(shí)卻被要求處理一些并不擅長(zhǎng)的工作。

工欲善其事必先利其器，如果把CPU、GPU和DPU看成工具，使用CPU和GPU處理數(shù)據(jù)，就好比殺雞用牛刀，而DPU這個(gè)新工具可以大大節(jié)省技術(shù)人員大量的時(shí)間和精力。在數(shù)據(jù)中心引入了DPU這種新工具，可以大大提高數(shù)據(jù)處理效率。

幾年前DPU 處理器的出現(xiàn)某種程度上是為了解決特定的數(shù)據(jù)處理需求。 在數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景，隨著DPU作用的擴(kuò)展，經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)的DPU可以比CPU或GPU以更低的功耗和成本更高效地處理數(shù)據(jù)。 在存儲(chǔ)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的大型數(shù)據(jù)中心中，節(jié)省成本和電力尤為重要。

DPU Vs CPU Vs GPU

在現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心，CPU和GPU是DPU處理器替代工作負(fù)載的主要目標(biāo)。理想的數(shù)據(jù)中心中，CPU、GPU和DPU將協(xié)同工作，每個(gè)處理器按照能力各司其職。

| CPU、GPU和DPU的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

CPU 已經(jīng)存在了幾十年，并且一直被迫保持通用性，以便可以在它必須支持的大量應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)向前和向后兼容。CPU日復(fù)一日為成千上萬(wàn)依賴(lài)于它的應(yīng)用程序而堅(jiān)持。

CPU既昂貴又耗電，但它的優(yōu)勢(shì)在于一代又一代的一致性。

世界上所有的編程工具都是以此為生態(tài)構(gòu)建的，但CPU對(duì)于純數(shù)據(jù)處理相關(guān)任務(wù)的效率不高。

另一方面，GPU是用于視頻和圖形數(shù)據(jù)的高度專(zhuān)業(yè)化處理器，它比 CPU 更昂貴，而且非常非常耗電。GPU的數(shù)據(jù)處理指標(biāo)很差，在某種程度上很難被用于與圖形處理無(wú)關(guān)的任務(wù)，因?yàn)樗鼈兒茈y編程。

DPU 處理器是一種低功耗、低成本的專(zhuān)用處理單元，處理數(shù)據(jù)的效率遠(yuǎn)高于同類(lèi)處理器。

以數(shù)據(jù)為中心的工作負(fù)載

那么，DPU是什么？筆者認(rèn)為，DPU是一組比數(shù)據(jù)中心中的其他處理器更高效地處理、移動(dòng)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的資源。 關(guān)鍵詞是“更高效”，DPU 應(yīng)該顯著提高性能指標(biāo)，比如數(shù)據(jù)中心的每瓦性能和每美元性能。

上述說(shuō)法并沒(méi)有從物理上定義 DPU 是什么。在筆者看來(lái)，DPU 可以是芯片，也可以是卡。在某種程度上，它是對(duì)功能的抽象，可以以多種方式實(shí)現(xiàn)。

DPU 處理器必須處理的任務(wù)包括數(shù)據(jù)保護(hù)/安全、數(shù)據(jù)移動(dòng)和數(shù)據(jù)操作/分析等功能。由于每個(gè)數(shù)據(jù)中心都具有不同的架構(gòu)和要求，因此 DPU 必須是高度可編程的。

DPU 可編程性使 DPU 能夠在高度變化的工作負(fù)載和要求下提升效率。DPU可以采用一組處理器的形式，這些處理器具有面向數(shù)據(jù)處理的特定指令，或者采用協(xié)處理器和硬件加速的形式，以增強(qiáng)處理單元來(lái)有效地處理數(shù)據(jù)。

處理器需要專(zhuān)用的低功耗內(nèi)核和具有卸載功能的協(xié)處理器才能達(dá)到最高效率。最優(yōu)的DPU需具備處理器和加速器的完整組合以及決策能力，以便知道何時(shí)調(diào)動(dòng)資源應(yīng)用于與數(shù)據(jù)相關(guān)的問(wèn)題。

| 三種處理器的區(qū)別

在上文的定義中，數(shù)據(jù)移動(dòng)是DPU 處理器的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，因此DPU必須具有高速且以數(shù)據(jù)中心為中心的接口。如果一個(gè)高效的處理器不與數(shù)據(jù)中心中的任何東西連接，它又有什么用呢?

因此，DPU至少需要一個(gè) Gen 4 PCIe 接口，以允許與其他硬件（如 SSD 或 CPU）進(jìn)行內(nèi)部通信，并需要一個(gè)高速外部接口（如多個(gè) 100GbE 接口），以與其他數(shù)據(jù)中心設(shè)備進(jìn)行外部通信。

至此，DPU有了相對(duì)完整的輪廓——以 NVMeoF/TCP 和 RoCE 協(xié)議進(jìn)行通信的外部網(wǎng)絡(luò)接口；將 NVMe 作為Root Complex或端點(diǎn)進(jìn)行通信的內(nèi)部 PCIe 接口；大量的特殊內(nèi)核、協(xié)處理器和加速器；最后是運(yùn)行于其上的軟件堆棧。

在上文中，頻繁地出現(xiàn)了“高效”一詞。

DPU 出現(xiàn)的原因之一是為了降低 TCO（Total Cost of Ownership，總擁有成本），DPU需要分擔(dān)數(shù)據(jù)中心其他處理器的工作（可能是網(wǎng)絡(luò)卸載、計(jì)算卸載或數(shù)據(jù)服務(wù)卸載）來(lái)節(jié)省成本，尤其是降低進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的資本成本和降低數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)成本。

DPU 處理器必須比其他處理單元消耗更少的功率和成本，并且必須簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)中心的構(gòu)成，從而使其更加可靠。

不同類(lèi)型的處理器

如前所述，DPU 是各種體系結(jié)構(gòu)中特性和功能的抽象。不同于已經(jīng)相對(duì)固化的CPU，DPU可以從頭開(kāi)始設(shè)計(jì)，具有專(zhuān)門(mén)的內(nèi)核和加速功能。

DPU可以采用純 ASIC 或 ASIC + CPU 內(nèi)核的形式，甚至可以采用 FPGA 的形式，它們各有利弊。

數(shù)據(jù)平面不靈活的 DPU

某些DPU 結(jié)合了處理器和硬連線加速功能，其差異主要表現(xiàn)在使用了哪些內(nèi)核，使用了多少內(nèi)核，以及內(nèi)核和硬連線邏輯之間的工作分離是什么。它們大多還共享如 PCIe 總線和 100GbE 端口等高速接口。

內(nèi)核和硬連線功能的結(jié)合看似完美，但事實(shí)并非如此。大多數(shù) DPU 處理器有 8 到 64 個(gè) ARM 內(nèi)核，主要用于控制平面功能。

除功耗更低外，ARM 內(nèi)核在數(shù)據(jù)處理方面相比x86 處理器并無(wú)明顯優(yōu)勢(shì)，但如果僅在硬連線邏輯中處理數(shù)據(jù)平面，則很難使DPU發(fā)揮ASIC設(shè)計(jì)靈活性的功能。

總之，這種類(lèi)型的 DPU 處理器有一個(gè)非常不靈活的數(shù)據(jù)平面和一個(gè)名義上的處理控制平面，這節(jié)省了一些功率。針對(duì)特定的網(wǎng)絡(luò)、安全或存儲(chǔ)卸載任務(wù)，如 TLS、IPsec、糾刪碼或壓縮，那么這些類(lèi)型的 DPU 將工作得很好。

處理能力較弱的 DPU

處理能力很弱或沒(méi)有處理能力的 DPU 在很大程度上依賴(lài)于硬連線功能，通常以 ASIC 或 FPGA 的形式出現(xiàn)。它們?cè)诔杀竞凸β史矫娑挤浅８咝?，而且在網(wǎng)絡(luò)、安全和存儲(chǔ)卸載功能方面都有很好的選擇。但是，它們對(duì)數(shù)據(jù)操作和分析任務(wù)非常不靈活。

結(jié)合了低功耗和高性能數(shù)據(jù)處理的可編程 DPU

另一種 DPU依賴(lài)于眾多低功率、Data-Efficient 內(nèi)核和硬件加速引擎，以提供最高效和靈活的解決方案。

數(shù)據(jù)平面和控制平面的處理都在內(nèi)核中進(jìn)行，其中每個(gè)內(nèi)核或內(nèi)核組都可以就何時(shí)以及如何使用協(xié)處理器或加速器來(lái)增強(qiáng)功能做出最佳決策。每個(gè)內(nèi)核的功耗都遠(yuǎn)低于 ARM 或 x86 內(nèi)核，因此可顯著降低功耗。該 DPU 處理器的內(nèi)核在其指令集中效率更高，因此與典型的 CPU 內(nèi)核相比，可以有序處理更多數(shù)據(jù)。

總之，這種類(lèi)型的DPU通過(guò)降低功耗和成本最大限度地降低 TCO，并提供最大的靈活性來(lái)處理固定任務(wù)。同時(shí)，它還有能力執(zhí)行數(shù)據(jù)操作任務(wù)，例如 AI 或推理工作負(fù)載。

DPU 處理器在數(shù)據(jù)中心的作用是什么？

CPU、DPU 和 GPU 在數(shù)據(jù)中心中都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，它們各司其職，每一個(gè)都在執(zhí)行自己擅長(zhǎng)處理的功能。

CPU 將始終執(zhí)行運(yùn)行中的用戶(hù)應(yīng)用程序、虛擬機(jī)和容器的繁重工作，而 GPU 將處理繁重的并行計(jì)算。DPU 是兩者的粘合劑，執(zhí)行 DPU 網(wǎng)絡(luò)、DPU 安全和 DPU 存儲(chǔ)功能，這些功能是 CPU 和 GPU 都做不好的。由于未來(lái)數(shù)據(jù)中心將節(jié)省TCO，可以預(yù)見(jiàn)此后幾年 DPU 的集成將大大增加。