當(dāng)涉及到涉及覆蓋組和屬性的項(xiàng)目以及利用隨機(jī)化的測試時(shí)，確保實(shí)現(xiàn)所需的覆蓋目標(biāo)可能具有挑戰(zhàn)性。

覆蓋范圍合并涉及合并從多個(gè)模擬運(yùn)行生成的覆蓋范圍數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建全面的覆蓋范圍報(bào)告。實(shí)現(xiàn)覆蓋收斂可能非常耗時(shí)，并且需要仔細(xì)管理仿真環(huán)境。此外，確定哪些覆蓋目標(biāo)未達(dá)到并優(yōu)化測試平臺以實(shí)現(xiàn)收斂是一個(gè)復(fù)雜的過程。

Xcelium機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用程序通過自動化模擬過程和控制測試的隨機(jī)化來應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。它使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法從以前的回歸會話中學(xué)習(xí)，并自動優(yōu)化每次模擬運(yùn)行的隨機(jī)化。這減少了實(shí)現(xiàn)覆蓋閉合所需的模擬運(yùn)行次數(shù)，減少了模擬過程所需的時(shí)間和資源。

Xcelium ML的獨(dú)特功能之一是它能夠預(yù)測在未來的模擬中最有可能實(shí)現(xiàn)哪些覆蓋目標(biāo)，從而幫助用戶優(yōu)化回歸環(huán)境并更有效地實(shí)現(xiàn)覆蓋閉合。它還允許用戶生成全面的覆蓋報(bào)告，其中包括每次模擬運(yùn)行中實(shí)現(xiàn)的所有覆蓋目標(biāo)，從而簡化了覆蓋合并的過程。

如果您有一個(gè)包含覆蓋組和屬性的項(xiàng)目，并且您多次運(yùn)行回歸以合并它們以獲得所需的覆蓋范圍，Xcelium ML 可以幫助您簡化流程，這通常是應(yīng)用程序效果最好的地方。在這種情況下，你要做的是在回歸的一個(gè)或兩個(gè)會話中訓(xùn)練Xcelium ML。然后運(yùn)行Xcelium ML“N”次以使覆蓋范圍飽和。

您通常應(yīng)該期望 Xcelium ML 收斂速度比完全回歸快 2-3 倍。我們的建議是在覆蓋曲線的拐點(diǎn)處訓(xùn)練 ML 回歸。所以，如果這種情況發(fā)生在一個(gè)回歸中，這就是你要訓(xùn)練的，如果需要五個(gè)會話才能到達(dá)那里，那么這就是你會使用的。

總之，Xcelium ML是一個(gè)強(qiáng)大的工具，用于自動化模擬和控制覆蓋組和屬性項(xiàng)目的隨機(jī)化。

審核編輯：郭婷